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理论文章发表薄弱

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理论文章发表薄弱

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(一)作者科研能力不足 对学术型硕士研究生而言,科研能力是衡量硕士研究生教育成效的重要指标,而作为教育成果集中体现的学位论文,其所反映出的科研能力的强弱,可以作为判断硕士研究生教育质量的重要因素。 1、作者科研能力不足主要包括: ①文不对题 即论述不能很好地切合论题,甚至跑题、偏题。 ②概念界定不清晰 即对论文中的核心概念或关键词的界定不清晰,导致论述不清或研究内容不明确。 ③论述不严谨、不充分,推理不严密 即论文论证缺乏严密性,论述单薄,没有根据论题进行充分论述与阐释;存在逻辑上的缺陷或逻辑混乱,造成论文内容前后矛盾或有漏洞,致使读者无法准确把握作者的研究思路和研究过程,研究结论的可靠性也将受到质疑。 ④理论性或研究深度不足 即论文在论述过程中,没有对论题的理论基础进行必要的分析介绍,理论基础薄弱;缺乏理论框架,使论述显得凌乱;论文的研究不够深入,没有对深层次的研究问题进行探究和解答,理论深度不够和缺乏学术性。 ⑤研究重点不突出 即论文论述没有突出研究重点,缺乏问题意识,研究问题不明确,对论文观点缺乏提炼等。 2.研究方法的科学性不足 主要包括: ①研究方法单一或不恰当。即由于论文选用研究方法较少,实验设计不科学,未使用该论题学科领域的研究方法和分析手段等原因,没有运用正确的方法对研究对象进行客观研究,体现不出作者的专业水平和研究能力,从而影响结论的有效性和可靠性。 ②数据不够真实有效。即论文所运用的数据资料的可靠性和真实性不足;数据选取不科学,甚至选取错误。 ③样本选取的科学性不足。即论文在调查阶段选取样本的科学性和典型性不足,抽样方法不科学;样本量不足,难以代表研究对象的整体情况。 3.学科基础知识的系统性和扎实性不足 作者掌握的学科基础知识不扎实、不系统,学科基础知识薄弱,甚至出现一些常识性的错误。 4.论文结构不严谨 论文结构是论文的脉络框架,只有建构好科学的框架体系,再充实以相应的研究内容,才能形成一篇较为规范的学术论文。论文结构的严谨性,是指论文各个章节之间存在明确的逻辑关系,论文结构安排合理。大量“不合格论文”存在结构不严谨的问题,包括论文的结构安排不合理,缺乏严谨性和科学性;章节设定逻辑性不强,论文章节拼凑痕迹明显。 (二)论文规范性欠缺 论文撰写具有规范性是论文学术规范的基本要求。在本次学位论文抽检中,论文规范性欠缺是“不合格论文”存在的第二大问题。 1.格式不规范 格式规范主要指论文的摘要、关键词、目录、正文、参考文献等格式的规范。 2.语言不规范 在“不合格论文”中,不少论文都存在语言表达不清晰、口语化现象严重、写作不简洁、标点符号使用不规范、错别字或翻译不正确等语言表达上的疏漏。 3.引证不规范 引证不规范也是很多“不合格论文”的共性问题,包括论文数据和引用文献没有标注来源,以及参考文献的罗列不规范。 (三)论文创新性和价值性不高 “不合格论文”在此问题上,主要表现为: ①论文创新性不足,难以区别出与以往研究的不同之处和创新点; ②论文结论缺乏针对性和科学性,没有达到研究应该有的价值水平;或研究结论不可靠,研究成果价值很低。这一问题在自然科学类学位论文中更为明显。 (四)文献综述质量较低 文献综述的撰写,直接影响到论文的整体质量水平。而在文献综述的撰写上,大量“不合格论文”都存在参考文献不足和综述撰写水平较低的现象。 1.参考文献不足 参考的文献数量不足、阅读量不够,导致很多“不合格论文”对学科或论题所涉及的学科发展状况和国内外的研究动态了解不够,无法全面评判该研究领域的研究现状,也无法准确把握论文研究的落脚点和创新点,致使论文存在低水平重复现象或仅停留在资料和数据的罗列上,缺乏应有的理论深度和高度。 2.文献综述撰写水平较低 文献综述撰写水平低,直接表现为文献综述结构混乱,没有对相关研究问题的研究脉络、研究进展和研究不足等问题进行宏观和深入的把握,仅停留在资料的罗列和简单的分析上,文献综述所得的结论无法支撑文章后续研究的开展,也无法体现当前的研究工作在前人研究基础上的推进。 (五)作者学术态度和行为不端 从“不合格论文”出现的本质原因而言,都可以归结为作者学术态度的不端正和学风的不严谨。而学术态度和学术行为,是决定研究和论文质量最根本的因素。 主要表现有: ①工作量不足,即论文在撰写过程中,作者没有付出必要的时间和精力去完成论文的研究和撰写工作,而是仓促写成,敷衍了事; ②存在抄袭现象,即抄袭他人的研究成果或直接照搬相关的文献资料。 (六)选题意义和严谨性不够 选题,即选择论文所要研究的问题。论文选题,一是需要有新意,即有区别于同类研究的不同之处;二是需要有关键性,即需要在学科发展中有重要的意义,能够引起同行的关注;三是需要有可行性,即选题不能太难,要选择主客观条件基本具备,通过努力能够达到研究目标的题目。 不合格论文选题主要表现为: ①选题的意义不大,没有明显的研究价值; ②论文选题与所学专业无关,属于其他学科和专业的研究范畴; ③论文立题不规范,论题太宽泛或所述不明,没有聚焦论点,无法成文。选题所存在的问题,人文社科类论文相较自然科学类论文更为明显。 早检测论文查重系统我祝大家顺利通过~~~

