企业的智能化转型研究论文

1. 什么是数智化 企业数智化简单而言即企业数字化+智能化。 数字化指企业所有经营活动从开始到结束全链路的在线化协同、数字化协同。例如从原材料供应到生产制造、供应链、营销、交付、客户服务及售后全流程。 数字化意味着企业每个环节的信息都可以通过数字来呈现，例如生产信息、销售信息、物流信息、消费信息、客户信息等。 智能化指事物(例如软件系统)在计算机网络、大数据、云计算、物联网、AI等技术的支持下具有的高级能力，例如智能协同链、智能分析与预测，帮助企业更好的洞察趋势与预防风险，提高企业应对市场变化与风险的能力。 数智化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。 2. 为何说企业数智化转型迫在眉睫 数字化转型的初心就是如何应对变化，市场变了、用户变了、产品变了、技术变了，企业如何适应市场+用户+产品+技术的快速变化，企业如何在不确定性的世界中进行决策。 （引用自国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》） 宏观层面：经济与技术的快速发展，推动产业升级 中国在全球范围内快速发展，企业的竞争不再是国内市场竞争，而是国际化竞争。同时，各类技术的成熟加速产业升级浪潮。随着基础云设施、大数据、云计算、AI人工智能、智能家居、物联网、区块链、PAAS、SAAS技术的成熟与落地应用，更加快产业的技术升级浪潮。 经济及技术的快速发展，市场迭代速度越来越快，各种不确定性也越来越多。要求企业这个大系统能快速应对各种市场变化。 “数字化”“数字中国”已被列为“十四五”规划的核心之一，数字经济席卷各行各业，新一轮的商业马拉松已开始。无形的革新正在重塑商业大环境。企业如不跟随市场进行变革与升级，终将被市场淘汰。 中观层面：行业竞争加剧 随着中国人口红利、政策红利等利好因素的消失，市场由增量市场转向存量市场。 增量竞争时代强者已经抢占了存量市场大部分份额，市场已然僧多粥少，行业同质化竞争加剧，市场为王。 企业唯有从战略上进行产业数智化升级，构建消费者和产品双驱动核心，才有可能赢得竞争。 微观层面：数字新生代的需求已变 00后、10后逐渐成为市场消费主角，作为移动互联网和数字环境中的原住民，毫无疑问已成为数字新生代。传统的消费者更多关注产品性价比、产品功能、耐用性等需求，而新一代消费者更多的关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求。 一百多年前，福特说：“不管消费者需要什么，我生产的汽车都是黑色。”2019年，“双11看中国”活动过程中，欧莱雅中国总裁说：“22年前进入中国时，美妆行业是千人一面，现在是一人千面。”这就是我们今天面对的市场客户需求发生的变化：个性化、场景化、实时化、互动化、内容化。 对于一个企业来说，数智化转型及其所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。 3. 企业数智化转型方法 数字化转型的核心要素，即意识+平台+工具+组织。 以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。 组织管理与意识变革新，业务数字化、数字业务化管理要求； 产品创新智能化，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务； 生产营销智能化，构建生产与营销双向驱动与智能调节机制； 用户服务敏捷化，建设数字营销网络；构建智能服务场景；建设敏捷响应服务体系； 全链路协同与智能化，建设全链路高效协同与智能调节； 终极版图：数字孪生，在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，构建人类社会大规模协作新体系 4. 企业数智化转型成功的四个关键要素   适合本企业的解决方案 数智化转型是否成功的关键在于方案选型，怎样来选取适合本企业发展的解决方案，选型成功即成功了一半。 能满足本企业的企业战略、业务架构及未来5-10年的发展方向需要 采用先进、成熟、稳定的云技术架构 业务全链路覆盖，高效协同与智能调节 统一的数据治理体系，采集汇聚全业务链数据，建设大数据平台 具备可扩展性，可满足业务在方向和规模上的发展需要 具备灵活性 具备集成融合能力，可快速集成各类上下游合作伙伴系统 具备安全性与保密性   来自战略管理层的绝对支持 数智化转型本质上是企业经营管理与分工协同、员工工作技能与要求、工作习惯的彻底变革，纯互联网企业因其原生于互联网，本身具备数智化转型条件，不具备难度。 而对于传统企业来说，数智化转型是一项颠覆性的变革，需要战略管理层的绝对支持。如战略层不支持，综合作者10年企业解决方案设计与实施经验来看，转型有80%可能无法执行下去，失败无法避免。   来自中层、基层的绝对执行 数智化转型的落地80%依赖中基层的绝对执行，执行到位，成功势在必然。   有效的反馈与调优机制 数智化转型涉及到企业的方方面面，企业在数智化转型过程中不光是实施，同时需要通过效果数据、使用反馈来持续调优，并跟随市场和消费者的变化，打磨出适合本企业最高效的数字智能运转体系。 5. 转型成功的主要衡量指标 业务可视化 所有主体业务是否全程可视、留痕 所有业务环节是否可通过数字(byte)呈现 所有业务的关键KPI指标、公司KPI指标、部门KPI指标的目标值、完成情况、完成风险度是否清晰可视 有效协同与智能驱动、调节 产品设计、生产、供应链、市场、营销、消费者、客服与售后全链路是否形成有效的协同链 协同链之间是否在有效协同与智能驱动、调节，例如产品的市场反馈、消费者反馈是否第一时间触达企业，并作用到产品及渠道等，渠道、门店的销售数据是否有智能调优机制。 销售与预测 是否有清晰的产品目标消费者画像、客户消费模型、会员智能营销系统 是否具备预测与洞察能力，例如可预测产品销售趋势、洞悉潜力产品机会 是否具备风险预测能力 智能应用水平与范围 智能设计 智能生产 智能供应链 智能营销 智能客服 智能协同链 智能决策 6. 行动计划 企业转型迫在眉睫，您准备好行动了吗？ 参考文献： 国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 安筱鹏：一文讲透数字化的8个关键问题

数智化转型使企业突破了生产制造活动的技术可达性和经济可行性制约，大幅拓展制造业产业链的延伸空间，推动产业链形态向复杂网络组织动态转变，从而不断增强产业链供应链韧性。值得一提的是，人工智能等新一代信息技术的发展将推动社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智联时代。在数字化基础上，“数字化+智能化”形成了更高的转型发展诉求。企业运用新一代数字与智能技术，推进企业转型升级、创新发展，实现更高经营绩效，更强竞争优势，更可持续发展。