昨天分享了一些会接收纯生信的 2区SCI期刊 ，然后在微信公众号后台有粉丝留言想看对纯生信友好的 3区SCI期刊 ，现在我就整理一些对纯生信友好的3区SCI期刊。 对纯生信友好的3区SCI期刊： 1、Frontiers in Oncology 影响因子：4.8 审稿周期：2-4个月不等（ 审稿周期偏短 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：**（ 相对比较容易，现在需要补一个PCR或者WB比较好发，完全纯的主编不感兴趣了 ） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 2、Aging-US 影响因子：4.8 审稿周期：4-8个月不等（ 审稿周期比较长 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：**（ 比较容易，基本上阳性结果好的都接收 ） 在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上： 预警等级：中 3、International Journal of Molecular Sciences 影响因子：4.5 审稿周期：1个月左右（ 审稿周期非常短，审稿速度快 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：****（ 相对比较难 ） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上 4、JOURNAL OF CELLULAR BIOCHEMISTRY 影响因子：4.2 审稿周期：2-3个月（ 审稿周期偏短 ） 非OA期刊：不需要收取版面费 难度：***（ 有点偏难 ） 在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上： 预警等级：高 5、Cancer Cell International 影响因子：4.1 审稿周期：5-8个月左右（ 审稿周期较长，审稿速度较慢 ） OA期刊：需要收取版面费 难度：**（ 相对比较容易 ） 不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上
在正常的情况下，很多人普遍认为SCI期刊的影响因子越低，就越好投，就是容易发表。一般情况下，这样的思维和想法都是对的。但是对于一些特殊类的文章，这种想法是行不通的，例如纯生信（没有补任何实验的）。 现在做纯生信的人非常多，竞争很大，特别是比较旧的分析套路，一般都是比较难发表。为什么比较旧的纯生信分析套路难发？原因就是在于成本低，可能随便在网上都能找到免费的资源， 所以基本上人人都可以做，文章特别容易弄出来。做的人多了，文章自然就多，但是期刊的版面是有限的，即使这本期刊再怎么水，也不可能把所有文章都接收出版。 有的人是这样想的：虽然自己的文章没有什么创新，3分以上的期刊发不了，3分以下的期刊总可以投吧，不行的话，1分的期刊也可以考虑。最怕就是有无数的人都是这样想的，结果造成扎堆投稿，拒稿率自然就大。 之前有朋友的纯生信文章总挑影响因子低的投稿，首先是投了 Med Sci Monit （IF：2.649，6月份之前是1点多的），结果被秒拒了，然后再投 Bioengineered （IF：3.269，6月份之前是2点多的），还是被秒拒。 后面有一次偶然的机会，被人鼓励投了一本接近5分的期刊，结果小修之后就被接收出版 。 Med Sci Monit 、 Bioengineered 的影响因子不高，为啥这么难投？ 原因很简单，人家对纯生信极度友好， 但是就是太出名了，造成扎堆投稿，期刊主编没有办法筛选稿件送审了，只能通过补实验来过滤。 有些高分一点的期刊反而还比较容易投，原因也很好理解， 人家愿意接收纯生信，而且投稿的人不多，命中的机会自然就多 。 总结 纯生信投稿的秘诀： 先搜索一下自己的文章，检查是否有类似文章发表，自己的文章是不是热点套路，是否抓住机会，再来决定期刊的影响因子。 出名的期刊尽量不投，不管其影响因子高不高 ， 因为扎堆投稿的拒稿率从来都不低。
Medicine。Medicine这本期刊虽然好投，接收率极高，发文量极大，一年发文量达到5000多，是其他期刊几十倍甚至上百倍，愿意接收海量的纯生信数据挖掘和meta分析类文章。但是这本期刊的最重要缺点就是被一些单位科室拉黑了，也就是发表在该期刊上的文章不能用来评职称、毕业、不予经费支持，同时这本期刊还在预警期刊的名单上，处于高度预警等级，有很大被踢出SCI的风险。
