论文发表第一级别：T类
此类型级别一般是指特种期刊论文，主要是在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。其发表难度是最大的，大多数作者都无法达到这一级别。
论文发表第二级别：A类
此类型级别一般是指权威的核心刊期刊论文，主要是在国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI等检索系统上所收录的论文，或在国内具有权威影响的中文核心期刊上发表的论文。发表难度仅次于T类，并且对英文有很高的要求。
论文发表第三级别：B类
此类型级别是指重要核心期刊论文，主要是在国外核心期刊上刊登的论文或在国内中文核心期刊中等有重要影响的期刊上发表的论文。
论文发表第四级别：C类
此类型级别是指一般核心期刊论文，主要指《全国中文核心期刊北大图书馆2017版》期刊上发表的的论文。
论文发表第五级别：D类
此类型级别是指一般公开期刊论文，主要是在国内公开发行的刊物上(有期刊号CN、ISSN，有邮发代号)发表的论文。
论文发表第六级别：E类
此类型级别一般是指受限公开期刊论文，主要是在国内公开发行的但受发行现在的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
论文发表是怎么划分级别的?，论文考试答辩取消、条件放宽，最新政策，都在下面文章里。搜：《高级职称论文郑密路全国办被网上假冒已更名》《河南职称论文大学被网上假冒已更名，只能搜热线要我发.先起腰.发我就发腰》《郑州职称论文大学被网上假冒已更名》《高级经济师论文郑密路网被假冒已更名》《郑州高级职称论文大学被网上假冒已更名》《高级经济师考试网158被网上假冒已更名》《高级经济师考试论文网158被网上假冒已更名》《标【广告】的各种郑州论文商业推广多是假冒都不在郑州》《全国论文导师郑州文力教授被假冒到只能公开手机号码的程度》《找全国论文导师企业管理培训咨询师郑州文力教授只能搜手机号码要我发.先起腰.发我就发腰》。搜后翻到百度、360、搜狗58-68页。 领导说只需记住搜“下列任何关键词+热线要我发.先起腰.发我就发腰”，搜后翻到百度、360、搜狗58-68页，都能找到对应资料。关键词：论文、高级职称、企业管理、企业培训、企业咨询、高管教练、领导力、管理沟通、团队建设、企业文化、学习型组织、职业经理人成长、高级经济师、高级会计师、高级审计师、高级统计师、高级工程师、高级教师、高级医师等任何职称。中国教授论坛郑州郑密路20号企业管理咨询培训部、全国论文办郑州郑密路20号文力教授办公室企业管理咨询培训部。职称、企管类任何问题，想找啥，搜“（啥）热线要我发.先起腰.发我就发腰”即可找到。例：搜：论文热线要我发.先起腰.发我就发腰，能查论文要求、期刊等所有信息。搜：高级职称热线要我发.先起腰.发我就发腰，能查各种高级职称政策等所有资料。搜：企业管理培训咨询要我发.先起腰.发我就发腰，能查课程、老师等所有资料。......搜：高级经济师热线要我发.先起腰.发我就发腰，能查报考评审条件、考试科目用书等所有资料。搜：高级经济师论文热线要我发.先起腰.发我就发腰，能查论文选题、题目、范文、发表期刊字数要求等所有资料。热线只需记住任何一个：要我发.先起腰.发我就发腰（要我发.山齐腰.发我就发腰）、要发腰.山齐腰.岭岭山齐山（要发腰.先起腰.岭岭山齐山）。 为什么领导说只能搜“关键词+热线要我发.山齐腰.发我就发腰”？原因是文力教授太出名了，引起全国几百人争相网上假冒。唯一无法网上假冒的是电话。领导说只能搜“关键词+电话”。文力教授主业高级职称考试教用书编著、论文辅导、企业管理培训咨询，无论取什么名称，只要是汉字，都会引来大量网上假冒，已经把郑州文力教授假冒到只能用公开“要我发.山齐腰.发我就发腰”的程度。所以领导说只能搜“关键词+要我发.先起腰.发我就发腰（或：要我发.山齐腰.发我就发腰、要发腰.山齐腰.岭岭山齐山、要发腰.先起腰.岭岭山齐山）任何一个”。 文力教授出名到什么程度？出名到只能用手机号数字命名的程度，任何汉字名称都会引来几百人假冒。连郑州文力教授所在地郑州郑密路也成为名牌、被全国几百人假冒。全国只有郑州一个城市有郑密路。全国著名的郑州郑密路20号论文街、企管街、职称街（郑州文力教授地址）就是因文力教授而得名。文力教授一人带起三个产业，引发全国几百人争相网上假冒。搜高级经济师论文、高级会计师论文、各种论文，会发现标【广告】的郑州论文最多。点开【广告】即可发现全是假冒、都不在郑州，都是因为郑州文力教授。全国没有第二个人有这么大的能力和影响力。文力教授旗下高手云集：博硕导师、经管博士、美国访问学者、ICF国际认证高管教练、哈佛清华博士......。中国富豪论坛对联就是郑州文力教授写的：浪淘沙，物竞天择铸精英；大智勇，古往今来成英雄。透出的古文功底和凌然大气，非常人可比。 全国哪些人在假冒？请转发，共同防。 一、高级职称考试用书编著、论文指导方面的网上假冒。识别假冒也简单，搜【广告】 手机号，不在郑州？全是假冒。 （一）直接假冒：白天早8:00-晚9:00手机百度“郑州职称论文大学、河南职称论文大学、郑州论文大学”，标【广告】的全是假冒、都不在郑州。白天搜到的假冒多，晚上少。手机百度搜到的假冒多。电脑百度搜到的少。防假冒只能搜：上述名称+热线要我发.先起腰.发我就发腰。最简单的是搜：论文热线要我发.先起腰.发我就发腰。 （二）直接假冒：电脑百度“高级经济师论文郑密路网、高级经济师考试论文网158、高级职称论文郑密路全国办、郑密路论文网”，标【广告】的全是假冒、都不在郑州。电脑百度搜到的假冒多，手机百度搜到的少。这个浏览器搜不到，那个浏览器能搜到。这些都是郑州文力教授17年创建的名牌，全部被假冒。已经把郑州文力教授假冒到只能用热线命名的程度。连郑州文力教授所在地郑州郑密路也成为名牌、被全国几百人假冒。全国只有郑州一个城市有郑密路。网上假冒郑密路的竟然有北京上市企业。搜索总经理姓名，发现新闻界赞美一片（国内顶尖大学硕士、中国职业教育领军人物等）。再搜索他公司名称(某某网校、北京某科技发展有限公司)，网上骂声一片，投诉几百条。防假冒只能搜：上述名称+热线要我发.先起腰.发我就发腰。最简单的是搜：高级职称论文热线要我发.先起腰.发我就发腰。 （三）间接变相假冒：搜各种郑州论文，标【广告】的全是假冒、都不在郑州。看到标【广告】二字要小心。点击【广告】二字，会出现百度提示：本搜索结果为商业推广信息，请注意可能的风险。 二、企业管理培训咨询方面的网上假冒。太多了。略。防假冒只能搜：企业管理培训咨询热线要我发.先起腰.发我就发腰、高管教练热线要我发.先起腰.发我就发腰（或：要我发.山齐腰.发我就发腰、要发腰.山齐腰.岭岭山齐山、要发腰.先起腰.岭岭山齐山，任何一个）......热线只需记住任何一个：要我发.先起腰.发我就发腰（要我发.山齐腰.发我就发腰）、要发腰.山齐腰.岭岭山齐山（要发腰.先起腰.岭岭山齐山）。 防假冒只能搜：搜：论文、职称、企业管理培训咨询任何问题+热线要我发.先起腰.发我就发腰，能找到各种问题答案。 以高级会计师为例，介绍搜索办法。把“会计”换成“经济、审计、统计等任何职称”再搜，都能找到答案。 搜：高级会计师热线要我发.先起腰.发我就发腰，能找到各种问题答案。 搜：高级会计师报考条件（评审条件、考试科目、用书等任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到答案。 搜：高级会计师论文范文（选题、题目、发表要求、字数要求、期刊要求）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到答案。 防假冒只能记住搜“关键词+热线要我发.先起腰.发我就发腰（或：要我发.山齐腰.发我就发腰、要发腰.山齐腰.岭岭山齐山、要发腰.先起腰.岭岭山齐山，任何一个）”。如搜：论文热线要我发.先起腰.发我就发腰、高级职称要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理热线要我发.先起腰.发我就发腰、企业培训热线要我发.先起腰.发我就发腰、企业咨询要我发.先起腰.发我就发腰、高管教练热线要我发.先起腰.发我就发腰、领导力热线要我发.先起腰.发我就发腰、管理沟通热线要我发.先起腰.发我就发腰、团队建设热线要我发.先起腰.发我就发腰、企业文化热线要我发.先起腰.发我就发腰、学习型组织热线要我发.先起腰.发我就发腰、职业经理人成长热线要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师热线要我发.先起腰.发我就发腰、高级会计师要我发.先起腰.发我就发腰、高级审计师要我发.先起腰.发我就发腰、高级统计师要我发.先起腰.发我就发腰、高级工程师要我发.先起腰.发我就发腰、高级教师要我发.先起腰.发我就发腰、高级医师要我发.先起腰.发我就发腰、任何职称要我发.先起腰.发我就发腰。 也可分类搜。搜“任何问题+热线要我发.先起腰.发我就发腰（或：要我发.山齐腰.发我就发腰、要发腰.山齐腰.岭岭山齐山、要发腰.先起腰.岭岭山齐山，任何一个）”，搜后翻到百度360搜狗58-68页，都能找到答案。如搜：论文、职称、企业管理培训咨询类任何问题+热线要我发.先起腰.发我就发腰，搜后翻到百度360搜狗58-68页，都能找到答案。如：搜“高级经济师（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：高级经济师报考条件要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师评审条件要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师考试科目要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文范文要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文选题要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文发表要求要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文期刊要求要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文字数要求要我发.先起腰.发我就发腰......把“经济”换成“会计、审计、统计、政工、工程、教师、医师等任何职称”再搜，都能找到答案。 