先要构建调节项，其次做中介效应分析，分步回归分析。但如果用结构方程模型来做更好。（南心网中介效应和结构方程模型分析）
中介效应不显著，但是如果调动有关因素，仍可能出现显著的中介效应，需要根据特定情况进行适当的调节后进行检验确认。
本篇内容包括Mplus SEM基础模型, 含(连续及类别数据)EFA/CFA及不同CFA模型的比较，测验等值检验, 不同数据类型潜变量之中介(Bootstrap), 调节, 调节的中介,及简单效应分析及做图。有人留言询问基础模型，所以一次性把主要的基础模型介绍完了哈哈……如果有人还问你Mplus基础模型咋搞，请把这篇文章甩给ta……目录1 CFA 基本语句语句解读 Mplus语句一些常用符号模型拟合指数说明 CFA MpLUS 示例及结果解读 备择模型及CFA模型比较 类别变量 Subgroup CFA Test Measurement invariance (MI)介绍 性别作为subgroup MI 示例# EFA探索性因子分析#.1 连续变量的EFA#.2 类别变量的EFA2 中介模型的检验 中介模型 use model constraint 设定中介模型 调节的中介3 调节模型检验 潜变量调节模型 简单效应分析及交互作用图4 如何报告数据结果5 代码获取方法1 CFATesting ameasurement model via CFA is always the first step in fitting a structural equationmodel (SEM). CFA基本语句语句解读Title: 可以任意给定，如three factor modelTITLE: three factor modelVARIABLE:！数据文件里所有的变量名USEVARIABLES= 所使用的变量MISSING = ALL(-1); ！界定缺失值，根据自己的设定可以是-999， -99任意ANALYSIS:TYPE = GENERAL;TYPE 主要有四种常见的分析类型· GENERAL最常用的, CFA, SEM, 一般线性回归模型· MIXTURE 用于类别变量的模型，最常用的latent class analysis· TWOLEVEL 多水平数据，可以是连续性及类别变量· EFA 探索性因子分析ESTIMATOR= ML; !estimation method如果所有的因变量是连续性变量，可以使用ML (Maximum Likelihood)如果有一个或多个因变量是类别变量categorical variable，应该使用WLSMV(a weighted least squares estimate)ITERATIONS= 1000; !运行的次数MODEL:!界定模型fdback BY FDBACK1 FDBACK2 FDBACK3;rolecon BY ROLECON1 ROLECON2 ROLECON3;OUTPUT:MOD STAND;MOD modificationindices,注：BY 是Measured by 的缩写ON 是regressed on 的缩写Y ON X Z; 表示X, Z 为自变量，Y 为因变量;WITH 是co-vary with的缩写，表示相关XWITH是用来创建潜变量的交互作用如： X BY X1 X2 X3;Z BY Z1 Z2 Z3;XZWITH | X WITH Z;如果要用潜变量模型求调节模型需要用到。 Mplus语句一些常用符号@ 是用来set a constraintX WITH Y@0; ！如果我们想要设定两个潜变量相关为0，* 星号用来 free a fixed –by-default parameter比如X BY X1* X2@1 X3 X4;为了模型识别，Mplus通常默认第一个条目的loading 系数为1，如果你想要改变默认设置，将第二个条目限定loading 系数为1，而第一个条目free to be estimated. 就可以用以上。() 这个是用来命名特定系数，一般复杂模型比较有用。Y1 ON X1 (a);Y2 ON X2 (b);Model constraint :a = 2*b;模型拟合指数说明CFI, TLI, RMSEA, AIC,BIC Kline (2010): MpLUS 示例及结果解读对应代码文件: three factor CFA模型说明：三个变量social support, teamwork, job satisfaction 分别有2个条目测量，验证CFA三因子模型，点击运行MpLUS会给出模型拟合指数及Loading。