关键核心技术发展需要庞大(),难以轻易建立

大数据技术太厉害了，不得不佩服现在科技的发展，长见识了

核心技术就是一个国家的根本，是增强我国综合国力和国际影响力的重要保障。是提高我国国际地位和国际影响力，以及在国际社会上说话的权利，都具有重要作用。

杜绝能干的不给干，而这辈子学不会的挑大梁！ 前者没岗位，后者却独霸资源和权力，就是在危害国家安全！ 最大的障碍是能干的不准干，不能干的干大事，权利，仪器，资源都到了庸才手中。不是待遇问题，而是根本没有岗位，不能进实验室，不能使用空闲的普通仪器。 人都有两面性。 侨 @#￥ 办 %……&直 * 属 单位 可以有国家出资配计算机和网络使用权给许多合同工，丰富其业余生活，也可以配办公室给合同工。 同时取得发明专利授权、在国际学术会议上多次发表科学论文的人几十年都没有工作场地、被禁止使用计算机和仪器。 这要看对谁，对象不同嘛。因人而异，看具体情况。 是吗？ 书都没有读通得，每月工资过万元，上课尽咋呼 能当场回答学生问题，立马解决问题的下岗，每月领取社会救济 侨办主任，你说呢？ 你知道哪些黑话、暗语？ 一个高级职称的打手奉领导的命令，开高级小轿车作案，对受害者说“你可以打110报警！”，“你信不信我可以当场打死你？”。他是电子专业的，却根本不能设计单级电路，买不足100元的万用表也要商家开大金额要回扣，提升职称的论文是从教材上抄袭的，而且是要其他教师为他输入计算机和打印。 十七大的召开对和谐校园的意义 在军工行业，口号是忽视质量就是犯罪。 在教育行业，没有设计、制造教学设备、工业装备能力，只能转移书本上的公式的教师垄断课堂，就是危害国家安全，破坏国家基础！这种档次的人拥有高级小汽车，殴打在国际会议上多次发表论文的人，还说明：你可以打110报警，侨办主任，你同意吗？ 这是下达的刚性任务，考核硬指标： 如何理解"和谐社会"? 对于开着高级小轿车殴打科技创新者的黑社会骨干，依法开除出教师队伍！ 责令侨办主任执行 什么叫嘴巴臭 例如： 我知道你的情况！ 我们有高级的手段、复杂的设计、先进保密有效的器材和药剂，无所不在，无所不能，精兵强将、身手勇猛，能无声无息地夺取你的*** ，要你粉身碎骨、死无葬身之地、生不如死 侨办主任，是吗？ 请问现在的社会有何看法？？？ **部门向许多合同工免费提供计算机、免费上网、免费住宿、有办公室； 而多次在国际学术会议上发表论文的人却20多年都没有如上待遇，工作经费从工资中掏，没有工作场地、没有仪器设备和计算机，没有基本的工具。 侨办主任，是这样吗？ 小意思了。 1982年，本人用自己独立设计、制造的样机、图纸，从外地专门来找我的客户，向本单位无偿提供；几个人得到了高级职称，办起了企业，大量调入人员。调入人员的儿子都进入本单位成为正式工，而本人被迫提前十年退休，从来没有工作经费，一直不得使用仪器设备。侨办主任，你有什么反对意见？？？？？？？钢笔堵笔堵住的钢笔用什么好的办法可以解决分解后，在流水下用牙刷擦拭；将直径5毫米的通气管与多槽酚醛树脂电木头解体，用医用注射器分别插入用射流清洗。从冶金行业来说，制造不出高级耐腐蚀、摩擦系数低、耐磨的笔尖、笔身合金，这就反映了军工关键材料、工业轴承等等品质，是国防实力的生动体现。从制造业来说，高端专用生产设备完全要引进，德国生产的各种笔的自动生产设备，一般是300万元人民币一台，占地并不大，而且好马配好鞍，用的材料、配件也要进口。所以从文革前就生产圆珠笔，到现在，质量都不过关；好的是进口生产线生产的，部分油墨也要进口；生产笔尖滚珠的技术也是国防实力的真实反映，能大批量、低成本生产精密硬质合金珠子、陶瓷珠子的国家，就是装备生产业过硬，在陶瓷轴承等等军事装备领域是打遍天下无敌手！！再下来，是已经没有大量优秀的钢笔维修人员，过去老牌百货商店有这样的维修点，能重新焊接笔尖，能抛光，因为每个人都有书写的缺陷，笔尖是逐步磨偏的，而且含金笔舌书写手感好，摔坏了笔尖就要焊接笔尖，保留笔舌。那些到各小学维修钢笔的，是要取小学生含金笔舌。能否自己动手维修钢笔，就是国民素质的体现，就是薄壳力学理论水平的体现。你的钢笔书写的感觉涩吗？不流畅吗？这么好的练习机会，别放过，不要委手他人，亲自实践一番吧！这与钣金手艺、调整自行车辐条的技巧是一致的。而计算机、打印机的普及就是打击中国文化、毁灭中国书法。传统钢笔与圆珠笔相比，圆珠笔对地球不可再生资源的浪费极大，对环境破坏巨大，当大多数人重新使用传统钢笔之时，就是进入了地球资源极端匮乏的时代。在改革开放初期，高等院校教师集中讨论教学方向，结论是基本上取消模拟电路的教学，仅仅在形式上保留，因为国外的集成电路的价格、性能是国内传统分立元器件搭建的电路无法代替的；从此之后，教学、职业教育、家电维修都以集成电路为中心；之后就发展到信息时代，以计算机技术、网络技术为重中之重，科学技术的发展核心。在大马路上，非开挖技术已经普及，在城市布设地下管线已经广泛采用定向钻孔技术，国内已经能仿制这种钻杆能转弯的地下钻孔钻机，进口的100万元一套，国产的40万元一套；而引导的探地雷达非要进口不行，一般性能的一台30万元吧；如今城市建设、煤气管道建设、地下电缆建设、供水系统建设都少不了这种雷达；房屋装修、物业管理需要小一点的探地雷达，也要18万元一台。交通警察的测速雷达也类似。煤气公司探测道路下稀薄的管道煤气泄漏的高灵敏度探测仪器是德国生产的，一台一百万人民币，也是模拟仪器。纵观深空探索、生物工程、医疗仪器、分析仪器、高能物理研究、生物起源、考古研究、刑事侦查的物证鉴别的高端仪器，都是进口仪器一统天下，都是以模拟技术为基础。例如哈勃望远镜、黑洞探索、引力波探测、卫星照片就是应用它们取得的数据。惯性制导系统、手机、基站、计算机、电视机、摄像机、扫描器、照相机等等信息设备，输入、输出大都是模拟处理过程，只是在中间采用了数字处理过程。现在都是将模拟与数字硬件部分、甚至软件都集成。没有基础设计能力和半导体工艺设备，只能采用系统集成方式，优势兵力和最大的本事是算法、运用DSP，将市场上的商品来个大拼盘，就一定要使用别人的核心硬件和软件，就后门大开，引进了安全隐患。所以，在理论上是半空吊、在应用上是最终消费者，永远处于在产业链的下游。爱因斯坦相对论的提出，是依据当时用先进硬件取得大量物理、天文的实验、观察基础数据；对电路基础元器件都没有正真认识的对应专业大学生研究生比比皆是，在这个前提下，依靠电路仿真软件也做不成像样的基本线路。所以学生要首先使用模拟指针万用表，建立感性理解和想象力，国人擅长与抽象思维，是因为深度的正确直觉培养周期长，花费高昂，能跨过门槛的人稀少；相比之下，玩弄数学、英语，背公式、解习题、引用文献太容易啦。以国内这几十年来的普遍教学方法、教学大纲、教材、实验装置，再加上创新工程，都没什么可能培养出能纯熟设计电路的人物。至少要对十个以上基本的电路进行完整的设计、调试；再对十个以上的应用组合设计进行系统的设计、整体联调，才是最基本的教育。能造卫星、运载火箭、核武器的国家多了去，而代表其工业基础和整体的创新能力的标志是基础材料、精密加工设备、精密仪器中有多少是本国制造的？基础工业在国际上的水平如何？结果是别人大规模生产的工业产品，你用更高的生产成本制造，也达不到别人的性能和可靠性。工业基础建设不扎实、现代工业不完善、国民素质**的条件下，要紧跟世界的发展、经济形式要求迫切的的压力下，就只能以信息化建设为中心，必然捉襟露肘，就要进行补缺啦；房屋建筑偷工减料，造成了隐患，引起了邻里不和，纠纷不断，于是防水补漏行业兴旺发达，社会资源浪费消耗巨大，当初建房子的时候稍微注意、花一点小钱就能后顾无忧。建议开展免费网上视频辅导活动，全程用高清录像记录，汇编后公开出版。