搜“论文（任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：论文格式热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文降重热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文毕业热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重免费查热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文网站热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文初稿怎么写热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重免费入口热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重怎么改才能降低重复率热线要我发.先起腰.发我就发腰，论文查重率多少合格热线要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜“职称（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：职称论文查重率是多少才能通过热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文收费标准热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文期刊杂志热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文价格热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文三大网站是哪个热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文怎么写热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文查重用什么软件热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文要求热线要我发.先起腰.发我就发腰，职称论文有效期几年热线要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜：高级职称（任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到相应答案。如搜：高级职称论文要求热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文郑密路全国办热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文价格热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文有有效期吗热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文发表期刊有哪些热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文查重率热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文要求多少字热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文格式模板热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文几年内有效热线要我发.先起腰.发我就发腰，高级职称论文答辩一般会问什么问题热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到对应答案。把“职称”换成“经济师、会计师、审计师、统计师、政工师、工程师、教师、医师等任何职称”再搜，都能找到答案。 搜：高级会计师（任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到答案。如搜：高级会计师报考条件热线要我发.先起腰.发我就发腰、高级会计师评审条件要我发.先起腰.发我就发腰、高级会计师考试科目要我发.先起腰.发我就发腰、高级会计师论文选题范文要我发.先起腰.发我就发腰、高级会计师论文发表期刊字数要求要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜：高级经济师（任何问题）热线要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到答案。如搜：高级经济师报考条件热线要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师评审条件要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师考试科目要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文选题范文要我发.先起腰.发我就发腰、高级经济师论文发表期刊字数要求要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜“总裁教练（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：总裁教练第一人要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练模式要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练培训班要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练pdf要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练技术要我发.先起腰.发我就发腰、总裁教练营要我发.先起腰.发我就发腰......总裁教练第一人模式培训班pdf技术营要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜“总裁培训（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：总裁培训班哪家好叫什么名字要我发.先起腰.发我就发腰。 搜“总裁班（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰”都能找到答案。如搜：总裁班课程培训要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班一年要多少费用要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班和emba的区别要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班是什么意思要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班学什么要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班有用吗要我发.先起腰.发我就发腰、总裁班哪个学校好要我发.先起腰.发我就发腰......总裁班课程培训一年要多少费用和emba的区别是什么意思学什么有用吗哪个学校好要我发.先起腰.发我就发腰...... 搜：高管教练（任何问题）要我发.山齐腰.发我就发腰，都能找到大量信息。如搜：高管教练的收费标准要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练是什么职业要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练流程要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练项目要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练目标要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练流程要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练术要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练名称解释要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练的难题要我发.山齐腰.发我就发腰、高管教练的两个最重要的成功要素要我发.山齐腰.发我就发腰，等。 搜：企业管理培训咨询（任何问题）要我发.先起腰.发我就发腰，都能找到答案。如搜：企业管理培训课程、中国十大企业培训公司要我发.先起腰.发我就发腰、中国50强企业管理培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、十大企业培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、企业培训机构排名前十要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大人力资源公司排名要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理培训公司排行榜要我发.先起腰.发我就发腰、中国企业管理培训机构排名前十要我发.先起腰.发我就发腰、中国最好的企业培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、中国最大的企业培训公司要我发.先起腰.发我就发腰、中国最大的企业培训机构要我发.先起腰.发我就发腰、企业管理培训老师排名要我发.先起腰.发我就发腰、中国著名的企业管理培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大企业培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国企业十大最具魅力培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国最顶级的企业家培训要我发.先起腰.发我就发腰、中国最大的企业家培训公司要我发.先起腰.发我就发腰、中国十大杰出培训师要我发.先起腰.发我就发腰、中国最优秀的培训大师要我发.先起腰.发我就发腰、中国培训界十大名师要我发.先起腰.发我就发腰、中国培训界三大教父要我发.先起腰.发我就发腰、中国培训界女十大讲师要我发.先起腰.发我就发腰......