根据HU & Bentler CFI TLI , SRMR, .06RMSEA 说明模型拟合指数较好Loading系数及变量之间的相关。 备择模型及CFA模型比较至于如何选择不同的模型，可以参考实证研究可以试着运行1 factor, or three, 然后根据chi-sq, df比较模型，nested 模型通常比较两个模型的卡方值(卡方值的变化值 M1 卡方-M0卡方，自由度变化值df1-df0,查卡方表是否显著).Satorra & Bentler(2010)提出一种新的方法，Mplus官网有介绍：来源：我已把这个公式放在一个EXCEL里面，你只需要MpLUS 里ESTIMATOR = ML, ML修改为MLR，跑两个不同的nestedmodel （M1 M0）,然后会得到相关的几个数据，输入对应的EXCEL，再去查卡方表即可。 类别变量CFA只需要添加一行代码说明CATEGORICAL =对应的ESTIMATOR =WLSMV; SubgroupCFA Test invariance (MI)介绍量表开发，或者纵向追踪数据的时候需要检验 measurement invariance (Van de Schoot,Lugtig, & Hox, 2012).具体的相关理论方面可以阅读文献 Van de Schoot et al. 2012, 作者详细提供了step by step guide 以及Mplus syntax。(), 打开链接发现作者也是UU的……然而并没有发现Mplus syntax…，但是UU学术笔记提供！通常检验：· factorloading, (weak invariance)· intercepts,(strong invariance)· andresidual variances (strict invariance)然后根据提到的模型比较方法比较不同的模型 性别作为subgroup MI 示例我把三个模型的代码写在一个syntax文件里了，运行的时候只需要删掉前面注释符号!即可Model 1就是普通的CFA不需要添加任何，Model 2, 需要在数据下面添加GROUPING …analysis添加依一句 !MODEL = configural metric scalar;注意:在修改代码时候一定要在英文输入法模式!输入！Mplus无法识别，mplus依然会运行原本需要忽略的代码，修改为英文!就会变成备注模式MODEL 2 Stronginvariance(对应代码文件 strong measurement invariance)就会得到invariance testing, 以及模型拟合指数ModeL3 Strict model（ measurement invariance）Strict 模型拟合较差# EFA探索性因子分析#.1 连续变量的EFAEFA比较简单，简单说下 (对应代码文件M0EFA 1-4factor)只需要选择需要进行EFA 的变量，然后再分析方法指定EFA 然后 1和 4分别指，1-4 factor，运行就可以了结果就会给出不同模型的比较loading，以及拟合指数1 factor loadingsTwo factorsThree factor比较发现，two factor , 多个条目出现双载荷cross-loading，三个就更差了，综合模型比较急loading 系数选取单因子模型#.2 类别变量的EFA只需要制定categorical variable 即可2 中介模型的检验 中介模型模型说明 teamwork—social support---job satisfaction (代码文件： mediation bootstrap)用潜变量中介模型，每个变量有两个条目IND: only add atest for the indirect effect可以看出，所有的回归系数都显著；中介也是显著 Bootstrap以同样的模型为例：teamwork—social support---job satisfaction在ANALYSIS: 命令下添加Bootstrap = 10000; 根据Hayes (2013) 一般5000次以上就可以。相应地，在OUTPUT: CINTERVAL (bcbootstrap)；在代码M2mediation mplus, 已经添加了Bootstrap，只需要删掉前面的！号即可（！在mplus表示注释说明），运行就会获得bootstrap 结果；只需要不包含0说明结果显著。 