六月她妈
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话,应该是1-probnorm(z)。
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P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明:比较两个样本的均数有没有差别,采用反证法,首先建立假设检验,H0:假设两组没有差别,H1:假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率,一般取P<作为临界值,若P<则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于,为小概率事件,此时拒绝H0,接受H1。P>接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异,不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算,现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。
采用spss软件,单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据
放到spss中,定义两个变量,第一个变量叫做:group,用1代表实验组,用2代表对照组,每个组两个数字;第二个变量叫分娩方式,分别用1、2、3代表阴道分娩、阴
统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是:先根据资料特点选择适合的卡方检验公式,将资料数据带入公式计算得到卡方值,再根据已经确定的检验水准结合自
1、t值是t检验的统计量值,t检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n
卡方检验你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类