不知道大家是否记得之前100多篇SCI论文大规模撤稿事件，这些作者基本都是国内临床医生、研究人员，撤稿的主要原因是伪造审稿人。 什么是伪造审稿人？ 在大规模撤稿事件之前，很多期刊都是在投稿的时候要求作者推荐1-3位审稿人，需要填写审稿人的姓名、单位、邮箱等资料。 其中，填写邮箱的时候就会存在漏洞，有些聪明的人就会抓住这个漏洞填写自己的邮箱，如果期刊主编发邮件来邀请审稿就变成自己评审自己的论文，自己评审自己的文章，结果肯定是接收出版的 。 发现这件事之后，很多期刊不再让投稿作者推荐审稿人了，因为很多期刊都知道这些漏洞，被作者搞一出伪造审稿人的事情出来。不过，现在有些期刊仍然会存在让作者推荐审稿人。 前几天就有人说：纯生信投稿时，期刊主编让推荐审稿人，不知怎么办？有些人第一时间就是想到自己的培训老师、外包公司的人等熟悉的人，这些肯定不行的，存在合作关系，非常容易被认为是伪造审稿人，一般这些培训老师是不愿意的，都是为了大家好 。 有些新手说既然不能找这些熟人，怎么样找审稿人呢？例如你写了纯生信投稿，你应该找一些相关发表了纯生信SCI论文的通讯作者，特别是国外的会好一些。有些期刊为了避免嫌疑，只能会让你推荐国外的审稿人。 不过，你推荐的审稿人一般期刊主编都不会用的，除非他们真的找不到人审稿才会使用，总的来说使用到的机会非常渺茫（自从发生因伪造审稿人大规模撤稿事件） 。
Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=5.468 另外还有Briefings in Bio informatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+，2012年度IF=5.202。 稍次一点的杂志，如BMC Bio informatics，也是生物信息学的专刊。2012年度IF=3.447 对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=5.215 除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=19.276。PLOS Biology也是很好的杂志，2012年度IF=11.452。PLOS One也会经常有生物信息学文章，但被批灌水太多，算不得牛刊，2012年度IF=4.092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志，因为生物信息学作为一个工具，已经融入到很多生物问题的研究中，而不仅仅是一门孤立的学科了。
不知道有多少研究生遇到过这种情况：为了毕业，一年时间内需要一篇1-2分SCI；或者临床医生、研究人员为了评职称，半年或者一年内需要一篇或者几篇SCI。如果遇到上面这些情况，自己内心肯定非常着急，可能每天都会因为SCI的事情而感到烦恼，因为在这么短的时间内完成任务，实在是太难了。 因此，很多着急需要SCI毕业的朋友，需要一些接收生信类文章比较快的期刊，下面这三个期刊是很多粉丝朋友认为是接收生信非常快的期刊： 1、 Med Sci Monit （ 影响因子：1.9，OA期刊需要版面费，审稿周期1-3个月，有朋友试过两个星期内就接收了，发文量非常大，大量接收纯生信数据挖掘类文章 ） 期刊官网： 2、 Bioscience Reports （ 影响因子：2.9，OA期刊需要版面费，审稿周期1-3个月，发文量非常大，大量接收纯生信数据挖掘类文章 ） 期刊官网： 3、 Journal of Cellular and Molecular Medicine （ 影响因子：4.48，OA期刊需要版面费，审稿周期1-3个月，发文量较大，大量接收生信+实验类文章 ） 期刊官网： 注意：个别少数非常牛的单位可能会不予支持与鼓励发表论文在上面的期刊，单位制度不同不能一概而论，所以在发文章之前需要问清楚相关的导师或者领导、负责人。 也许很多人会说上面这些期刊就是“水刊”或者“神刊”，专门用于灌水的，不过不知道你们有没有想过这些等着SCI毕业的研究生或者评职称的医生朋友，他们是非常着急的，不然之前的努力就会白白浪费。在这么短时间内完成任务，没有这些所谓OA期刊，更加难上加难。 很多专业非OA期刊都是有固定发文量的，版面非常有限，竞争非常激烈，即使是文章已经被接收，有些还要等上大半年才能见刊。可想而知，在这么短时间内，投非OA期刊是多么的难，甚至可以说是难于登天。