1、论文发表等级-第一级-T类-特种刊物论文。在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文为特种刊物论文。 2、论文发表等级第二级-A类：权威核心刊物论文，被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI;检索系统所收录的论文(以中国科技信息研究所检索为准)，或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。 3、论文发表等级第三级-B类。重要核心刊物论文，在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。 4、论文发表等级第四级-C类：一般核心刊物论文，在《全国中文核心期刊要目总览》刊物上发表的论文。由中国知网、中国学术期刊网和北京大学图书馆期刊工作研究会联合发布中文核心期刊目录。1992年推出《中文核心期刊目录总览》，1996年推出(第二版)，2000年推出(第三版)，2004年推出(第四版)，2008年推出(第五版)，2011年推出(第六版)，第七版(2014版) 5、论文发表等级第五级-D类：一般公开刊物论文，在国内公开发行的刊物上双刊号期刊(有期刊号“CN”“ISSN”，有邮发代号)发表的论文。 6、论文发表等级第六级-E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。 7、内部刊物发表的论文分为三个级别(类)：内部刊物必须为教育部门主办，以主办单位级别分为：第七级-国家级内刊(中国教育学会及其专委会、教育部等自办刊物)，第八级-省级内刊，第九级-区级内刊。
论文发表第一级别：T类此类型级别一般是指特种期刊论文，主要是在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。其发表难度是最大的，大多数作者都无法达到这一级别。论文发表第二级别：A类此类型级别一般是指权威的核心刊期刊论文，主要是在国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI等检索系统上所收录的论文，或在国内具有权威影响的中文核心期刊上发表的论文。发表难度仅次于T类，并且对英文有很高的要求。论文发表第三级别：B类此类型级别是指重要核心期刊论文，主要是在国外核心期刊上刊登的论文或在国内中文核心期刊中等有重要影响的期刊上发表的论文。论文发表第四级别：C类此类型级别是指一般核心期刊论文，主要指《全国中文核心期刊北大图书馆2017版》期刊上发表的的论文。论文发表第五级别：D类此类型级别是指一般公开期刊论文，主要是在国内公开发行的刊物上(有期刊号CN、ISSN，有邮发代号)发表的论文。论文发表第六级别：E类此类型级别一般是指受限公开期刊论文，主要是在国内公开发行的但受发行现在的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
刊物等级划分普 刊刊物可以分为普刊、核心期刊两种，先来说说普刊。普刊是目前大多数人发表论文的首选，因此受众群体非常广泛，不论是晋升职称还是毕业，或者评优评奖，发表普刊论文都是非常普遍的需求。普刊分为国家级和省级。▶ “国家级”期刊一般说来，“国家级”期刊，即由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。另外，刊物上明确标有“全国性期刊”，“核心期刊”字样的刊物也可视为国家级刊物。▶ “省级”期刊即由各省、自治区、直辖市及其所属部、委办、厅、局主办的期刊以及由各本、专科院校主办的学报(刊)。一般来说只要是正规刊物，都是具备双刊号的，cn是国内刊号，issn是国际刊号，我们在选择刊物时都会关注这两个编号，也会有少量的期刊是issn的单刊号，也就是国际普刊，虽然也是正规期刊，但是价格比价低廉而且认可度不高，如果要求较低也是可以发表的。期刊、连续性电子期刊、报刊，都属于正规期刊，我们可以自己登陆国家新闻出版署官网进行查询，正规期刊是在国家新闻出版署有登记备案的，找到新闻出版署期刊查询的页面，然后你输入期刊名字，注意不要带书名号，然后点击查询，就能看到期刊的CN刊号。普刊目前有6千多本，从权威性和含金量来排序依次是：知网＞万方数据库＞维普网＞龙源网。核 心 期 刊核心期刊是某学科的主要期刊。一般是指所含专业情报信息量大，质量高，能够代表专业学科发展水平并受到本学科读者重视的专业期刊。核心期刊是高于省级和国家级的。目前，国内有七大核心期刊（或来源期刊）遴选体系：▶ 北京大学图书馆“中文核心期刊”（又称北大核心）▶ 南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”（又称南大核心）注：CSSCI （Chinese Social Sciences Citation Index）是由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”，是国家、教育部重点研究项目。▶ 中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称中国科技核心期刊）注：CSCD （Chinese Science Citation Database），被誉为中国的CSI。▶ 中国社会科学院文献信息中心“中国人文社会科学核心期刊”▶ 中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”▶ 中国人文社会科学学报学会“中国人文社科学报核心期刊”▶ 万方数据股份有限公司正在建设中的“中国核心期刊遴选数据库”。另外，“RCCSE中国权威学术期刊”是武汉大学中国科学评价研究中心(RCCSE)与武汉大学图书馆和信息管理学院联合研发完成的《中国学术期刊评价研究报告》(2009-2010)中，311种期刊被评为“RCCSE中国权威学术期刊”。目前，在国内更多还是比较认可北大中文核心期刊要目总览和南大的CSSCI。
1、论文发表等级-第一级-T类-特种刊物论文。在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文为特种刊物论文。 2、论文发表等级第二级-A类：权威核心刊物论文，被国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI;检索系统所收录的论文(以中国科技信息研究所检索为准)，或同一学科在国内具有权威影响的中文核心刊物上发表的论文，论文不含报道性综述、摘要、消息等。 3、论文发表等级第三级-B类。重要核心刊物论文，在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。 4、论文发表等级第四级-C类：一般核心刊物论文，在《全国中文核心期刊要目总览》刊物上发表的论文。由中国知网、中国学术期刊网和北京大学图书馆期刊工作研究会联合发布中文核心期刊目录。1992年推出《中文核心期刊目录总览》，1996年推出(第二版)，2000年推出(第三版)，2004年推出(第四版)，2008年推出(第五版)，2011年推出(第六版)，第七版(2014版) 5、论文发表等级第五级-D类：一般公开刊物论文，在国内公开发行的刊物上双刊号期刊(有期刊号“CN”“ISSN”，有邮发代号)发表的论文。 6、论文发表等级第六级-E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。 7、内部刊物发表的论文分为三个级别(类)：内部刊物必须为教育部门主办，以主办单位级别分为：第七级-国家级内刊(中国教育学会及其专委会、教育部等自办刊物)，第八级-省级内刊，第九级-区级内刊。
论文发表期刊级别如下：
论文期刊级别分类一般可分为T类，A类，B类,C类，D类，E类期刊，然后国内期刊分类广义分类为核心期刊和非核心期刊。可能大家最为熟悉的就是还是普刊、核心期刊。
级别说明如下：
T类：特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
A类：权威的核心期刊，指的是国际通用的SCI、EI、ISTP、SSCI、A&HCI收录检索系统的论文(中国科学技术信息研究所检索为准)，或同一主题发表在国内中文核心期刊的权威，论文中不包含其他报告总结。
B类：重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
C类：一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览2017版》刊物上发表的论文。