use model constraint 设定中介模型如果涉及多个中介时候这种方法比较好一些 结果变量为类别变量的中介模型以性别作为结果变量，仅仅是为了演示……不然拿性别做因变量恐怕很难说得通在用到的变量里说明类别变量，分析方法也需要用MLR, a maximum likelihood estimator withrobust standard errors using a numerical integration algorithm will be used (Muthén &Muthén, 2017).其它把类别变量做自变量之类的，都大同小异，不再赘述。感兴趣的可以看看MpLUS USER GUIDE 调节的中介对应代码文件 moderated mediation新建了交互作用WDxsocsup, 用潜变量或显变量的时候在分析方法交互作用设定都会有所不同。在前文MpLUS语句介绍里有说明 WITH 语句。其它的结果解读略去。这里演示的都以潜变量模型为例子，显变量模型可以参考MpLUS USER GUIDE 3 调节模型检验 潜变量调节模型其实已经在上面中介的调节里有说明了如何创建交互项，潜变量用 WITH 语句工作资源需求模型的，work demand *social support, 工作资源对工作需求的buffer effect就简单运行一个调节模型，work demand, social support, and WDxSSUP 对工作满意度的影响Output 输出代码稍有不同：STAND CINT SAMPSTAT;对应代码文件： latent moderation主效应显著，交互作用不显著。 简单效应分析及交互作用图说实在在MpLUS里简单效应分析比较麻烦，做出来的原始图也比较丑……就用显变量模型演示。对应代码文件： Moderation analysis withsimple slope test and plot首先创建交互项，但是回归分析一般需要数据中心化处理，所以在准备数据的时候最好直接创建交互作用，或者也可以用Define, 然后添加交互作用到usevariables !重要简单效应分析的第一步是首先跑一个回归模型，如果得到交互作用显著之后，根据概念模型写出对应地回归方程Stress =b0+age+b1*wkdem + b2*support+b3*DEMxSUP这里调节变量为sup, 简单效应分析就是调节变量在平均数加减一个标准差之三者之间slope的差异, bo b1等为非标准化的回归系数。Social support 平均数为, 标准差为, 基于此可以求出，Med, high, low social support; 这些数据可以通过TECH1 TECH8; 就可以给出，注MPlus提供的是方差，需要自己计算SD，或者可以用SPSSLOSUP= - ;MEDSUP = ;HISUP = + ;然后界定三个slope,SIMP_LO = b1 +b3*LOSUP;SIMP_MED = b1 + b3*MEDSUP;SIMP_HI = b1 + b3*HISUP;然后上面的公式经过转换，分别界定三条线low, med, high，运行得出结果发现只有low social support 显著……然后查看具体交互作用图……以前以为MpLUS 做出来的图丑到无边……其实是没有调整好……4 如何报告数据结果可参考已发表实证研究。或关注UU学术笔记，目前我们联合众多博士正在整理管理学及心理学领域Top tier journal 数据结果报告的常用句库，未来一个月内会发在公众号。另外，我们英文写作句库已经发布了引言部分及文献综述、方法部分Academic writing: method (sentence bank)写好英文学术论文，你只差一个句库 (Sentence Bank)5代码获取方法· 代码都已经在文章截图呈现，所以可以根据自己数据改编。· 转发至朋友圈获得30个赞同；· 转发至于300人以上心理学或管理学硕士博士群发至邮箱，我们会在3个工作日内发给你代码及数据如果需要MpLUS 软件或者数据准备不清楚，请看Mplus 软件及代码或者如果涉及复杂模型，LCALatent Transition Analysis（潜在群组转变）: Mplus分析详解----欢迎关注我们一个专注于心理学及管理学领域统计方法（复杂模型Mplus及R软件的应用）及英文写作的公众号----另如果涉及统计及代码问题，请在文章下方留言或邮寄。公众号回复48小时就无法回复了。编辑于 2020-02-06 · 著作权归作者所有 赞同 146评论相关推荐京东PLUS会员的高级特权，很多人都不知道！白浪费了会员费！棉棉花糖的回答有什么适合学生党的性价比高的水乳套装推荐吗？