2020年以来,局党组牢固树立“意识形态工作是党的一项极其重要的工作”的思想,认真贯彻落实中央、省委、委的决策部署和要求,紧密结合工作实际,扎实做好意识形态工作。现将有关情况汇报如下:

一、工作开展情况

(一)强化党组领导,落实意识形态工作主体责任

1.统一思想认识,提高政治站位。局党组始终坚持把意识形态工作摆在极端重要位置,纳入党组会议重要议事日程,专题研究部署意识形态工作,开展半年度和年度工作研判,及时向党委报告情况,不断提高对意识形态工作的认识,始终确保在思想上、行动上与以习近平同志为核心的党中央保持高度一致,不断增强党组班子成员抓意识形态工作的责任意识和使命担当。

2.健全工作机制、压实工作责任。严格按照谁主管谁负责原则,层层落实责任分工,认真履行意识形态工作的主体责任。把意识形态工作作为全面从严治党的重要内容,与党建工作和业务工作紧密结合,做到同部署同检查同考核,牢牢掌握意识形态的领导权和主动权。同时针对网络意识形态工作的新情况、新问题,研究和改进方式方法,提高意识形态把控能力和网络舆论引导能力建设。全局全体干部职工进一步提高政治站位,全力抓严抓实抓出成效。

(二)加强党员学习教育,牢固树立“四个意识”

1.强化理论武装,坚定理想信念。结合“ 不忘初心 ,牢记使命” 主题教育 ,通过党组中心组学习、支部学习、学习强国等方式,其中集中开展了9次党组理论学习中心组学习,系统地学习了习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神和市委部署的专题内容、有关部门要求的必学内容,推动学习往心里走、往深里走、往实里走。

2.加强学习引导,做好“两个维护”。局党组自觉树牢“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,着力建设“信念坚定、对党忠诚、敢于担当、风清气正”的党组班子。局机关支部加强了对党员的教育、管理、监督,严格落实主题党日、组织生活会、民主评议党员、谈心谈话等制度。通过党员干部教育培训,提高党员干部言行的甄别能力、舆情的引导能力,坚决杜绝了党员干部发表和传播违背党的理论和路线方针政策等错误观点的行为。深入实施“党建领航工程”,充分发挥党建引领作用,贯彻落实《中国共产党支部工作条例》,抓党支部“五化”建设。

(三)加强阵地建设,确保意识形态正确导向。牢牢掌握意识形态工作主动权。对于确定需要对外发布的内容,始终坚持正确的思想导向。凡上报的信息,均需经办公室审核、分管领导签发后方能报送,重要敏感性事件由一把手签字把关,全年未出现违背主流意识形态的内容。畅通与宣传部门、党委政府办公室部门的信息传达渠道,发挥党建宣传舆论引导、统一思想、振奋精神的积极作用,在第一时间处理负面舆论,杜绝或最大程度控制社会负面影响。

(四)拥护党的领导,贯彻落实各项方针政策。做到党中央提倡的坚决响应、党中央决定的坚决执行、党中央禁止的坚决不做。不折不扣落实上级党组织的决策部署,做到不变形、不走样。同时,通过“五联五问”大调研,走进机关,走近干部职工,开展交心谈心,听取意见建议,保障了机构改革期间各项工作的稳步推进。

二、存在的主要问题

综合近年我局意识形态领域工作情况,全局上下对意识形态工作的认识不断增强,意识形态领域总体保持稳定,未发生严重的意识形态领域问题,未出现负面清单上列举的问题。同时,也存在着一些问题和不足,主要表现为:

(一)党建宣传阵地建设亟待加强。阵地问题成为制约和影响意识形态工作阵地作用的重要问题。

(二)意识形态工作队伍建设有待加强。一是面对当前错综复杂、纷繁多变的舆情、社情新形势,做好思想政治工作和群众工作的能力有待增强。二是自身宣传意识缺乏,挖掘报道正能量信息不多。干部停留在来事做事的阶段,事后总结也仅仅是拍拍图片、写写日记,透过现象看本质的本领不强,升华到意识形态的能力更是薄弱。三是信息宣传力量不够,在界定宣传的内容时,过于谨慎,没有充分利用各类宣传平台。

(三)意识形态工作方式方法有待创新。宣传教育引导多以灌输式、平面式、阶段式为主,方式方法单一,渗透力、感染力、持久力有待进一步提高。目前,我局邀请专家学者讲座不多,不利于引导广大党员干部运用马克思主义立场、观点、方法观察、分析和解决现实问题,坚定理想信念,站稳政治立场,抵御各种诱惑,增强辨别是非的能力。意识形态工作成果运用不强,尤其是重点理论文章发表不够,不利于党员干部将业务工作和意识形态工作有机结合。

(四)对干部职工的教育引导还不够。一是严格落实意识形态工作责任的意识不强,少数同志有“重业务轻思想”的想法,认为本职工作做好了,就是意识形态在实践中的具体体现,意识形态工作的敏锐性、主动性、积极性不高。二是对于相关文件精神还没有学深悟透,存在生搬硬套,之其然,而不知其所以然。三是意识形态工作开展得不够深入,导致部分干部职工思想上的一些不良苗头倾向难以及时发现和教育,不利于服务形象的树立。

三、整改措施

针对上述问题,我局将进一步认真学习习近平总书记系列重要讲话精神,按照中央、省、 的决策部署,抓好意识形态各项工作,重点从以下四个方面努力:

(一)以“不忘初心、牢记使命”主题教育回头看为契机,学懂弄通悟实习近平新时代中国特色社会主义思想,大力宣传党带领人民所创造的丰功伟绩,积极弘扬社会主义核心价值观,筑牢思想防线,唱响主旋律,进一步抓好意识形态工作学习教育,提振精气神,不断夯实做好意识形态工作的思想基础和理论基础。