D类：一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上(有期刊号"CN""ISSN" ，有邮发代号)发表的论文。
E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
国内核心期刊和非核心期刊：
1、核心期刊分类：南大核心(又称CSSCI、C刊)，CSCD(中国科学引文数据库)，北大核心期刊，统计源期刊。
2、国内核心期刊权威度排行：南大核心>CSCD>中文核心>统计源核心。
非核心期刊：
1.国家级期刊：即由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。另外，刊物上明确标有"全国性期刊"、"核心期刊"字样的刊物也可视为国家级刊物。
2.省级期刊：即由各省、自治区、直辖市及其所属部、委办、厅、局主管的期刊以及由各本、专科院校主办的学报(刊)。
3.其实国家从来没有对刊物做过级别之分，也就是在影响力和专业程度上没有省级和国家级的差别。所谓国家级期刊和省级期刊之分，主要为方便管理，根据期刊主管单位的级别而做了区别。即国家单位主管期刊为国家级期刊，省单位主管期刊为省级期刊。
其实还有各高校比如清华大学，北京大学，重庆大学，电子科技大学，或者是昆明理工大学，南京信息工程大学等自己分类的A类B类C类期刊。这个就要因各校而异了。
论文发表第一级别：T类此类型级别一般是指特种期刊论文，主要是在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。其发表难度是最大的，大多数作者都无法达到这一级别。论文发表第二级别：A类此类型级别一般是指权威的核心刊期刊论文，主要是在国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI等检索系统上所收录的论文，或在国内具有权威影响的中文核心期刊上发表的论文。发表难度仅次于T类，并且对英文有很高的要求。论文发表第三级别：B类此类型级别是指重要核心期刊论文，主要是在国外核心期刊上刊登的论文或在国内中文核心期刊中等有重要影响的期刊上发表的论文。论文发表第四级别：C类此类型级别是指一般核心期刊论文，主要指《全国中文核心期刊北大图书馆2017版》期刊上发表的的论文。论文发表第五级别：D类此类型级别是指一般公开期刊论文，主要是在国内公开发行的刊物上(有期刊号CN、ISSN，有邮发代号)发表的论文。论文发表第六级别：E类此类型级别一般是指受限公开期刊论文，主要是在国内公开发行的但受发行现在的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
网络小说，大致可分为以下几种类型：1、玄幻：东方玄幻、王朝争霸、异世大陆、异术超能、远古神话、高武世界、转世重生、西方玄幻、BL玄幻、GL玄幻2、武侠：传统武侠、新派武侠、国术武侠、历史武侠、浪子异侠、谐趣武侠、快意江湖、BL武侠、GL武侠3、仙侠：现代修真、修真文明、洪荒封神、古典仙侠、奇幻修真、BL修真、GL修真4、奇幻：西方奇幻、吸血家族、魔法校园、异类兽族、亡灵异族、领主贵族、剑与魔法、历史神话、5、科幻：机器时代、科幻世界、骇客时空、数字生命、星际战争、古武机甲、时空穿梭、末世危机、进化变异6、都市：都市生活、恩怨情仇、青春校园、异术超能、都市重生、BL小说、GL小说、合租情缘、娱乐明星、谍战特工、爱情婚姻、乡土小说、国术武技、总裁虐恋、娱乐明星、官场沉浮、商场职场7、言情：冒险推理、纯爱唯美、品味人生、爱在职场、菁菁校园、浪漫言情、千千心结、古代言情、宫廷争斗、女尊王朝8、历史：架空历史、历史传记、穿越古代、外国历史9、军事：战争幻想、特种军旅、现代战争、穿越战争、谍战特工、抗战烽火、军旅生涯10、游戏：全息网游、游戏生涯、电子竞技、游戏异界11、体育：弈林生涯、篮球运动、足球运动、网球运动、体育赛事12、灵异：推理侦探、恐怖惊悚、灵异神怪、悬疑探险、风水秘术13、同人：小说同人、动漫同人、影视同人、武侠同人、游戏同人14、耽美：BL小说、同性之爱、同志文学15、二次元：原生幻想、青春日常、变身入替、搞笑吐槽、衍生同人
做网文编辑也有一段时间了，断断续续的也从一个曾经的小白变成了现在的老油条。 从一开始的无人问津，到现在只要一冒泡就会有很多小伙伴问我各种关于网文的事情，我也从一个一无所知的新人成了现在能给大家各种解疑答惑的大兄弟。 但是即使是现在任然有很多小伙伴会私信我，用略带羞涩的语气和表情包说自己是一个想写网文的新人，问我写网文该怎么入门。 那我现在就给大家说一下，网文该怎么入门。 我虽然在自己的简介中说自己从不看网文，这不是一个玩笑话，我私下的确从不看网文，但是由于工作的需要我每天还是会审核大量的网文。那话不多说，来谈谈大家感兴趣的正事： Q1：写网文能赚钱吗？ 这个问题应该是所有想写网文的写手都最关心的问题，我的回答是"yes"。写网文当然能赚钱不然怎么会有那么多全职的写手呢，但是又有小伙伴问了，编编，我就是想利用课余的时间写，顺便赚点零用钱，可以吗？当然也是可以的！（这个问题我下面会说到） Q2：怎样判断自己是否适合写网文。 不存在年龄歧视，不存在性别歧视，但是是任何人都可以去写网文吗？答案是：yes。 但是是任何人都可以依靠网文赚钱吗？答案是：No！ 如果是初高中生的话，那我建议就不要写网文了，因为写网文无论是在网站自己开书还是给私人写只拿稿费，都是对字数有所要求的，每天的日更是3000-10000字不等，所以强烈不建议以学业为重的初高中生来写文。 当然如果你是课业不怎么繁重的大学生或者是能把握好自己时间的上班族，写网文可以的，但是也要考虑到自己的手速问题，看看自己每天日更能否达标，我之所以反复强调这一点是因为这点十分重要，在网文界注重质量的同时亦十分注重日更数量，甚至日更有时候比质量更重要，所以这个要首要考虑。 Q3：开始写网文前你需要知道的。 和传统文学一样，网文也是有很多分类的，知道这些分类有助于你更好的知道自己可以写什么类的网文。 但是和传统文学不一样的是，网文的分类是简单粗暴的，从宏观来讲，网文分了男频和女频。（相信经常看网文的同学都是知道的） 但是经常也有人问我什么是男频什么是女频，难道男频就是给男生看的，女频就是给女生看的吗？ 当然不是，其实可以这样来理解，所谓男频就是以男性为第一主角和视角的作品，像鬼吹灯，择天记。女频就是以女性为第一主角和视角的作品，像是甄嬛传，花千骨。 知道了网文的大分类，现在来说说小的分类，就所写的内容不同男频的基本分类有：玄幻，都市，乡村，暧昧，灵异，二次元，特种兵…… 女频的其他分类有：总裁，古言，婚恋，鬼夫，耽美…… 当然还有一些更小的分类，我就不多说了。 写网文之前可以去各大网站看看相应的书，可以先看看自己是否适合，是否喜欢这类的书。 对症下药，事半功倍！ 如果你看到了这儿，那么对网文已经有了一个了解了，那么恭喜，我现在要来说如何写网文赚钱了。 我知道很多小伙伴想写，但苦于找不到组织，其实不用那么苦苦寻觅每天混迹在贴吧和天使领域。 网文编辑们最常在的地方是各大网络小说QQ群，寻找写手的时候我们会在QQ群里以明码标价的方式发出自己的约稿涵以方便写手了解。 所以如果你想写网文，又觉得自己适合，那就不要在等待，去群里找编辑们吧！ （下期给大家讲讲网文里的“潜规则”）
文学学术论文的创作一定是基于现有工作的提高和改进，那文学学术论文要如何发表呢？下面是由我整理的如何发表文学学术论文的方法，谢谢你的阅读。 如何发表文学学术论文 1.有了自己的学术成果后，按其研究方向在中国知网等论文收录网站上查找和你所研究领域相关的文献。确认你的核心内容前人没有研究发表后，选择该领域的相关杂志; 2.按照所选杂志的格式要求，将自己的研究内容撰写成论文，通过该杂志的制定投稿渠道进行投稿，之后进行耐心等待; 3.编辑审阅后如果不感兴趣会直接退稿，如果感兴趣会给你提出修改意见，从投稿到第一次审回一般要2个月以上，按照编辑提出的修改意见逐条改正，并在给编辑回复时对其提出的每一条意见进行逐条回复，之后继续耐心等待; 4.二审后，基本就离发表不远了，一般会再给你提一些格式类的细节修改问题，解决后回复，等待发表就好。 关于文学的学术论文 网络文学与传统文学的结合 摘要： 随着现代计算机网络的不断发展，网络文学作为一种新的文学形式逐渐的走入到人们的生活当中，慢慢的成为了人们关注的焦点。网络文学与传统的文学有着密切的联系，但是与传统的文学还有一定的差距。随着网络文学的不断发展和体系的不断完善，网络文学必将和传统的文学一样，成文文学体系中一个重要的组成部分。本文主要是从网络文学与传统文学现状的比较和传统文学与网络文学的结合两个方面来对进行了探析。 随着社会生产力的不断发展，口头形式的文学已经不能适应社会的发展，于是人们发明了造纸术，传统的文学逐渐取代了口头文学。