貂馋螺蛳粉的回答男生怎么短时间内变帅、变白？我家狗会后空翻的回答你们的痘痘最后都是怎么完全好的？我叫陈世美的回答射频美容仪是伪科学吗？OO嘴的回答女生长期脾胃不好，该如何养胃？是在校学生有什么简单高效的方法吗？算命的说我很爱吃的回答请问大家一般找工作都是在什么app上找的，boss、58、前程无忧、智联这几个靠谱吗？陈默Silence的回答什么狗粮比较好？铲屎官kimi的回答知友推荐的山药粉真的能补脾胃吗，喝两个月有什么变化？（个人亲测）陈住气的回答2022智能手表保姆级选购指南 | 智能手表怎么选？华为、苹果、华米、OPPO等主流品牌手表深度对比评测（双十二特更）一昂羊的回答收起大家还在搜人力资源管理5p模型人力资源amo模型人力资源管理的模型精益六西格玛导入阶段人力资源能力模型人力资源分析常用模型人力资源管理常用模型人力资源345原则人力资源管理控制程序人力资源管理大咖索尼人力资源管理案例薪酬水平策略有几种模型塔克曼团队发展阶段模型塔克曼五阶段模型成型参数五大要素蒂蒙斯模型的三要素人力资源管理kpi指标osi参考模型的七个层次人力资源管理七种原则fms的七个评估动作图态度转变模型包含要素osi模型的七个层次设备osi参考模型七个层次胜任素质模型6要素aba的基本训练方法ecp八要素塔克曼团队发展阶段模型塔克曼五阶段模型 相关推荐十分钟学会有调节的中介分析——MPLUS_知乎作者:缇娜 在上期内容中,小编为大家简单介绍了有关“有调节的中介模型”的概念、目前发展趋势以及一种数据分析方法(PROCESS).因此本期内容主要聚焦于有调节的中介的另一种数据分析方法——MPLUS. 但是我们说这种方式对于没有...快速上手MPLUS数据处理_知乎作者:缇娜潜变量模型发展迅速.然而方法学领域的发展延伸到应用领域需要一段时间.这个时间的长短取决于方法学者的... 01 MPLUS基础知识和操作02 测量模型与验证性因素分析CFA——想做结构方差先从测量模型开始学起03 结构方程模型中...有调节的中介在Mplus中的实现(调节直接路径)_知乎当一个模型中既有中介变量,又有调节变量时,如何在Mplus中实现呢?本文的变量均为显变量,调节变量调节的路径为直接效应,即X到Y的这条路径.如果你的模型是第一阶段或第二阶段调节,可以参照本文略作修改.来看下模型长啥样,M为中...Mplus分析有调节的链式中介模型_知乎之前我们尝试分析了链式中介,如果有一个变量W调节了M1到M2这条路径的话,我们在链式中介语句的基础上,如何进行分析呢?链式中介的Mplus语句链接:用Mplus分析链式中介如果想从微信公众号上查看本文请关注公众号心理统计与测量:...有调节的中介在Mplus中的实现及结果详细解读_知乎在写论文的时候,我们常常会将中介和调节混合使用,
会。研究生毕业论文出现了实验数据，要确保数据必须是真实的，有效的，实证是会查数据的，但具体的还要看专业和学校，毕业论文按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
硕士论文不都是实证论文。
可以根据兴趣进行选择，但是相对于理论的研究，很多本科的法律人，会选择实证论文。因为实证分析相对于理论的论文，会比较容易把握，不过存在数据收集难、数据分析难等问题。
小包公法律实证分析系统可以帮助法律人对实证文章所需要的研究维度进行数据收集、数据清洗、数据验证，从而能得出文章所需的数据图表。帮助完成实证分析论文。
毕业论文开头报告注意事项：
开题报告是比较简单的格式汇报，主要是确定选题、报备研究方向和研究的学术意义及其对现实的指导价值等等。
（1）研究背景。要细看前人研究不知道前人研究的不足点，以免自己的研究存在重复研究。
（2）研究问题。避免问题太大，不细化，进而让问题研究得不深入让对策都禁不起推敲。
（3）研究方法。不要简单罗列研究方法，要同时进行说明。
（4）研究理论。不清楚这些理论的研究出发点，在运用该理论时，明显存在问题和理论的脱节现象。
（5）研究框架。避免不说明具体的研究方法和程序化的步骤、每个阶段做了什么、取得什么成果以及每个步骤之间的关系。
（6）研究意义。避免不谈创新性。
以上内容参考：百度百科--毕业论文
你要在好一点的期刊上发表他们会问你要数据包的，毕业论文貌似不会问你要数据的，确实很头痛。
是的，如果样本数据少了几年，可能会对研究结果产生影响。一方面，缺少足够的样本数据可能会使研究结果变得不够准确、不够可靠。另一方面，缺少样本数据也可能导致研究人员无法得出有用的结论，因为他们根本无法收集到足够的数据。
问卷样本数量在500-1000即可，太多了数据差异性不明显，太少了没有信度。