(二)完善思想文化阵地建设。一是把党建学习室建设起来。在符合《党政机关办公用房管理办法》的基础上,按照标准,结合全局党员干部的实际,结合“五化”建设的具体要求,尽快完成学习室的建设。二是把宣传信息工作强起来。以巡察工作为契机,按照巡察组要求,及时发布进驻新闻稿,公布巡察组进驻信息等。突出弘扬正能量这个重点,抓住关键环节如信息的发布、解决群众关切的问题等,大力弘扬工作中的先进形象,努力提高全局意识形态工作水平。

(三)加强意识形态工作常态化建设。一是丰富学习的方式方法。把意识形态学习纳入干部培训计划,结合党务工作培训、干部集中轮训,加强对党员领导干部的意识形态学习和宣传,增强做好意识形态工作的思想自觉、行动自觉,提高意识形态工作队伍的能力和水平,创新意识形态工作方式方法,营造良好的意识形态工作氛围,筑牢意识形态工作基础。二是进一步健全完善意识形态工作机制,压实意识形态工作责任,明确意识形态工作责任和要求,把意识形态工作纳入年终绩效考核范围,加大督查和考核力度。

(四)完善事业单位党组织建设。以工作人员定责定岗为契机,进一步完善二级事业单位的党组织建设,将意识形态工作作为指引事务工作发展的“明灯”,使中心工作不偏位、不越轨,在局党组这个火车头的拉动下,加速跑起来。

泛化能力弱发表论文

前面写了对话系统中的SLU之领域 分类/意图识别 、 槽填充 、 上下文LU和结构化LU 以及 NLG ,DST是对话管理(DM)的一部分,而DM是任务型对话中至关重要的一部分。说个 非严格的对比 :如果把对话系统比作计算机的话,SLU相当于输入,NLG相当于输出设备,而DM相当于CPU(运算器+控制器)。

对话系统按功能来划分的话,分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中,DM也不尽相同。

闲聊型对话中的DM就是对上下文进行序列建模、对候选回复进行评分、排序和筛选等,以便于NLG阶段生成更好的回复;

任务型对话中的DM就是在NLU(领域分类和意图识别、槽填充)的基础上,进行对话状态的追踪(DST)以及对话策略的学习(DPL,下次分享),以便于DPL阶段策略的学习以及NLG阶段澄清需求、引导用户、询问、确认、对话结束语等。

知识问答型对话中的DM就是在问句的类型识别与分类的基础上,进行文本的检索以及知识库的匹配,以便于NLG阶段生成用户想要的文本片段或知识库实体。

推荐型对话系统中的DM就是进行用户兴趣的匹配以及推荐内容评分、排序和筛选等,以便于NLG阶段生成更好的给用户推荐的内容。

什么是对话状态?其实状态St就是一种 包含0时刻到t时刻的对话历史、用户目标、意图和槽值对的数据结构 ,这种数据结构可以给DPL阶段提供学习策略(比如定机票时,是询问出发地还是确定订单?)继而完成NLG阶段的回复。

对话状态追踪(DST)的作用: 根据领域(domain)/意图(intention) 、曹植对(slot-value pairs)、之前的状态以及之前系统的Action等来追踪当前状态 。他的 输入是Un(n时刻的意图和槽值对,也叫用户Action)、An-1(n-1时刻的系统Action)和Sn-1(n-1时刻的状态),输出是Sn(n时刻的状态) 。 这里用户Action和系统Action不同,且需要注意

S = {Gn,Un,Hn},Gn是用户目标、Un同上、Hn是聊天的历史,Hn= {U0, A0, U1, A1, ... , U −1, A −1},S =f(S −1,A −1,U )。

DST涉及到两方面内容: 状态表示、状态追踪 。另外为了解决领域数据不足的问题,DST还有很多迁移学习(Transfer Learning)方面的工作。比如基于特征的迁移学习、基于模型的迁移学习等。

为了在抽象的建模的基础上加深理解,看个小例子:

通过前面的建模和实例化,不难看出对话状态数跟意图和槽值对的数成 指数关系 ,维护所有状态的一个分布非常非常浪费资源,因此需要比较好的状态表示法来减少状态维护的资源开销(相当于特定任务下,更合理的数据结构设计,好的数据结构带来的直接影响就是算法开销变小)。

常见的状态表示法包括两种:

Hidden Information State Model (HIS)

这种方法就是:使用 状态分组 和 状态分割 减少跟踪复杂度。其实就是类似于二分查找、剪枝。

Bayesian Update of Dialogue States (BUDS)

这种方法就是:假设不同槽值的转移概率是相互独立的,或者具有非常简单的依赖关系。这样就将状态数从意图和槽值数的 指数 减少到了 线性 。

下面简单对比下两种不同状态表示法的优缺点:

讲到DST就不得不讲DSTC,DSTC是 Dialog System Technology Challenge ,主要包括6个Challenge。DSTC对DST的作用就相当于目标函数对机器学习任务的作用,真正起到了评估DST技术以及促进DST技术发展的作用。之所以在DST前先说DSTC是因为后面的很多DST的方法是在某个DSTC(大多是DSTC2、DSTC3、DSTC4、DSTC5)上做的。

先来看看DST的形象化

再来看看我总结的DST的方法汇总,注意我没有整理基于规则的DST( 基于规则的方法虽然可以较好利用先验知识从而可以较好解决冷启动等问题,但是需要太多人工、非常不灵活、扩展性和移植性很差、不能同时追踪多种状态 )。

下面分别介绍一下对话系统中的不同DST技术。

论文: ( Lee, SIGDIAL 2013 )( Kim et al., 2014 )

从BUDS中对不同槽值的转移概率是相互独立的假设(是不是很像马尔可夫假设?)以及St的预测需要Un、An-1和Sn-1(转移概率和发射概率),是不是想到了HMM和CRF?没错,前期的基于统计的DST就是用了很多CRF。 n = (S −1, A −1, U )。

Lee, SIGDIAL 2013 的主要思想如下:

Kim et al., 2014 的主要思想如下:

论文: ( Mrkšić et al., ACL 2015 )( Henderson et al., 2013 )( Henderson et al., 2014 )( Zilka el al., 2015 )

关于神经网络的介绍、神经网络的好处和坏处,不再赘述,已经烂大街。基于神经网络的很多方法是在DSTC上做的,这里选取了几篇有针对性的经典论文简单介绍下。

Mrkšić et al., ACL 2015 是ACL2015的一篇论文,它是用RNN进行多领域的对话状态追踪,主要贡献是证明:利用多个领域的数据来训练一个通用的状态追踪模型比利用单领域数据训练追踪模型效果要好。

Henderson et al., 2013 是利用DNN来解决DSTC,它把DST当分类问题,输入时间窗口内对话轮次提取的特征,输出slot值的概率分布。该方法不太容易过拟合,领域迁移性很好。模型结构图如下:

Henderson et al., 2014 ,基于DRNN和无监督的自适应的对话状态鲁棒性跟踪,从论文名字就能看出因为使用DRNN和无监督的自适应导致DST 鲁棒性很好 。

先来看看特征提取的办法:主要提取f,fs,fv三种特征,f是针对原始输入提取,fs和fv是对原始输入中的词做Tag替换得到 泛化特征 。

再来看下模型结构:对slot训练一个模型,利用无监督的自适应学习,将模型泛化到新的domain以便于提高模型的泛化能力。

Zilka el al., 2015 ,基于增量LSTM在DSTC2做对话状态追踪,具体思想如下:

( Williams 2013 )( Mrkšic, ACL 2015 )

目前对话系统数据较少,我比较看好迁移学习在任务型对话中的应用,尤其是DST这种较复杂的任务。

Williams 2013 ,这是通过 多领域学习与泛化 来做对话状态追踪,比较好的解决了数据目标领域数据不足的问题。

Mrkšic, ACL 2015 ,这是ACL 2015的一篇paper,基于RNN做多领域的对话状态追踪,主要贡献是证明:利用多个领域的数据来训练一个通用的状态追踪模型比利用单领域数据训练追踪模型效果要好。顺便说一句,这篇论文涵盖了很多任务型对话领域比较高产的学者。

Shietal., 2016 ,基于 多通道卷积神经网络 做 跨语言 的对话状态跟踪。为每一个slot训练一个多通道CNN(中文character CNN、中文word CNN、英文word CNN),然后跨语言做对话状态追踪,我个人很喜欢这篇paper,也非常推荐大家好好读读这篇paper。

先来看看方法的整体结构:

再来看看多通道CNN的结构图:

最后看看输入之前的预处理:

( Mrkšić et al., ACL 2017 )

这是发表于ACL 2017的一篇论文,个人觉得水平很高。

先来看一下基于word2vec的表示学习模型,本文提出两种架构:NBT-DNN、NBT+CNN,结构图如下:

再来看看整个模型的结构图,它包含语义解码和上下文建模两部分:语义解码:判断槽值对是否出现在当前query;上下文建模:解析上一轮系统Act,系统询问(tq)+ 系统确认(ts+tv)。

模型还有一部分:二元决策器,用来判定当前轮的槽值对的状态。本文的状态更新机制采用简单的基于规则的状态更新机制。

另外,ACL 2018在本文的基础上提出完全NBT( Fully NBT) ,主要变动是修改基于规则的状态更新机制,把更新机制融合到模型来做 联合训练 。具体更新状态的机制包括One-Step Markovian Update( 一步马尔科夫更新,使用两个矩阵学习当前状态和前一时刻状态间的更新关系和系数)和Constrained Markovian Update(约束马尔科夫更新,利用对角线和非对角线来构建前一种方法中的矩阵,对角线学习当前状态和前一时刻状态间的关系,非对角线学习不同value间如何相互影响)。总之,这个工作扩展的比较细致。

其实还有很多种对话状态追踪的方法,比如基于贝叶斯网络做DST、基于POMDP(部分可观测马尔可夫决策过程)做DST等,因为时间相对比较久远,这里不再赘述。

以上介绍了多种对话系统中的DST技术,下面简单总结下它们的优势和劣势。

任何一项技术想要取得进步,那么他的评测方法是至关重要的(就相当于目标函数之于机器学习算法),所以我列出一些关于DST的评估。遗憾的是,目前DST的评估我感觉并不成熟,这也是制约DST发展的一个重要原因,如果谁能想出更好的评估方法或整理出一个业内公认的高质量数据集,那么一定会在DST(甚至是对话系统)领域有一席之地,引用量也会蹭蹭的上涨。

6.1.Dialog State Tracking Challenge (DSTC)

Williams et al. 2013, Henderson et al. 2014, Henderson et al. 2014, Kim et al. 2016, Kim et al. 2016, Hori et al. 2017

6.2. State Representation:

6.2.1 HIS

Steve Young, Jost Schatzmann, Karl Weilhammer, and Hui Ye. The hidden information state approach to dialog management.

6.2.2 BUDS

Blaise Thomson, Jost Schatzmann, and Steve Young. Bayesian update of dialogue state for robust dialogue systems.

6.3.DST

6.3.1 CRF

Sungjin Lee. Structured discriminative model for dialog state tracking. In Proceedings of the SIGDIAL 2013 Conference. Lee, SIGDIAL 2013

Seokhwan Kim and Rafael E Banchs. Sequential labeling for tracking dynamic dialog states. Kim et al., 2014

6.3.2 NN-Based DST

Multi-domain Dialog State Tracking using Recurrent Neural Network, Mrkšić et al., ACL 2015

Deep Neural Network Approach for the Dialog State Tracking Challenge, Henderson et al., 2013

Robust dialog state tracking using delexicalised recurrent neural networks and unsupervised adaptation, Henderson et al., 2014

Incremental lstm-based dialog state tracker, Zilka el al., 2015 .