但是随着社会的不断发展和计算机网络的不断普及，人们对文学的要求越来越高，而网络文学正在以新的形式出现在人们的视野之中。网络文学从外表看上去只是对写作的形式进行了改变，其实这是在文学领域正在进行的一场革命。 一、网络文学与传统文学现状的比较 网络文学为文学的创作开辟了一条新的道路，网络文学的写作改变了以前一个人写作的模式，变成了一个集体来对文学作品进行写作和修改。但是，归根结底网络文学还是一种文学，它与传统的文学有着密切的联系和复杂的关系。网络文学与传统文学的区别，并不是由二者不同的文学特征所决定，而是取决于不同的载体，网络文学和传统文学的比较实际上是构建于两种不同的文学传播载体之上。 (一)存在方式的比较 网络文学与传统文学的存在方式的比较方面有了极大的改变，主要从文本形式、文类界限和文本载体方面进行比较。 (1)文本形式的不同 对于传统文学的文本形式大都是由线性平面的文本结构构成。在传统的文学作品中，尽管运用了倒叙和插叙等手法，但是受到媒介的三维空间的限制，其文本的容量是有限的，大大的限制了传统文学的发展。网络文学的文本形式是超文本链接的形式，在阅读的时候显示出超线性或多线性，既由刚线性结构转变为线性结构，又线性结构转变为链接性结构，由封闭式结构转变为开放式的结构。 (2)文类界限的不同 在传统的文学类型中，有诗歌、散文、剧本和小说，生活实录和文学创作、虚构文学和纪实文学、文学和非文学的界限都非常的明确。当我们在欣赏一个传统的文学的时候，我们能够清楚的分辨出这篇文章是哪一种的体裁。但是在网络的文学作品中这种文学的界限已经变得模糊不清。在阅读网络文学作品中，我们很难将这些作品进行分类，因为这些文学作品给我们的感觉往往是模糊不清，应用传统的文学分类也无法对他们进行归类。 (3)文本载体的不同 传统的文学作品主要是以报纸、杂志和书本等载体呈现出来，它们摆放在书架或者书桌上面，构成了一种物质性的存在。网络文学则是是电子符号呈现在电脑上，传输在网络之上。网络文学的创作具有更大的随意性和开放性。 (二)创作模式的比较 网络文学和传统文学的创作模式的不同主要是从构思方式和创作手段两个方面进行比较。 (1)构思方式的比较 传统文学的创作是一个人进行的，它的构思是基于个人的艺术思维，主要表现出作者一个人的生命感悟和生命的体验，不断为传统文学的内容而寻找新的形式，用整体的艺术来施展个人潜在的艺术价值，为作品的形成创造出审美原创的艺术基础。而网络文学的构思方式不同于传统文学的构思方式，网络文学的写作是随意的，不需要对作品进行整体的艺术构思。网络文学就是第一时间记录下当时的生活状态和真实的感受，只是简简单单的写下个人的喜、怒、哀、乐，写下对人生的思考和对社会一些事物的看法，不是因为写文章而去思考。 (2)创作手段的变化 在传统文学创作的时，作者是通过笔在纸上一字一字的写作出来，然后在对其进行修改。而对网络文学的创作，作者只需要在键盘上输入或者是用交互语言的平台上进行语音输入。这种创作手段的变迁，使得作者创作起来更加的具有效率，创作的环境更加的舒适。 (三)传播模式的比较 (1)传统文学是以书面材料为载体进行传播。 传统文学的传播途径属于单方向的，传播模式只是作者——传播载体——读者。对此，有人就认为：“在这里作者是核心元素，对作品内容具有极大的控制能力，而读者只是根据作者的创作思维来进行阅读和品味。 (2)网络文学具有双向交流的特性。 网络文学信息的传播是双方向的，它的传播模式是作者——载体——读者——作者(或者是其他的读者)。在一般的情况认为，读者得到了自己感兴趣的作品时，才会更容易的去进行阅读和交流。在网络文学中文章的作者和读者可以互换角色，这样就形成了作品再被创作的过程，将作品的创作变成了一种欣赏。 (四)语言的比较 网络文学在存在方式、创作模式和传播模式的改变必将会对语言带来一定的变化。网络文学作为一种新型的文学样式，它的语言突破了传统语言的束缚，表现出了极大的差异性。 传统的文学特别注重文学语言的情感性，常常通过气氛的渲染、景色的烘托来表达出作品中人物的思想感情。有时为了丰富作品中的思想和感情上的表达，作者往往会对某些故事情节进行长篇的叙述。而对于网络文学的的阅读和传播，网络文学的作品其语言往往追求简单、直观、形象的表达形式。 在传统的文学作品中，人物的性格特征往往需要个性化的语言表达出来。在阅读的过程中，根据文学中的语言的描述，在读者的脑海中会勾勒出作品中人物的形象。但是网络文学语言改变了传统语言的色彩，程序化的语言模块取代了个人的色彩，使读者阅读起来更加的生动形象。 作为一种新的 文学形式而出现， 网络文学的出现适应时代的 发展。它最近几年刚刚发展起来，在文坛中还没有像传统文学那样的根深蒂固，但是与传统的文学相比其还有极大的优势。我们应该从长远的角度来看待网络文学的发展，正确处理好传统文学与网络文学之间错综复杂的关系，使他们更好的丰富我们的精神世界。 二、传统文学与网络文学的结合 随着时代的发展和 计算机网络的不断普及，网络文学对传统文学的冲击力会与日俱增，传统的 写作与网络写作的竞争也会越来越大。随着时间的推移，网络文学的优势逐渐的表现出来，网络文学有压倒传统文学的趋势。但是，它们归根结底都是属于文学，它们只有在相互弥补和完善中才能共同的发展，二者的关系正在慢慢的结合，具体的表现主要体现在： (一)开发工具的结合 在传统的文学模式的写作过程中，作者是在一张桌子上拿着笔慢慢的进行文学的创作，在种创作模式在现在的生活中已经不常见了。在现在的写作过程中是作者 应用电脑和网络的写作方式，无论你是在家里、郊外或者是公交车上都能对文学作品进行创作和修改。当文学作品创作完需要 发表时，作者可以通过网络将 文学作品发送到相关出版社的网站或者邮箱当中，彻底代替了以前通过邮信的方式来发表文章，提高了文学作品的安全性。美国信息传播学家保罗·利文森曾经说过：“个人计算机以及它对书写的影响可以被看成是书写缺陷的补救媒介。”在开发工具这方面，传统文学的作者在应用网络文学 工作方式的模式，是对开发工具方式的结合。 (二)发布方式的逐渐结合 传统文学与网络文学在发布方式上各有所长，各有所短，将两种文学的发布方式有机的结合起来是两家作者希望达到的目标。传统文学作者在将自己的作品发布的同时，也在建立自己的微博和网站来对自己的作品进行宣传。建立一个与读者交流的平台来与读者进行思想上的交流，使得每一个作家都可以有一个自己的“发布中心”和“出版社”;一些网络文学的作者也应用传统的文学发布模式，他们在网络上发布作品的同时，也 联系相关的出版社来对文学作品进行出书卖和报纸进行连载，网络文学的作者借用传统的文学评价的标准来对自己的作品进行要求，以获得传统文学界的肯定，无论是网络文学还是传统的文学，文学作品的发布方式的改变都极大的增强了作品的生命力。 (三)思维观念的逐渐结合 网络文学经过这十几年的发展逐渐的成熟起来，也认识到了自身的缺点和劣势，应该努力学习其他的科学知识，尤其是对传统的文学进行学习，不断的发展和完善自身水平。在这段时期内，传统的文学也逐渐认识到了网络文学的本质，对网络文学有了新的认识，通过学习网络文学的优势，为自身的发展开辟了新的道路。在文学的评价标准方面，网络文学与传统文学之间也正在逐渐的结合，对于传统文学它的受众面很窄，影响力在一个狭窄的范围之内，传统文学的作者往往认为凡是发表的文学作品都应该是精品。但是受到网络文学的影响后，他们看到只要是面向大众的文学作品，能够更好的达到对文学作品进行普及的作用。所以在传统文学在创作和发布传播工具方面，以及反映 社会新气象和新的生态 环境等方面，大力向网络文学靠近。 比以往任何时候的范围更广、速度更快。但是想要将网络文学融入到传统的文学中，让传统文学完全容纳网络文学，是一个漫长而又曲折的过程。例如一些生命力很强、具有深刻内涵小说也是经过长期的发展和努力之后，最终成为经典之作。传统文学虽然根深蒂固，但是也经不起时间的磨损，它的劣势也逐渐的显现出来，网络文学为弥补传统文学的缺陷起到了关键的作用，网络文学在不断的发展过程中也为传统的文学发展起到了促进作用，二者逐渐的结合为读者提供更为满意的文学作品。 网络文学的蓬勃发展并不是意味着文坛的破裂，实际上是各个板块之间的紧密互动。一方面，商业出版社将大众文学与网络文学自然的结合在一起，网络文学中一些优秀的作品可以通过出版社出版，传统的文学又可以通过网上付费的模式在线阅读。传统文学逐渐的结合网络，在创作上频繁的交流，作者之间不断的研讨和培训，两种写作方式展开积极的对话，寻找更多的关联点。 三、结语： 从根本上来讲，网络文学就是对传统文学的一场改革。对于这场改革传统文学领域的大多数作家对网络文学还不是非常的了解，我们必须对网络文学有进一步的理解，认识到网络文学的优势和长处。这场文学的改革异常的盛大，意义注定重大，有网络文学引发的新的文学高潮，为中国当代文学开辟了崭新的时代。 看了“如何发表文学学术论文”的人还看： 1. 大学学术论文怎么发表 2. 本科生如何发表学术论文 3. 发表学术论文的心得 4. 大学生如何发表学术论文 5. 大学如何发表学术论文