影响因子（Impact Factor，IF），是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据， 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。期刊的影响因子在每年都会有一定水平的上下浮动。 影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。 为了方便广大科研工作者查询期刊影响因子，针对性地投递文章，我特意搜集了2011年~2016年JCR收录共计11,834种期刊的影响因子，并精选 生信领域 的53个常见期刊进行简要分析。 以下将这53个常见期刊分为3个梯队，并给出历年影响因子及走势分析。 第一梯队 7个影响因子≥20的期刊（20分左右的期刊比较少见，可惜的是2016年NATURE GENETICS降到了30以下）。NBT和SCIENCE一直是质量的担当，近年来影响影子一直是稳步上升。NATURE GENETICS作为遗传学中的重磅期刊，近年来影响因子总体呈现下降的趋势。也许是测序技术的发展导致类似文章过多，因此在测序数据量膨胀的今天，数据的深度挖掘显得更为重要。 第二梯队 24个影响因子5~15的期刊。此范围内的期刊有潜力的更多一些。其中最为强劲的当属CELL RESEARCH，历经5年的时间，影响因子几乎翻倍。除此之外，Nature Communications和NUCLEIC ACIDS RESEARCH的表现也是相当亮眼，尤其是NC，2016年已经突破了12分。最出乎意料的就是进化中经典期刊MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION了，2016年已经直奔6了，相比较于2015年断崖式降到了一半。 第三梯队 22个影响因子2~5的期刊。低分的期刊维持影响因子似乎是更难的一件事情，其中有6个是逐年下降的趋势。尤其是PloS One逐年呈现的更是稳定的下降，2016年已将到了3以下，相比较2011年跌至了6.8成，虽然BMC MOLECULAR BIOLOGY在2014年和2015年有些上升，但是2016年的数据也是没有止住整体下降的颓势。
Medicine。Medicine这本期刊虽然好投，接收率极高，发文量极大，一年发文量达到5000多，是其他期刊几十倍甚至上百倍，愿意接收海量的纯生信数据挖掘和meta分析类文章。但是这本期刊的最重要缺点就是被一些单位科室拉黑了，也就是发表在该期刊上的文章不能用来评职称、毕业、不予经费支持，同时这本期刊还在预警期刊的名单上，处于高度预警等级，有很大被踢出SCI的风险。
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。
北大核心里综合性生物类核心期刊表根据主管单位级别期刊等级，基本全是国家级：1.《生态学报》国家级，主管：中国科学技术协会2.《生物化学与生物物理学报（英文）》国家级，主管：中国科学院3.《遗传学报(英文版)》国家级，主管：中国科学院4.《中国生物化学与分子生物学报》国家级别，主管：中国科学技术协会5.《生物化学与生物物理进展》国家级，主管：中国科学院6.《微生物学报》国家级，主管：中国科学院7.《生物物理学报》国家级别，主管：中国科学技术协会8.《遗传》国家级，主管：中国科学院9.《生物工程学报》国家级，主管：中国科学院10.《应用生态学报》国家级，主管：中国科学院11.《中国科学院》国家级，主管：中国科学院12.《中国科学.C辑》国家级，主管：中国科学院13.《古生物学报》国家级，主管：中国科学院14.《微生物学通报》国家级，主管：中国科学院15.《水生生物学报》国家级，主管：中国科学院出版图书情报委员会16.《菌物系统（改名为：菌物学报）》国家级，主管：中国科学院17.《生物多样性》国家级，主管：中国科学院18.《生物工程进展（改名为：中国生物工程杂志）》国家级，主管：中国科学院19.《实验生物学报》新闻出版总署未查到，应该属于停刊或改名期刊20.《生命的化学》国家级别，主管：中国科学技术协会21.《古脊椎动物学报》国家级，主管：中国科学院22.《微体古生物学报》国家级，主管：中国科学院23.《生态学杂志》国家级别，主管：中国科学技术协会24.《生物数学学报》新闻出版总署未查到，应该属于停刊或改名期刊
Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=5.468 另外还有Briefings in Bio informatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+，2012年度IF=5.202。 稍次一点的杂志，如BMC Bio informatics，也是生物信息学的专刊。2012年度IF=3.447 对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=5.215 除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=19.276。PLOS Biology也是很好的杂志，2012年度IF=11.452。PLOS One也会经常有生物信息学文章，但被批灌水太多，算不得牛刊，2012年度IF=4.092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志，因为生物信息学作为一个工具，已经融入到很多生物问题的研究中，而不仅仅是一门孤立的学科了。