6.3.3 Neural Belief Tracker

Neural Belief Tracker: Data-Driven Dialogue State Tracking , Mrkšić et al., ACL 2017

6.3.4 Multichannel Tracker

A Multichannel Convolutional Neural Network For Cross-language Dialog State Tracking, Shi et al., 2016

6.3.5 Transfer learning for DST

6.3.5.1 Feature based transfer for DST

Jason Williams. Multi-domain learning and generalization in dialog state tracking . In Proceedings of SIGDIAL. Williams 2013

Hang Ren, Weiqun Xu, and Yonghong Yan. Markovian discriminative modeling for cross-domain dialog state tracking .

6.3.5.2 Model based transfer for DST

Nikola Mrkšic, Diarmuid O Séaghdha, Blaise Thomson,Milica Gaši ́c, Pei-Hao Su, David Vandyke, Tsung-Hsien Wen, and Steve Young. Multi- domain dialog state tracking using recurrent neural networks . Mrkšic, ACL 2015

神经网络的是我的毕业论文的一部分4.人工神经网络人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。4.1人工神经网络学习的原理人工神经网络首先要以一定的学习准则进行学习,然后才能工作。现以人工神经网络对手写“A”、“B”两个字母的识别为例进行说明,规定当“A”输入网络时,应该输出“1”,而当输入为“B”时,输出为“0”。 所以网络学习的准则应该是:如果网络做出错误的判决,则通过网络的学习,应使得网络减少下次犯同样错误的可能性。首先,给网络的各连接权值赋予(0,1)区间内的随机值,将“A”所对应的图像模式输入给网络,网络将输入模式加权求和、与门限比较、再进行非线性运算,得到网络的输出。在此情况下,网络输出为“1”和“0”的概率各为50%,也就是说是完全随机的。这时如果输出为“1”(结果正确),则使连接权值增大,以便使网络再次遇到“A”模式输入时,仍然能做出正确的判断。 如果输出为“0”(即结果错误),则把网络连接权值朝着减小综合输入加权值的方向调整,其目的在于使网络下次再遇到“A”模式输入时,减小犯同样错误的可能性。如此操作调整,当给网络轮番输入若干个手写字母“A”、“B”后,经过网络按以上学习方法进行若干次学习后,网络判断的正确率将大大提高。这说明网络对这两个模式的学习已经获得了成功,它已将这两个模式分布地记忆在网络的各个连接权值上。当网络再次遇到其中任何一个模式时,能够做出迅速、准确的判断和识别。一般说来,网络中所含的神经元个数越多,则它能记忆、识别的模式也就越多。4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征,为人工智能的研究开辟了新的途径,神经网络具有的优点在于:(1)并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元排列并不是杂乱无章的,往往是分层或以一种有规律的序列排列,信号可以同时到达一批神经元的输入端,这种结构非常适合并行计算。同时如果将每一个神经元看作是一个小的处理单元,则整个系统可以是一个分布式计算系统,这样就避免了以往的“匹配冲突”,“组合爆炸”和“无穷递归”等题,推理速度快。(2)可学习性一个相对很小的人工神经网络可存储大量的专家知识,并且能根据学习算法,或者利用样本指导系统来模拟现实环境(称为有教师学习),或者对输入进行自适应学习(称为无教师学习),不断地自动学习,完善知识的存储。(3)鲁棒性和容错性由于采用大量的神经元及其相互连接,具有联想记忆与联想映射能力,可以增强专家系统的容错能力,人工神经网络中少量的神经元发生失效或错误,不会对系统整体功能带来严重的影响。而且克服了传统专家系统中存在的“知识窄台阶”问题。(4)泛化能力人工神经网络是一类大规模的非线形系统,这就提供了系统自组织和协同的潜力。它能充分逼近复杂的非线形关系。当输入发生较小变化,其输出能够与原输入产生的输出保持相当小的差距。(5)具有统一的内部知识表示形式,任何知识规则都可以通过对范例的学习存储于同一个神经网络的各连接权值中,便于知识库的组织管理,通用性强。虽然人工神经网络有很多优点,但基于其固有的内在机理,人工神经网络也不可避免的存在自己的弱点:(1)最严重的问题是没能力来解释自己的推理过程和推理依据。(2)神经网络不能向用户提出必要的询问,而且当数据不充分的时候,神经网络就无法进行工作。(3)神经网络把一切问题的特征都变为数字,把一切推理都变为数值计算,其结果势必是丢失信息。(4)神经网络的理论和学习算法还有待于进一步完善和提高。4.3神经网络的发展趋势及在柴油机故障诊断中的可行性神经网络为现代复杂大系统的状态监测和故障诊断提供了全新的理论方法和技术实现手段。神经网络专家系统是一类新的知识表达体系,与传统专家系统的高层逻辑模型不同,它是一种低层数值模型,信息处理是通过大量的简单处理元件(结点) 之间的相互作用而进行的。由于它的分布式信息保持方式,为专家系统知识的获取与表达以及推理提供了全新的方式。它将逻辑推理与数值运算相结合,利用神经网络的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息处理功能,解决诊断系统中的不确定性知识表示、获取和并行推理等问题。通过对经验样本的学习,将专家知识以权值和阈值的形式存储在网络中,并且利用网络的信息保持性来完成不精确诊断推理,较好地模拟了专家凭经验、直觉而不是复杂的计算的推理过程。但是,该技术是一个多学科知识交叉应用的领域,是一个不十分成熟的学科。一方面,装备的故障相当复杂;另一方面,人工神经网络本身尚有诸多不足之处:(1)受限于脑科学的已有研究成果。由于生理实验的困难性,目前对于人脑思维与记忆机制的认识还很肤浅。(2)尚未建立起完整成熟的理论体系。