第一步论文查重。之所以放在第一步，是因为期刊天空一直都建议作者投稿前查重，这样既能提前发现自己论文重复率多少，又不会给杂志社编辑造成不良印象，更减少了投稿后再查重导致退修，进而论文发表时间周期增加。发表论文必经流程和步骤第二步：筛选期刊。针对自己的专业方向，论文内容领域，到相应分类的期刊当中挑选。期刊天空编辑提醒，有作者因为发表论文不符合期刊发表方向而退稿的。第三步选定期刊：需要根据自己评职称、毕业论文发表要求，期刊天空编辑指出，这些内容一般从职称文件当中可以了解到，例如：期刊级别，选定后要了解期刊发表论文要求。第四步论文发表：选定期刊之后，可以通过邮箱、在线投递、微信QQ等发送文件，期刊天空编辑介绍，之所以有这么多方式，是因为各投稿方式相应的处理效率呈提高的趋势。第五步等待审稿。期刊天空编辑温馨提示：论文审稿是整个论文发表过程当中时间周期最长的，没有退修的稿件属于正常时间周期，如果存在论文审稿有退修，那么发表周期就会相应的增加。发表论文期刊的级别越高，发表周期就越长。第六步对于顺利被期刊录用的论文来说，杂志社会发送录用通知函，缴纳版面费用之后，即可安排发表刊期。第七步发表见刊。在到了论文发表安排刊期时，论文就算是正式见刊发表，作者需等待杂志社寄送样刊就可以当做评职称材料上交。
医学影像分割论文可以在nature上发表。nature上目前也有很多影像相关的文章，医学影响分割的论文可以在上面发表。
论文发表流程有哪些？完成一篇SCI论文后，下一个任务是如何准备和组织所需的文件和提交的材料。稿件提交后，总刊编辑将进行正式审稿，检查稿件在格式和内容上是否符合本刊要求。稿件通过正式评审后，即可进入实质性评审阶段。因此，应高度重视提交文件的准备工作。投稿前，在选择投稿期刊后，首先要认真阅读期刊作者主页指南上的每一个细节要求，并严格按照目标期刊投稿指南准备相关投稿材料。如果投稿指南上的描述不清楚，你可以下载最新一期的期刊供阅读和参考。许多杂志都会在提交指南页面提供免费下载的样本供作者参考。不同的杂志需要准备不同的文件，但它们也有某些共同点。例如，提交材料通常包括：正文（手稿或正文）、扉页（全称或扉页）、附件、图片（图）、表格（表）、补充资料文件（辅助资料或补充材料）及其他相关文件等。以下是提交文件的准备和注意事项的简要说明：文本（text）正文是对一篇论文的完整描述，按优先顺序，通常包括标题、摘要、导言、材料与方法、结果、讨论、致谢、参考文献、表格、图片说明（图例或图注）等主要部分。材料、方法和结果往往内容丰富。每个段落都可以设置副标题。副标题可以加粗或斜体，以便于阅读。少数杂志要求表格和图片说明不能放在全文中，而是放在单独的Word文档中。在正常情况下，提交指南将对文章的结构、格式和字数作出规定和详细介绍。整个稿件的每一部分都必须严格按照投稿指南的要求编写。标题页（完整标题或标题页）标题页包含文章的标题、所有作者信息（姓名、最高学位、单位及其通信地址）以及相应作者的联系信息（单位、地址、电话、传真和电子邮件）。大多数SCI期刊要求文章标题不得超过100个印刷体字符（包括字母、标点符号和空格），应为10-12个（不超过25个）英文单词的名词性短语或句子。作者排名的顺序应根据论文的写作贡献来决定。共同第一作者或共同通讯作者通常用“*”等符号标记，并单独解释。有些杂志需要在标题页上写基金支持，通常在标题页的下半部分。此外，大多数SCI期刊要求作者提供不超过40个印刷字符的标题（行标题、短标题）。求职信期刊编辑通常允许作者简要介绍论文的亮点和价值，作者也希望能为编辑提供一些信息，帮助他们的论文进行评审和决策。以上信息可写在提交信中，一封好的投稿信必须特别注意内容和格式。一些医学期刊在作者指南中对投稿信的内容和格式有具体要求。送审函的格式与一般公函相似，包括标题、标题、正文、背书、签名和附件等，正文是送审函的主体部分。在这一部分，你需要：完整地列出文章的标题。并简要介绍了本研究的主要意义、创新点、投稿意愿和适合期刊稿件的栏目。
图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。我整理了图像分割技术论文，欢迎阅读!
图像分割技术研究
摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。本文介绍了基于阈值的分割方法和图像分割的图像分割性能的评价、应用现状;最后总结出图像分割的发展趋势。
关键词：图像分割、阈值、边缘检测、区域分割
中图分类号： TN957.52 文献标识码： A
1引言
随着图像分割技术研究的深入，其应用日趋广泛。凡属需要对图像目标进行提取、测量的工作都离不开图像分割。图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题，是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。图像分割结果的好坏直接影响对计算机视觉中的图像理解。现有的方法多是为特定应用设计的，有很大的针对性和局限性，到目前为止还不存在一个通用的方法，也不存在一个判断分割是否成功的客观标准。因此，对图像分割的研究目前还缺乏一个统一的理论体系，使得图像分割的研究仍然是一个极富有挑战性的课题。
2图像分割方法
图像分割(Image Segmentation)，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度、颜色、纹理等。而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。
2.1基于灰度特征的阈值分割方法
阈值分割技术是经典的、流行的图象分割方法之一，它是用一个或几个阈值将图像的灰度级分为几个部分，认为属于同一个部分的像素是同一个物体。
这类方法主要包括以下几种：
(1)单阈值法，用一个全局阈值区分背景和目标。当一幅图像的直方图具有明显的双峰时，选择两峰之间的谷底作为阈值。
(2)双阈值法，用两个阈值区分背景和目标。通过设置两个阈值，以防单阈值设置阈值过高或过低，把目标像素误归为背景像素，或把背景像素误归为目标像素。
(3)多阈值法，当存在照明不均，突发噪声等因素或背景灰度变化较大时，整幅图像不存在合适的单一阈值，单一阈值不能兼顾图像不同区域的具体情况，这时可将图像分块处理，对每一块设一个阈值。
2.2 边缘检测分割法
基于边缘检测技术可以按照处理的顺序分为并行边缘检测和串行边缘检测两大类。常见的边缘检测方法有：差分法、模板匹配法及统计方法等。由于边缘灰度变化规律一般体现为阶梯状或者脉冲状。边缘与差分值的关系可以归纳为两种情况，其一是边缘发生在差分最大值或者最小值处;其二是边缘发生在过零处。
2.3基于区域的分割方法
基于区域的分割方法利用的是图像的空间性质。该方法认为分割出来的某一区域具有相似的性质。常用的方法有区域生长法和区域分裂合并法。该类方法对含有复杂场景或自然景物等先验知识不足的图像进行分割，效果较好。
区域生长方法是把一幅图像分成许多小区域开始的，这些初始的小区域可能是小的邻域甚至是单个像素，在每个区域中，通过计算能反映一个物体内像素一致性的特征，作为区域合并的判断标准。区域合并的第一步是赋给每个区域一组参数，即特征。接下来对相邻区域的所有边界进行考查，如果给定边界两侧的特征值差异明显，那么这个边界很强，反之则弱。强边界允许继续存在，而弱边界被消除，相邻区域被合并。没有可以消除的弱边界时，区域合并过程结束，图像分割也就完成。
2.4结合特定工具的图像分割技术
20世纪80年代末以来，随着一些特殊理论的出现及其成熟，如数学形态学、分形理论、模糊数学、小波分析、模式识别、遗传算法等，大量学者致力于将新的概念、新的方法用于图像分割，有效地改善了分割效果。产生了不少新的分割算法。下面对这些算法做一些简单的概括。
2.4.1基于数学形态学的分割算法
分水岭算法是一种经典的借鉴了数学形态理论的分割方法。该方法中，将一幅图像比为一个具有不同高度值的地形，高灰度值处被认为是山脊，底灰度值处被认为是山谷，将一滴水从任一点流下，它会朝地势底的地方流动，最终聚于某一局部最底点，最后所有的水滴会分聚在不同的吸引盆地，由此，相应的图像就被分割成若干部分。分水岭算法具有运算简单、性能优良，能够较好提取运动对象轮廓、准确得到运动物体边缘的优点。但分割时需要梯度信息，对噪声较敏感。
2.4.2基于模糊数学的分割算法
目前，模糊技术在图像分割中应用的一个显著特点就是它能和现有的许多图像分割方法相结合，形成一系列的集成模糊分割技术，例如模糊聚类、模糊阈值、模糊边缘检测技术等。
这类方法主要有广义模糊算子与模糊阈值法两种分割算法。