首先，取决于样本总体的广泛性，比如研究汉族和藏族学生，那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大，要想获得一个具有代表性样本，显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少，相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。
那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素：
1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。
2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。
3、一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，需要一个科学的公式，是专业性的。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。
4、总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。
5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决，也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。
6、这里介绍一个公式，对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。
计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。
特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2。
中介效应分析可以多因素分析，如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的反应， 其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。
毕业 论文是大学生四年的毕业 总结 ，许多大学生都在论文写作过程中存在论文选题难的问题，不知道论文题目应该如何去定位。下面我给大家带来2021社会学方向毕业论文题目，希望能帮助到大家!
人口社会学论文题目选题参考
1. 新生代农民工的社会保障问题探析
2. 北京市老年人“以房养老”意愿及影响因素分析
3. 人口老龄化背景下构建社区居家养老模式的路径分析
4. 我国人口数据获取的困境与出路
5. 西盟县佤族贫困人口现状调查及致贫原因分析--以力所乡王雅村为例
6. 基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究
7. 新型城镇化背景下农村留守人口幸福感提升策略探究
8. 北京市居民主观幸福感影响因素研究--基于人口统计学视角
9. 人口安全视野下农业女性化问题研究
10. 京津冀协同发展战略下流动人口社会工作的发展路径
11. 人口转变背景下风险家庭表现形式. 成因及公共政策再建构
12. 职业分层视野下的城镇人口与农民工收入差距研究
13. 人口品质与婚姻选择--基于清末民初的思想考察
14. 人口老龄化社会中原生家庭的维系与裂变
15. 城市穆斯林流动人口的社会认同研究--以武汉市清真拉面馆从业人员为例
16. 中国女性老年人口健康与经济性收入来源比较分析--基于六普数据
17. 兰州市老龄人口空间分布及其形成机制
18. 城市新移民中的“老啃族”现象探析
19. 流动老年人口社会融入困境及对策研究
20. 新型异质空间:居住空间中的性交换--基于北京某流动人口公寓的个案研究
21. 单靠人口数量就能博得的吉尼斯纪录,不要也罢
22. 城镇化进程中妇女土地权益问题的新动向与对策建议--以江苏省为例
23. 流动人口的社会融入--身体. 时间与空间的视角
24. 珠海市老年人口养老意愿及影响因素分析
25. 流动人口社会交往对心理融合影响的研究
26. 转型期农村公共空间的治理性重塑与秩序化重构
27. 生物医学研究中因检测范围所限致数据缺失时简单
28. 人口构成变化对传统村落的影响
29. 特大城市外来人口聚集区中的农民工群体研究--基于对北京的调查
30. 人口流动视域下的乡村协同治理模式建构
31. 中国大城市流动人口幸福感研究--以上海为例