1，已经在运作该项目的准投标单位：如果是你从项目立项开始，就参与进来，并且运作商务关系也比较到位，那就需要你方参与进来与业主共同来制定招标文件的商务及技术部分，确保涉及到的几个重要产品的参数设定，主要在于有技术特色的软件产品跟硬件产品，是你方能拿到授权或者直接就是你们自主开发的（但是不能太过，如指定品牌等行为，这样是不符合招标法的，会引起其他投标单位的质疑）。更确保你们在此次投标中的竞争力优势。从而达成中标。商务卷也很重要，从资质角度也可以围标，如你方有的资质，此次投标过程中的竞争对手没有，而在商务卷中加上该资质也不会违反招标原则，你就可以加上，更有中标的保障了。2，前期参与项目运作了，但是客户关系没有那么深，可以通过某一个商务关系点（可以是业主单位的内应人员，要是政府采购的话，可以通过财政局政采中心的人脉），你方不参与，想办法让他们去帮你调整技术卷中的参数，已达到偏向你方，技术围标的目的。3，没有任何人运做过的项目（当然，理论上是一种现象，现实当中是不存在的），此时的技术卷内容完全由委托第三方配合业主需求来制定。具体的各项产品规格型号参数能够满足客户采购需求就可以了，一定要本着公平公正的原则。综上所述，招标文件技术卷的“关键点”大致就这三点多。当然还有其他情况，需具体问题具体分析。但是要注意的两点为：1技术卷不能有违反招标原则的字词句出现。高手做出的标书一般都是表面看似公平公正，实则有一些商务卷中的资质、技术卷里的参数是存在偏向性的。到最后未中标的几家投标方还纳闷为什么自己没有中标呢。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。