(1)广义模糊算子在广义模糊集合的范围内对图像处理，使真正的边缘处于较低灰度级，但还有一些不是边缘的像素点的灰度也在较低灰度级中，虽然算法的计算简明，且边缘细腻，但得到的边缘图会出现断线问题。
(2)模糊阈值法引入灰度图像的模糊数学描述，通过计算图像的模糊熵来选取图像的分割阈值，后用阈值法处理图像得到边界。
2.4.3基于遗传算法的分割方法
此算法是受生物进化论思想提出的一种优化问题的解决方法，它使用参数编码集而不是参数本身，通过模拟进化，以适者生存的策略搜索函数的解空间，它是在点群中而不是在单点进行寻优。遗传算法在求解过程中使用随机转换规则而不是确定性规则来工作，它唯一需要的信息是适应值，通过对群体进行简单的复制、杂交、变异作用完成搜索过程。由于此法能进行能量函数全局最小优化搜索，且可以降低搜索空间维数，降低算法对模板初始位置的敏感，计算时间也大为减少。其缺点是容易收敛于局部最优。
2.4.4基于神经网络分割算法
人工神经网络具有自组织、自学习、自适应的性能和非常强的非线性映射能力，适合解决背景知识不清楚、推理规则不明确和比较复杂的分类问题，因而也适合解决比较复杂的图像分割问题。原则上讲，大部分分割方法都可用 ANN(attificial neural network)实现。ANN 用于分割的研究起步较晚，只有多层前馈NN，多层误差反传(BP)NN，自组织NN，Hopfield NN以及满足约束的NN(CSNN-Const raint Satisfaction Neurat Network)等得到了应用。使用一个多层前向神经网络用于图象分割，输入层神经元的数目取决于输入特征数，而输出层神经元的数目等同于分类的数目。
2.5图像分割中的其他方法
前面介绍了4大类图像分割较常用的方法，有关图像分割方法和文献很多，新方法不断产生，这些方法有的只对特定的情形有效，有的综合了几种方法，放在一起统称为第5类。
(1)标号法(labeling)是一种基于统计学的方法，这种方法将图像欲分割成的几个区域各以一个不同的标号来表示，用一定的方式对图像中的每一个像素赋以标号，标号相同的像素就合并成该标号所代表的区域。
(2)基于Snak模型的分割方法，基于Snake模型的分割是通过对能量函数的动态优化来逼近图像目标的真实轮廓的
(3)纹理分割，由于新的数学工具的引入，纹理分割技术取得了一些进展，张蓬等人将小波分析应用于纹理基元提取。
(4)基于知识的图像分割方法，直接建立在先验知识的基础上，使分割更符合实际图像的特点。该方法的难度在于知识的正确合理的表示与利用。
3图像分割性能的评价
图像分割评价主要有两个方面的内容：一是研究各分割算法在不同情况下的表现，掌握如何选择和控制其参数设置，以适应不同需要。二是分析多个分割算法在分割同一图像时的性能，比较优劣，以便在实际应用中选取合适的算法。分割评价方法分为分析法和实验法两大类。分析法是直接分析分割算法本身的原理及性能，而实验法是通过对测试图像的分割结果来评价算法的。两种方法各有优劣，由于缺乏可靠理论依据，并非所有分割算法都能够通过分析法分析其性能。每种评价方法都是出于某种考虑而提出来的，不同的评价方法只能反映分割算法性能的某一性能。另一方面，每一种分割算法的性能是由多种因素决定的，因此，有可能需要多种准则来综合评价。
4图像分割技术的发展趋势
随着神经网络、遗传算法、统计学理论、小波理论以及分形理论等在图像分割中的广泛应用，图像分割技术呈现出以下的发展趋势：(1)多种特征的融合。(2)多种分割方法的结合。(3)新理论与新方法。
参考文献
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[2] 章毓晋.图像分割[M].北京：科学出版社，2001.
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[4] 杨晖，曲秀杰.图像分割方法综述[J].电脑开发与应用。2005，18(3)：21-23.
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俗话说，一图胜千言。质量上乘的SCI的图片表格无疑是论文的加分项，能极大得提高论文的质量。总体上还是建议大家先阅读目标期刊对图表投稿的具体要求，毕竟每个期刊对图表的要求都有略微的区别，这里给大家介绍一些图表的通用规则和注意要点，帮大家少走弯路。1.图表是放在正文中还是单独上传。绝大多数期刊要求正文、图片、表格、附加材料都单独上传；个别期刊要求正文里附带表格，图片另外上传；有的期刊要求将图表都添加到正文的末尾部分。2.期刊对彩色图表是否另外收费。3.版权问题。如果引用别人或者自己之前发表过的图表，要得到著作权持有者（各个作者、出版社）的许可，并说明图表的来源和用途。4.期刊对Figure legend要求是提倡详尽还是简略略写(是否需要写明缩写，图例，统计学差异等，对图表的描述是否要详细，还是体现在结果部分，还是把专业内学术常识部分省略，直接写图片要点)。最好参考已经发表的文献对图注的描述方法。5.图表的数量。大多数期刊对图表的数量没有要求，但小编也遇到有的期刊要求图表的数量总共不超过6个的情况，大家投稿前一定要按照期刊要求进行合理拼图或者删减不重要的图作为补充材料。6.图片格式。一般期刊更推荐作者提交矢量图。图片可提交的格式有：（1）矢量图格式.eps, .ai, .pdf, .svg,（2）用于位图的 .psd, .tiff, .jpeg, .png。.tiff格式的图片用PS处理后采用LZW格式无损压缩进行提交。（3） 没有格式影响可编辑的 .ppt最好将图表转换成图片时，就将图片格式设定为 .tiff或者.eps的矢量图格式。7.图片大小。出版社多采用分栏排版，分为左右两栏。一般排版的格式分为三种。图片左右最好不要留空白，或者仅留极少的空白。一般图片高度没有限制，不可过高超过20 cm；根据宽度分类，可分为三种：（1）半版图。图片总的宽度为8-9cm,（2）2/3版图。图片总宽度为12-15cm。（3）全版图。图片总宽度为17-19cm。8.图片色彩要求。RGB（red, green, blue)用于在线出版，CMYK(cyan, magenta, yellow, CMY) 为印刷业通用标准。如果期刊接受纸质出版，一般要求色彩模式为CMYK，现在越来越多期刊接受RGB模式的图片，一般不要求作者对色彩模式进行修改。如果文章按黑白模式印刷，应把所有的图片转化为灰度模式提交。9.图片的字体字号。英文标注大多使用和期刊正文相同的字体，一般是Arial, Times New Roman, Helvetica。图表上字体最大不能超过14号字，尽量使用8-12号字，尽量少使用6号以下的字体。同一张图内的字体大小尽量保持一致，如果不一致，相差字体的比例是否有要求。10.图片的标注方法，同一个大图不同小图的字母大小写；字母标注在图片内容的内部还是外部。11.图片分辨率。彩色图或者灰度图，分辨率要求300 dpi。复合型图，包括标注或者细线的图片，分辨率要求600 dpi。线条图，没有中间颜色的黑白图片，分辨率要求1200 dpi或者600 dpi。12.图片占内存容量。图片过大，会影响上传速度，有的期刊对单个附件的大小有要求。一般单张图片大小不可以超过10M。13.遵循统一和对齐原则。同一张大图的不同小图之间，尽量图片间水平和垂直对齐；相同类型的图片保持相同的规格。14.线条的粗细，一般在0.25-1.5pt之间。避免线条过粗影响美观或者线条过细出现裂痕。15.柱状图或者条形统计图的X轴、Y轴的legend部分的标注不要超过X轴和Y轴的边界两边的极值边界部分。16.图片中第一次出现的缩写、数字、字母、标注符号、不同的色彩，最好在图片的figure legend部分进行详细描述。