32. 基于循证实践的我国老年人口安全保障制度探索
33. 流动人口与新疆嵌入式民族社会结构构建
34. 社会性别平等:男性参与的倍增效应与观念变革
35. 人口流动背景下的城市女性务工人员活动空间探究--以J市为例
36. 我国在业人口的主观幸福感及幸福工作寿命研究
37. 老年人口长期护理需求及影响因素分析--基于上海调查数据的实证分析
38. 内蒙古自治区农村人口多维贫困特征测算与分析
39. 身份认同对农村流动人口幸福感的影响
40. 中国单身人口已近两亿
41. 社会信任对城市外来人口社会融入的影响研究
42. 山东人口婚姻家庭状况研究
43. 中外大城市人口老龄化情况对比
44. 中国老年女性人口的自然特征及社会结构分析
45. 社会质量. 自我效能感与城市外来人口的社会融入
46. 城乡老年人生活质量与人口社会学特征关联初探
47. 剪子湾:一个北方村庄的人口迁移与身份认同
48. 丈夫参与对妇女产褥期恢复与家庭关系的影响
49. 陕西榆林937个农户家庭人口结构变化分析
50. 人口老龄化背景下养老服务体系建设问题研究--以台州市黄岩区为例
城市社会学论文题目
1. 生产服务业集聚与中国城市经济增长--基于门槛回归的分析
2. 相对资源视角下城市青年夫妻的 除夕 安排
3. 提高中国城市社区养老服务水平研究
4. 中国城市空间的治理逻辑--基于权力结构碎片化的理论视角
5. 农村妇女的家庭地位是如何逆转的--实践视角下的妇女家庭纵向地位变迁
6. 北京女性老年人的生活境况与社会服务需求
7. 社会资源与行动网络:精英型意见领袖的抗争逻辑
8. 在华韩国 留学 生 文化 智力对文化认同的内隐影响研究
9. 河南省智力残疾人群的社会经济状况与发展需求研究
10. 城市景观环境对大众行为的影响
11. 大学艺术与礼仪 教育 渗透研究
12. 中国现代化进程中的农村社会变迁特点及认识
13. “小地方”和“大地方”的不同世界
14. 别把时间浪费在工作电话上
15. 澳大利亚越南移民社会融入现状探究
16. 美国社会工作的发展及其对我国的启示
17. 我国企业社会工作及其服务模式建构
18. 生儿育女的福利效应:子女数量及其性别对父母幸福感的影响
19. 建设国际化社区展现杭州国际化形象
20. 基于社会网络理论的农村社会空间联系分析--以武汉市黄陂区李集镇为例
21. 跨境“双非 儿童 ”的特殊教育与康复
22. 新生代农民工工作满意度影响因素分析
23. 家庭社会工作实务的理论视野
24. 儿童意外伤害与儿童忽视:问题与出路
25. 农民家庭生活新秩序的建构:功能主义视角的解读
26. 我为长江中游城市群鼓与呼
27. 城市青年的文身体验. 情感叙事与身体抵抗
28. 日本老年社会工作服务承接主体能力建设研究
29. 中国公共记忆研究范式新思考:来自山地民族的启示
30. 浅析当代维吾尔族乡村社会结构及其变迁
31. 浅谈哈尔滨近代城市的历史纪元
32. “摊二代”心理偏差的原因及教育对策
33. 微信朋友圈里的舆论社会学
34. 基于分层线性模型的流动人口社会融合影响因素研究
35. 发挥乡贤文化多元治理效应的时代背景和路径选择
36. 中国城市居民个体社会地位与伦理行为关系研究
37. 历史唯物主义作为 方法 论在城市研究中的独特性
38. 城市在马克思的历史叙事中的地位
39. 马克思关于城市的核心见解及其当代意义
40. 标准化的存在感觉与影响
41. 略论政治机制与中国城市的现代化发展
42. 城市居民日常活动的社区依赖性研究--以深圳华侨城为例
43. 后消费时代城市文化资本空间生产状况解析
44. 论苏州特色文化城市建构的“城市文化自觉”
45. 英美城市邻避危机管理中社会组织的作用及启示
46. 农村养老资源供给的评价与优化
47. 社会工作介入新生代农民工城市融入问题研究
48. 城市空间弹性:文化自觉与制度转换
49. 在中国研究:全球史. 江南区域史与历史人类学
50. 我国网络民粹主义及其应对 措施
51. 家文化与老年社会工作本土化初探
52. 跨国务工青年的返乡文化适应研究--以吉林省延边州L市为例
53. 未成年罪犯再社会化教育的内涵及存在问题
54. 家庭策略研究与社会转型
55. 文化经济时代审美人类学的新问题与新挑战
56. 国外新型农村社区建设研究--以日本为例
57. 西部城市民政领域政府购买社会工作服务研究--以广西G市未成年人保护试点项目为例
58.农村留守儿童与城市儿童主观幸福感之比较
59. 居住条件. 工作环境对新生代农民工健康的影响
60. 对西方法律与社会运动理论谱系的解读与 反思