首先建议做一下自我检查：
──此问题旨在让你更了解自己，而不是试图去设计一个符合自己喜好的研究！切记，应该是研究命题去推动研究方法，而非反之情况。
研究最根本的目标是什麽？
你是希望能获得学历？还是有一些其他的目标，例如…
既然是自检，就要对自己诚实，寻找内在真实的动力，会比研究到一半发现目标设立错误而缺乏动力了来的好的多了！
寻找命题需要时间和过程的…
你若是期待一个＂灵光一闪＂就能顿悟的命题，那麽你还是接着等吧…
普遍来说，寻找命题是一个内外双修的过程，可以从以下几个方式开始这个过程。
命题总会出现的
不是让你无止尽的寻找期刊文献，只是让你明白这个过程需要时间，你除了外部搜索调查，你也需要内部消化和整合的过程，而且这过程中的步骤都不能省，扎实打下寻找命题的基础，在你口试回答命题的选择原因时，你也能够踏实的回答出来不仅仅是为什麽选择的，还有你是怎麽选择的！你花费的时间绝对不会让你失望的！
有的。影响因子(Impact Factor)是一个国际上通行的期刊评价指标，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。该指标是相对统计值，一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。最新SCI影响因子查询及期刊投稿分析系统：1.用360浏览器打开LetPub最新SCI影响因子查询及期刊投稿分析系统2.向下翻动，找到【科研工具】，点击【SCI查询]。3.输入期刊名，以nature为例，点击【查询】，就可以看到nature及其子刊的影响因子。
SCI论文是非常严谨的学术文章，只有通过严格的审核，稿件才能在SCI期刊上成功发表。因此，SCI论文的学术性和科学性很高。接下来给大家分析SCI论文投稿中的一些常见问题。 对于中国的大多数科学家和研究人员来说，SCI论文仍然神秘而难以发表。为此，大多数科研机构、大学和其他单位都引入了它们作为评价标准，这是公平的，缺乏人为干预。研究人员在工作中致力于撰写和发表SCI论文，这一方面使中国的科学研究与国际接轨，另一方面也提高了中国的科技水平。同时，科学家和研究人员也需要善于利用SCI官方网站来查询和搜索现有的论文和科技成果。(1)汉语式英语。这里分析了产生这一问题的主要原因，即在写论文时，通常的方法是先写中文，然后翻译成英文。这似乎给了人们一种“我都用中文写出来了，英文还会迟吗？”的感觉，其实不然。相反，最好直接写英文论文。很多同行都照着中文翻译。例如，汉语是长句，结果翻译成英语时也使用长句。这是汉语英语出现的最主要原因。大家应该知道中文和英文有不同的习惯，我们甚至可以在写作的时候做很多的顺序改变。 (2)论文写作缺乏逻辑性，不够严谨。例如:作者的方法中有一段:“本实验旨在研究肾功能衰竭患者的血清乳糖水平，探讨其与肾功能衰竭发病的关系，并通过对A、B药物的干预，观察治疗前后各项观察指标的变化，以评价药物的临床疗效。”注:如果内容是根据提交的论文拼凑而成，则没有科学意义(由作者授权)。首先，翻译需要理解作者的意思，所以需要有专业背景的人。本实验旨在评价急性肾功能衰竭患者血乳糖水平与肾功能衰竭的关系，并评价甲、乙类药物干预的临床效果。译文为：To investigate there lation of serumlac to seleve land the mechanis mofrenal failure in patients with acuterenal failure,and to evaluate the clinicalef fects of drug A and drug B. (3)不知道讨论的写法。SCI论文的讨论是对研究成果的进一步深化，主要描述了其在不同研究领域的定位，甚至对未来研究方向的渗透。这种讨论符合期刊出版的要求。许多人的讨论要么是现成的，要么仅限于结果的框架。建议大家多读一些国外高分期刊上的文章，把讨论部分分成段落，深入分析一篇文章，这样写起来就有分寸了。
科学引文索引以布拉德福(S. C. Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是目前国际上被公认的最具权威的科技文献检索工具。