近日，被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）发布了论文录用结果。 本届ECCV论文录用率不足20%， 其中，由云工业软件企业三维家图灵实验室与国内外顶尖高校合作撰写的论文——《通过强化学习解决室内场景相机定位问题（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入选！
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三维家首次入围国际顶会 技术有望率先在家居场景落地
ECCV每两年举办一次，与CVPR和ICCV并驾齐驱，被称为国际计算机视觉领域三大会议。随着AI人工智能技术的发展，计算机视觉的研究和应用逐渐深入，每届ECCV的举行都会吸引大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业等投稿。
而今年ECCV 2022的总投稿数超过了8170篇，接近上一届的两倍，创下 历史 新高。其中有1629篇论文中选，录用率不足20%。
此次三维家入选的论文是与山东大学、北京大学、斯坦福大学、腾讯AI lab共同完成，论文中创造性地提出利用强化学习算法解决室内场景相机定位的问题。研究结果表明，该方法优于当前最先进的马尔可夫定位方法，能有效提高在仿真场景中相机定位的精准度。
三维家图灵实验室负责人王胜表示，此次入选对于三维家来说是一次学术上的飞跃。在应用层面，该研究可以深度运用在智能设计领域，三维家旗下3D云设计等产品能加以应用和落地，呈现更真实、更优秀的视觉效果。
“在AI智能设计领域，三维家走到了世界学术最前沿。我们将利用这些最前沿的技术服务我们的用户。”王胜说到。
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四大技术实验室 锻造三维家科研硬实力
近年来，在加快建设 科技 强国，实现高水平 科技 自立自强的战略方针下，越来越多的中国 科技 企业频频亮相国际学术顶会，让世界看见中国前沿 科技 力量的崛起。其中，三维家正逐渐走向台前，传递国产自研的云工业软件企业的信念与坚持。
创立于2013年，三维家基于人工智能、大数据、云计算等技术，以一张“图纸”贯穿家居全产业链，通过3D云设计、3D云制造、数控系统三大工业软件矩阵，帮助家居企业、从业者实现门店营销、仿真设计、生产制造全流程一体化，为消费者带来“所思即所见、所见即所得”的家居消费体验。
工业软件是一条长期主义的道路，而技术引领需要长期的研发创新。据了解，三维家拥有数百人的技术研发团队，每年投入上亿元研发资金，并设立三大实验室——阿凡达实验室专注于3D渲染技术和XR新锐技术，图灵实验室深研人工智能和大数据应用，鲁班实验室则主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题。
定位家居行业云工业软件服务商，三维家深刻认识到要改变传统制造业重硬轻软、长期依赖国外软件的现状，不能只停留在“纸上谈兵”。2020年，三维家与中国科学技术大学数学科学学院共建“先进制造联合实验室”，推动最新产研成果在家居行业落地应用。
合作很快就取得了成效——联合实验室以知名上市企业志邦家居为试验基地，三维家和中国科大算法团队通过深度学习志邦家居的业务流程，以软件技术优化材料算法，通过多订单混合排产使板材利用率提高2%以上，真正实现降本增效。
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让更多技术人才走向台前 代表国产工业软件发声
为激发产研活力，三维家与国内顶尖院校、专家学者保持着频繁的学术交流。去年11月，包括中国科学技术大学刘利刚教授，浙江大学冯结青教授、蔺宏伟教授等中国顶尖的应用数学、几何建模、计算机图形学领域专家学者走进三维家，与三维家研发团队深度交流，进行元宇宙下的建模技术探讨。
今年，三维家推出“元矩阵” 科技 计划——与中国科学技术大学、华南理工大学、暨南大学等顶尖学府建立更深入的链接，有望在学术交流、“产学研”合作上走得更远；与阿里云、华为云、英伟达NVIDIA等技术伙伴深化合作，让三维家在实时光追渲染、图形建模、虚拟仿真等底层技术上接连突破，构筑起坚不可摧的技术护城河。