图像分类是计算机视觉中最基础的任务，其中可以分为跨物种语义级别的图像分类，子类细粒度图像分类，以及实例级图像分类三大类别。 在不同物种的层次上识别不同类别的对象，例如猫狗分类，这样的分类任务的特征是，较大的类间方差，较小的类内方差，例如典型的cifar10是在交通工具以及动物内部进行区分，都是语义上完全可以区分开的对象 细粒度图像分类，是一个大类中的子类的分类，例如不同鸟类的分类，不同狗类的分类，不同车型的分类等等。例如Caltech-UCSD Birds-200-2011数据集，他是包含200类，11788张图像的鸟类书籍，为每一张图提供了15哥局部区域位置，1个标注框。这种细粒度级别的检测需要更为精细的分类器设计 如果我们需要区分不同的个体，不仅仅是物种类别或者子类，其就是一个识别问题，例如最典型的任务就是人脸识别。人脸识别对于计算机视觉领域落地是十分有意义的，它能够完成很多任务，例如安全维稳，考勤打卡，人脸解锁等应用场景都是和人脸识别这个实例级图像分类任务密切相关的。 MNIST数据集在当时是一个baseline，其包含60000个训练数据，10000个测试数据，图像均为灰度图像，大小为32*32。在这个数据集中，其实传统方法表现的也不错，例如SVM以及KNN，SVM为代表的方法可以将MNIST分类错误率降低到0.56%, 超过当时的人工神经网络。 后来经过多次迭代，LeNet5在1998年诞生，这是一个经典的卷积神经网络，饱含着一些重要的特性： 虽然LeNet5的错误率在0.7%左右，不如SVM方法，但随着网络结构的发展，神经网络方法很快的超过了其他的所有方法，有着很好的效果。 为了在工业界落地更加复杂的图像分类任务，李飞飞等人数年时间的整理下，2009年，ImageNet数据集发布了。ImageNet数据集共有1400多万张图片，共有2万多个类别，不过论文中常用的都是1000类的基准。 AlexNet在2012年时横空出世，是第一个真正意义上的深度网络，与LeNet5的5层相比，它的层数增加了3层，网络的参数量也大大增加，输入也从28变成了224，同时GPU的面世，也使得深度学习从此进行GPU为王的训练时代。 AlexNet有以下的特点： VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络，证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能，使错误率大幅下降，同时拓展性又很强，迁移到其它图片数据上的泛化性也非常好。到目前为止，VGG仍然被用来提取图像特征。 VGGNet可以看成是加深版本的AlexNet，都是由卷积层、全连接层两大部分构成.全部使用3×3的卷积核和2×2的最大池化核，简化了卷积神经网络的结构。VGGNet很好的展示了如何在先前网络架构的基础上通过简单地增加网络层数和深度就可以提高网络的性能。虽然简单，但是却异常的有效，在今天，VGGNet仍然被很多的任务选为基准模型。 GoogLeNet也是将网络层次加深了，不过GoogLeNet做了更加大胆的网络结构的尝试，其深度只有22层，从参数数量来看，GoogleNet参数为500万个，AlexNet参数个数是GoogleNet的12倍，VGGNet参数又是AlexNet的3倍，因此在内存或计算资源有限时，GoogleNet是比较好的选择；但是从模型结果来看，GoogLeNet的性能却更加优越。 一般来说，提升网络性能最直接的办法就是增加网络深度和宽度，深度指网络层次数量、宽度指神经元数量。但这种方式存在以下问题： （1）参数太多，如果训练数据集有限，很容易产生过拟合； （2）网络越大、参数越多，计算复杂度越大，难以应用； （3）网络越深，容易出现梯度弥散问题（梯度越往后穿越容易消失），难以优化模型。 解决这些问题的方法当然就是在增加网络深度和宽度的同时减少参数，为了减少参数，自然就想到将全连接变成稀疏连接。但是在实现上，全连接变成稀疏连接后实际计算量并不会有质的提升，因为大部分硬件是针对密集矩阵计算优化的，稀疏矩阵虽然数据量少，但是计算所消耗的时间却很难减少。比较通用的方法是使用dropout的方法，相当于从原始的网络中找到一个更”瘦“的网络(有待考究) GoogLeNet团队提出了Inception网络结构，就是构造一种“基础神经元”结构，来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构。 什么是Inception呢？Inception历经了V1、V2、V3、V4等多个版本的发展，不断趋于完善，下面一一进行介绍 通过设计一个稀疏网络结构，但是能够产生稠密的数据，既能增加神经网络表现，又能保证计算资源的使用效率。谷歌提出了最原始Inception的基本结构： 该结构将CNN中常用的卷积（1x1，3x3，5x5）、池化操作（3x3）堆叠在一起（卷积、池化后的尺寸相同，将通道相加），一方面增加了网络的宽度，另一方面也增加了网络对尺度的适应性。 网络卷积层中的网络能够提取输入的每一个细节信息，同时5x5的滤波器也能够覆盖大部分接受层的的输入。还可以进行一个池化操作，以减少空间大小，降低过度拟合。在这些层之上，在每一个卷积层后都要做一个ReLU操作，以增加网络的非线性特征 然而这个Inception原始版本，所有的卷积核都在上一层的所有输出上来做，而那个5x5的卷积核所需的计算量就太大了，造成了特征图的厚度很大，为了避免这种情况，在3x3前、5x5前、max pooling后分别加上了1x1的卷积核，以起到了降低特征图厚度的作用，这也就形成了Inception v1的网络结构 对上图说明如下： （1）GoogLeNet采用了模块化的结构（Inception结构），方便增添和修改； （2）网络最后采用了average pooling（平均池化）来代替全连接层，该想法来自NIN（Network in Network），事实证明这样可以将准确率提高0.6%。但是，实际在最后还是加了一个全连接层，主要是为了方便对输出进行灵活调整； （3）虽然移除了全连接，但是网络中依然使用了Dropout ; （4）为了避免梯度消失，网络额外增加了2个辅助的softmax用于向前传导梯度（辅助分类器）。辅助分类器是将中间某一层的输出用作分类，并按一个较小的权重（0.3）加到最终分类结果中，这样相当于做了模型融合，同时给网络增加了反向传播的梯度信号，也提供了额外的正则化，对于整个网络的训练很有裨益。而在实际测试的时候，这两个额外的softmax会被去掉。 Inception V2版本的解决方案就是修改Inception的内部计算逻辑，提出了比较特殊的“卷积”计算结构。 2.1 卷积分解(Factorizing Convolutions) GoogLeNet团队提出可以用2个连续的3x3卷积层组成的小网络来代替单个的5x5卷积层，即在保持感受野范围的同时又减少了参数量 2.2 降低特征图大小 如果想让图像缩小，可以有如下两种方式：先池化再作Inception卷积，或者先作Inception卷积再作池化。但是方法一（左图）先作pooling（池化）会导致特征表示遇到瓶颈（特征缺失），方法二（右图）是正常的缩小，但计算量很大。为了同时保持特征表示且降低计算量，将网络结构改为下图，使用两个并行化的模块来降低计算量（卷积、池化并行执行，再进行合并） 使用Inception V2作改进版的GoogLeNet，网络结构图如下： Inception V3一个最重要的改进是分解（Factorization），将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1），3x3也是一样（1x3,3x1），这样的好处，既可以加速计算，又可以将1个卷积拆成2个卷积，使得网络深度进一步增加，增加了网络的非线性（每增加一层都要进行ReLU）。 Inception V4主要利用残差连接（Residual Connection）来改进V3结构，得到Inception-ResNet-v1，Inception-ResNet-v2，Inception-v4网络。
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
2.1 指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
2.2 人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
2.3 文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
参考文献：
[1] 胡爱明，周孝宽.车牌图像的快速匹配识别方法[J].计算机工程与应用，2003，39(7)：90—91.
[2] 胡学龙.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2011.
[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[M].北京：科学出版社，2007.
[4] 晓慧，刘志镜.基于脸部和步态特征融合的身份识别[J].计算机应用，2009，1(29)：8.
[5] 陈良育，曾振柄，张问银.基于图形理解的汉子构型自动分析系统[J].计算机应用，2005，25(7)：1629-1631.
[6] Sanderson C，Paliwal K K.Information Fusion and Person Verification Using Speech & Face Information[C].IDIAP-RR 02-33，Martigny，Swizerland，2002.
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