目前已提出了众多的人工神经网络模型,归纳起来,这些模型一般都是一个由结点及其互连构成的有向拓扑网,结点间互连强度所构成的矩阵,可通过某种学习策略建立起来。但仅这一共性,不足以构成一个完整的体系。这些学习策略大多是各行其是而无法统一于一个完整的框架之中。(3)带有浓厚的策略色彩。这是在没有统一的基础理论支持下,为解决某些应用,而诱发出的自然结果。(4)与传统计算技术的接口不成熟。人工神经网络技术决不能全面替代传统计算技术,而只能在某些方面与之互补,从而需要进一步解决与传统计算技术的接口问题,才能获得自身的发展。虽然人工神经网络目前存在诸多不足,但是神经网络和传统专家系统相结合的智能故障诊断技术仍将是以后研究与应用的热点。它最大限度地发挥两者的优势。神经网络擅长数值计算,适合进行浅层次的经验推理;专家系统的特点是符号推理,适合进行深层次的逻辑推理。智能系统以并行工作方式运行,既扩大了状态监测和故障诊断的范围,又可满足状态监测和故障诊断的实时性要求。既强调符号推理,又注重数值计算,因此能适应当前故障诊断系统的基本特征和发展趋势。随着人工神经网络的不断发展与完善,它将在智能故障诊断中得到广泛的应用。根据神经网络上述的各类优缺点,目前有将神经网络与传统的专家系统结合起来的研究倾向,建造所谓的神经网络专家系统。理论分析与使用实践表明,神经网络专家系统较好地结合了两者的优点而得到更广泛的研究和应用。离心式制冷压缩机的构造和工作原理与离心式鼓风机极为相似。但它的工作原理与活塞式压缩机有根本的区别,它不是利用汽缸容积减小的方式来提高汽体的压力,而是依靠动能的变化来提高汽体压力。离心式压缩机具有带叶片的工作轮,当工作轮转动时,叶片就带动汽体运动或者使汽体得到动能,然后使部分动能转化为压力能从而提高汽体的压力。这种压缩机由于它工作时不断地将制冷剂蒸汽吸入,又不断地沿半径方向被甩出去,所以称这种型式的压缩机为离心式压缩机。其中根据压缩机中安装的工作轮数量的多少,分为单级式和多级式。如果只有一个工作轮,就称为单级离心式压缩机,如果是由几个工作轮串联而组成,就称为多级离心式压缩机。在空调中,由于压力增高较少,所以一般都是采用单级,其它方面所用的离心式制冷压缩机大都是多级的。单级离心式制冷压缩机的构造主要由工作轮、扩压器和蜗壳等所组成。 压缩机工作时制冷剂蒸汽由吸汽口轴向进入吸汽室,并在吸汽室的导流作用引导由蒸发器(或中间冷却器)来的制冷剂蒸汽均匀地进入高速旋转的工作轮3(工作轮也称叶轮,它是离心式制冷压缩机的重要部件,因为只有通过工作轮才能将能量传给汽体)。汽体在叶片作用下,一边跟着工作轮作高速旋转,一边由于受离心力的作用,在叶片槽道中作扩压流动,从而使汽体的压力和速度都得到提高。由工作轮出来的汽体再进入截面积逐渐扩大的扩压器4(因为汽体从工作轮流出时具有较高的流速,扩压器便把动能部分地转化为压力能,从而提高汽体的压力)。汽体流过扩压器时速度减小,而压力则进一步提高。经扩压器后汽体汇集到蜗壳中,再经排气口引导至中间冷却器或冷凝器中。 二、离心式制冷压缩机的特点与特性 离心式制冷压缩机与活塞式制冷压缩机相比较,具有下列优点: (1)单机制冷量大,在制冷量相同时它的体积小,占地面积少,重量较活塞式轻5~8倍。 (2)由于它没有汽阀活塞环等易损部件,又没有曲柄连杆机构,因而工作可靠、运转平稳、噪音小、操作简单、维护费用低。 (3)工作轮和机壳之间没有摩擦,无需润滑。故制冷剂蒸汽与润滑油不接触,从而提高了蒸发器和冷凝器的传热性能。 (4)能经济方便的调节制冷量且调节的范围较大。 (5)对制冷剂的适应性差,一台结构一定的离心式制冷压缩机只能适应一种制冷剂。 (6)由于适宜采用分子量比较大的制冷剂,故只适用于大制冷量,一般都在25~30万大卡/时以上。如制冷量太少,则要求流量小,流道窄,从而使流动阻力大,效率低。但近年来经过不断改进,用于空调的离心式制冷压缩机,单机制冷量可以小到10万大卡/时左右。 制冷与冷凝温度、蒸发温度的关系。 由物理学可知,回转体的动量矩的变化等于外力矩,则 T=m(C2UR2-C1UR1) 两边都乘以角速度ω,得 Tω=m(C2UωR2-C1UωR1) 也就是说主轴上的外加功率N为: N=m(U2C2U-U1C1U) 上式两边同除以m则得叶轮给予单位质量制冷剂蒸汽的功即叶轮的理论能量头。 U2 C2 ω2 C2U R1 R2 ω1 C1 U1 C2r β 离心式制冷压缩机的特性是指理论能量头与流量之间变化关系,也可以表示成制冷 W=U2C2U-U1C1U≈U2C2U (因为进口C1U≈0) 又C2U=U2-C2rctgβ C2r=Vυ1/(A2υ2) 故有 W= U22(1- Vυ1 ctgβ) A2υ2U2 式中:V—叶轮吸入蒸汽的容积流量(m3/s) υ1υ2 ——分别为叶轮入口和出口处的蒸汽比容(m3/kg) A2、U2—叶轮外缘出口面积(m2)与圆周速度(m/s) β—叶片安装角 由上式可见,理论能量头W与压缩机结构、转速、冷凝温度、蒸发温度及叶轮吸入蒸汽容积流量有关。对于结构一定、转速一定的压缩机来说,U2、A2、β皆为常量,则理论能量头W仅与流量V、蒸发温度、冷凝温度有关。 按照离心式制冷压缩机的特性,宜采用分子量比较大的制冷剂,目前离心式制冷机所用的制冷剂有F—11、F—12、F—22、F—113和F—114等。我国目前在空调用离心式压缩机中应用得最广泛的是F—11和F—12,且通常是在蒸发温度不太低和大制冷量的情况下,选用离心式制冷压缩机。此外,在石油化学工业中离心式的制冷压缩机则采用丙烯、乙烯作为制冷剂,只有制冷量特别大的离心式压缩机才用氨作为制冷剂。 三、离心式制冷压缩机的调节 离心式制冷压缩机和其它制冷设备共同构成一个能量供给与消耗的统一系统。制冷机组在运行时,只有当通过压缩机的制冷剂的流量与通过设备的流量相等时,以及压缩机所产生的能量头与制冷设备的阻力相适应时,制冷系统的工况才能保持稳定。但是制冷机的负荷总是随外界条件与用户对冷量的使用情况而变化的,因此为了适应用户对冷负荷变化的需要和安全经济运行,就需要根据外界的变化对制冷机组进行调节,离心式制冷机组制冷量的调节有:1°改变压缩机的转速;2°采用可转动的进口导叶;3°改变冷凝器的进水量;4°进汽节流等几种方式,其中最常用的是转动进口导叶调节和进汽节流两种调节方法。所谓转动进口导叶调节,就是转动压缩机进口处的导流叶片以使进入到叶轮去的汽体产生旋绕,从而使工作轮加给汽体的动能发生变化来调节制冷量。所谓进汽节流调节,就是在压缩机前的进汽管道上安装一个调节阀,如要改变压缩机的工况时,就调节阀门的大小,通过节流使压缩机进口的压力降低,从而实现调节制冷量。离心式压缩机制冷量的调节最经济有效的方法就是改变进口导叶角度,以改变蒸汽进入叶轮的速度方向(C1U)和流量V。但流量V必须控制在稳定工作范围内,以免效率下降。