社会心理学论文题目
[1]社会神经科学的起源与发展——脑电图对心理学研究的价值探索
[2]建立儒家人文主义的学术传统:由文化“复建”到文化“复兴”
[3]心理测量视角中的科技风险研究述评
[4]人格与社会心理学对心理健康问题研究
[5]心理与认知神经科学实验中心建设与管理模式
[6]经济心理学影响力增强
[7]构建社会心理服务体系探析
[8]三论以用户为中心的设计:智能时代的用户体验和创新设计方法
[9]心理健康素养研究述评与展望
[10]城市社会心理学视野下社区心理学与社区心理服务
[11]《态度与行为:社会不赞许行为的心理机制》简介
[12] 财经 素养的内涵与三元结构
[13]中国特色心理学问题的思考
[14]基于网络心理经济视角的农产品网售研究
[15]宽容与信任之社会心态的双向建构:“认同-渲染”模型构想
[16]城市社会心理学视野下社区心理学与社区心理服务
[17]对潘菽心理学思想演变及其理论的研究
[18]舞动治疗的理论基础与研究现状
[19]后现代主义思潮对中国本土社会心理学的启示
[20]中国心理学会社会心理学分会2017年学术年会在福州大学成功举办
[21]物质主义与冲动性网络购物的关系:妒忌和个人相对剥夺感的中介作用
[22]自恋与发布自拍照的关系:一个有调节的中介模型
[23]发布自拍照与女大学生自尊的关系:积极反馈与身体满意度的序列中介作用
[24]社会心理学在农民工心理健康方面的应用
[25]日本产业组织心理学会长细田聪一行访问西安科技大学并做客胡杨林大讲堂
[26]少年司法与心理学的整合:一个初步的探讨
[27]文化混搭心理研究与现实中国社会的发展
[28]基于家庭心理学的长子的心理状态比较研究
[29]不同类型网络昵称的印象评价研究
[30]从航空驾驶到工业设计:情境意识研究的拓展
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中介效应分析可以多因素分析的，中介效应或者调节效应并非分析方法，而是一种关系的描述，研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。中介作用是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系，如果存在此种关系，则说明具有中介效应。比如工作满意度（X）会影响到创新氛围（M）,再影响最终工作绩效（Y），此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰；比如开车速度（X）会对车祸可能性（Y）产生影响，这种影响关系受到是否喝酒（Z）的干扰，即喝酒时的影响幅度，与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。中介作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法（分层回归）去实现；中介作用分析时，Y一定是定量数据。X也是定量数据，中介变量M也是定量数据。
中介效应分析不可以多因素分析，原因有以下:首先因为一个采购负责90家供应商不算多，其次东莞邮宝生活绿积分通过前往专门业务办理的柜台的方式修改并且写范文，最后一个人可以有着许多不同的选择发展的决定。
1、中国数据网
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。
如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
2、中国产业信息网
中国产业信息网主要是专注于本产业的实时信息共享，以及数据分析查询。中国产业信息网主要是由相关产业的专家及资深从业人员发布产业数据和相关信息。
3、优易数据
优易数据由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，是国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。
4、国家统计局
除了数据外，最大特点是网站还设有“数据解读”模块，可以看到专家学者对特定数据的分析解读，帮助快速理解数据背后反映的现实问题，推荐拿到数据不知从何入手的同学使用学习。
5、中国统计信息网
汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，包括统计年鉴、统计公报、阶段发展数据、统计分析、经济新闻等。
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。