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学术堂整理了几个计算机论文期刊,并做了相关介绍,供大家参考:一、《计算机光盘软件与应用》发表900元一个版面,1.5个版面起发,一个版面2000字符《计算机光盘软件与应用》杂志是由中国科学院主管、中国大恒电子音像出版社主办的国内外公开发行的综合性国家级学术期刊.本刊致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态,为国内计算机同行提供学术交流的平台. 国际标准刊号:ISSN 1007-9599 国内统一刊号:CN 11-3907/TP 邮发代号:18-160二、《电子技术与软件工程》1000元一个版面,一个版面2500字符2012年11月由《电子游戏软件》变更而来,《电子技术与软件工程》杂志,是由中国科学技术协会、中国电子学会主办的国内外公开发行的国家级期刊.国内刊号:CN10-1108/TP;国际刊号:ISSN2095-5650;综合性的科技类学术刊物.三、《移动信息》发表900元一个版面,2500字符《移动信息》杂志是重庆云锦广告传媒旗下的一本以通讯、数码产品为主的大众型导购刊物,面向全国发行.历经七年的发展《移动信息》已经成为相当成熟的媒体,秉持专业精神的《移动信息》追求的是信息的大量化以及编辑的最优选择性,面向的读者群为18岁~28岁的新锐消费群体.整体风格以人文的方式感知社会的进步,技术的创新,专业、时尚的栏目设置和栏目内容,使《移动信息》成为"中国极具导购性的数码人文杂志",并成为年轻消费人群的必备手册.四、《硅谷》发表900元一个版面,一个版面2800字符.1,5个版面起发《硅谷》杂志是由中国科学技术协会主管,中国科技新闻学会主办,经国家新闻出版总署批准,国内外公开发行的国家级科技类学术刊物,已被《中国学术期刊网(光盘版)》、《万方数据数字化期刊群》、《中文科技期刊数据库》《龙源国际期刊》等网络媒体收录,属中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊.五、《软件》发表900元一个版面,2个版面起发.4000字符《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的"中文国际软件学术期刊",为全球华人同行提供学术交流平台.六、《电脑编程技巧与维护》900元一个版面,2个版面起发.《电脑编程技巧与维护》自1994年创刊以来,我们始终坚持"实用第一、质量第一、读者第一"的原则,与时俱进,不断创新的办刊理念,以振兴民族软件工业为己任,努力为广大电脑编程爱好者、专业计算机系统维护人员和软件开发人员提供第一手的技术资料和编程维护技术.在栏目内容上,选题覆盖面广、涉及技术领域多、信息量大,给程序员提供开阔视野;在技术水平上,我刊始终把握计算机技术发展的大方向,提供详尽的准确的技术指导,同时在长期的工作中与国际型大公司建立了良好合作关系,为读者提供全球最新最全的文章;在实用性上,稿源来自软件产业一线的工作者和有实践工作经验的广大程序员.在业内获得一致好评,受到广大编程和维护人员肯定.在本刊发表的文章具有较强的权威性,所发表的论文、文章可做调职、职称评定、升学、就业、评奖学金的主要依据.七、《电子制作》发表900元一个版面,一个版面2700字符《电子制作》杂志是经中国新闻出版总署批准,北京市工商局备案,国内外公开发行的国家级科技类优秀期刊.八、《中国新通信》发表1000元一个版面,2200字符,1.5个版面起发1.国家级正规期刊,国家新闻出版总署备案可查.(国家新闻出版部署查不到的都是假刊).2.电子方面的文章可以发.3.评职称是否认可要根据当地规定,如果规定发表在省级或国家级以上正规期刊就可以,肯定认可.如果要求必须发核心那就不认了,因为《中国新通信》是国家级.以下是期刊详细信息:《中国新通信》(国家级)主管:工业和信息化部主办:电子工业出版社ISSN:1673-4866CN:11-5402/TN邮发代号: 2-76周期: 半月出版地:北京市

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论文页边距的要求为:上(T):2.5cm下(B):2.5cm左(L):2cm右(R):2cm。装订线(T):0.5cm装订线位置(T):左其余采取系统默认设置。论文排式与用字文字图形一律从左至右横写横排。文字一律通栏编辑。论文采用宋体,字迹清楚整齐,除特殊需要,一般不使用繁体字。段落设置采用多倍行距,行距设置值为1.25。其余采取系统默认设置。

撰写科研论文过程中,对实验研究过程所取得的大量材料进行去粗取精,实现由感性认识向理性认识的飞跃和升华,使研究活动得到深化,使人们的认识得到深化。另外,论文著作权实行自愿登记,论文不论是否登记,作者或其他著作权人依法取得的著作权不受影响。我国实行作品自愿登记制度的在于维护作者或其他著作权人和作品使用者的合法权益。

关键词是反映论文主题概念的词或词组,通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个,多个关键词之间用分号分隔,按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前,外文在后。中文关键词前以“关键词:”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words:”作为标识。

关于tpx薄膜的发表论文

简称 TPX学名 聚4-甲基戊烯-1单体 4-甲基戊烯-1本色 聚4-甲基戊烯-1是一种高结晶透明塑胶,比重为0.83,是所有塑胶中最轻的。表面硬度较低,无毒。透光性能介于有机玻璃和聚苯乙烯之间。燃烧特性 能燃烧,离火后继续缓慢燃烧,有熔溶滴落。优点 TPX的透光率不随加工条件的变化而变化,也不随产品的厚度而变化,因此,适宜做透明制品。它的刚性大,100℃以上时超过聚丙烯;150℃以上时超过PC

TPX离型膜可用射出、押出及吹气等方法成型,回转成型或粉体涂布则有困难。基本上,它是流动性良好的材料,可用与PE、PP相同的成型方法与设备来成型。由于是透明性材料,若有它种材料混入,会使透明性大幅下降。染色时可采干式混掺法,但颜料须选用可耐成型加工温度者。1、射出成型法a、成型机TPX离型膜的射出成型可用具适当加热容量及温度控制机构的聚烯用成型机。成型温度范围广,270-330℃间均可成型,内部变形小,为获得良好制品物性,应采高温成型,模温则为20-80℃。TPX和PP一样,均为热分解型材料,在长时间加热下会分解,因此成型机容量要适当,射出容量相对于制品重量过大时,反而无法获得良好制品。TPX离型膜熔点粘度低,会从喷嘴前流出,故要用关闭式喷嘴,若是用平直喷嘴,则温度要小心控制。b、模具构造模具的基本构造与PP大略相同,不同的地方如下:表面研磨:TPX离型膜的流动性佳,为使制品具高透明性与高光泽性,镜面的研磨是必要的。脱模:TPX离型膜在较高温度下会变柔软,顶出鞘可能将制品顶破,宜并用顶出板与空气顶出。排气:成型温度高,易产生气体,必须有充分排气的构造。收缩率:会依制品形状、厚度成型条件不同而异,一般为1.5-2.5%。c、成型条件依成型条件之不同,TPX离型膜的收缩率与制品内部树脂的配向程度也会改变,甚至影响制品的实用物性。成型收缩率依树脂温度、模温、射出速度与时间不同而异,成型温度愈高,收缩率愈小,流动方向与直角方向收缩率的差也减少,可获得良好的制品。TPX离型膜的分子量很大,约40-120万,但分子间力很弱,故易于流动,虽将温度下降,只要施加足够成型压力,仍可成型,但因制品内部有树脂的配向,所得制品较脆且易龟裂。TPX离型膜射出成型的重点为使制品内部的分子配向小,因此模具内树脂的流速(射出速度)要慢,树脂粘度要降低(高温成型)。射出速度较慢者,适当条件范围广。2、挤出成型TPX离型膜的挤出制品如薄膜、涂布纸、管、圆棒等,在冷冻食品包装、离型纸、烘烤瓦楞纸、环氧树脂硬化用离型纸等方面均有应用。PE或PP用的全螺纹式螺杆或三段式螺杆,均可用于TPX离型膜的押出成型,但以几点是TPX离型膜与其它聚烯不同之点。注意事项:TPX离型膜的熔点为240℃,是聚烯中最高的,比热也较大,因此在可塑化阶段要供应大量的热。(PP、HDPE、LDPE的熔点分别为160℃ 130℃及105℃)。TPX离型膜的熔融粘度较PE或PP为低、温度变化也较大。比重只0.83,是热可塑性塑料中最小的。基于以上因素,以一般的挤出机来抽出TPX离型膜时,挤出量较PE、PP为少,若提高螺杆转速,又会使挤出波纹激增,不易安定生产。在此情形下,以适当的温度模式,并预热原料,以增强可塑化能力,才是提高押出量的方法。经过挤出条件的改进,其挤出量最高可达PP的70-80% 一种新开发的挤出螺杆,可让TPX离型膜高速且稳定地生产。此种螺杆可将固体与熔融体分离并可塑化。押出量可达与PE、PP相同的水准。3、吹塑成型TPX离型膜也可用一般的吹塑机来成型,但以下四点必须注意:熔融粘度低,模胚的垂流大。熔融粘度受温度的影响大。熔点高,易固化。表面状态对透明性的影响大。以上问题须藉由材料选择、模头温度控制、成型机加装积料槽等方式来改良,以获得良好制品。

TPX(4-methylpentene-1)为4-甲基戊烯的聚合物。

TPX是日本三井化学股份有限公司所出产的4-甲基戊烯(4-methylpentene-1)的聚合物,TPX是其商品名,化学称号为Methyl pentene copolymer,简称PMP,三井化学股份有限公司是全球仅有的TPX出产制作商。

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以上内容参考:百度百科-TPX

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