三维家创始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直处于幕后的技术研发团队推向台前，向行业、学术圈发出三维家的声音。近年来，三维家技术团队频频在顶级 科技 峰会上“献出首秀”，分享技术成果。去年阿里云栖大会上，三维家3D产品负责人曹健、解决方案架构师、中科院博士周子超等均亮相发表演讲，介绍三维家在企业上云、产业数字化等方面的突破。
而在8月即将举行的QCon全球软件开发大会上，三维家技术研究院基础平台负责人陈江豪将以“webassembly技术背景下工业软件云上实战”的主题进行分享。同时，在计算机辅助设计和图形学领域的“奥斯卡”CAD&CG大会、华为HC全链接大会、英伟达GTC China等峰会上，也将看到三维家的强势发声。
结语：
科技 创新的背后，是企业对前沿技术的 探索 、对商业模式的不断打磨，和对产业场景的落地应用，这需要有长期主义的坚持。三维家正在将论文研究、产学研合作成果、自研技术优势等优先应用在家居产业，让人工智能、大数据、云计算、XR、工业建模等技术能在更多商业场景中落地，为产业发展搭建起一条数字化的“高速路”。
您好，我这有篇杭州g20峰会。
规模大小是判断一个峰会或论坛的标准之一，但并非惟一标准。具体来说，峰会和论坛的规模大小会随着不同领域、目的、形式的不同而有所变化。一般而言，参会人数达到500人以上，国际或全国性别规模都属于较大型的峰会或论坛；参会人数在100-500人之间，则属于中等规模；参会人数在100人以下则属于小型峰会或论坛。除此之外，峰会或论坛还可以按照会议主题、发言嘉宾和议程设置等方面来进行划分和评价。
sci厉害。
1、论文级别上的PK
会议，分为不同的层级，达到顶级会议的级别，自然是国际上最高级别的会议。在顶会上发表的论文，要比其他会议论文，更优秀。
sci，是国际核心期刊，是所有期刊中，质量最好的期刊，在sci上发表的论文，含金量非常高，是其他同领域期刊论文无法比拟的。
所以，顶会论文和sci论文级别非常高，都算是国际核心论文，只不过一个是会议的顶峰，一个是期刊的顶峰。
2、刊物类别上的PK
顶会，代表的是会议，sci代表的是期刊。虽然论文，可以选择会议发表，也可以选择期刊发表，但在认可度上，期刊要高于会议。所以，顶会不如sci认可度高。
通过以上两个方面的比较，我们可以确定sci更胜顶会一筹，即比较顶会论文和sci时，sci更厉害一些。
国内外学术会议为数不少，水平也是各有千秋，有高水平的，也有水平相对一般的，如果是水平相对一般的会议，会议本身学术价值不算高，论文的价值和认可度与sci论文也就无法相提并论了，顶尖学术会议则不同，如果该顶尖会议又是被ei检索收录的会议，那么它在国际范围内的影响力可以说是非常大的，也是非常权威的会议。
顶级会议论文，ASPLOS是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议，一般录用率在20%左右，每届录评选1到2篇最佳论文。本届ASPLOS会议共收到350篇投稿，录用74篇，录用率仅为21%。从1982年创办至今的三十多年里，ASPLOS推动了多项计算机系统技术的发展，包括（但不限于）RISC、RAID、大规模多处理器、Cluster架构和网络存储等。截止2013年底，ASPLOS在中国计算机学会认定的所有计算机系统与高性能计算领域国际会议中，有最高的citeseer影响因子。
判断一个会议好不好，主要就是看这个方向的研究人员对它的评价如何。至于 CCF 评级，这固然是个不错的标准，但毕竟也是由人评出来的，所以分级时肯定也考虑了各种现实因素，比如负责评选的人可能倾向于拔高自己经常灌的那些会议。我看很多人都在 Twitter 上交流学术，宣传自己的论文投稿啥的，为啥他不这么做？C 回答说，别人宣传自己的论文投稿会增加论文中稿率，但中国人去宣传反而可能会降低中稿率。
1、aaai是中国计算机学会CCF的A类国际学术会议，属于世界顶级会议论文！该会录用论文的水平相当于SCI二区，在人工智能领域享有盛誉。aaai的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence，中文意思是美国人工智能协会。 2、一般分为5个级别，分别是论文发表等级第二级-A类、论文发表等级第三级-B类、论文发表等级第四级-C类、论文发表等级第五级-D类、论文发表等级第六级-E类。
去阿里。别去腾讯。 腾讯垃圾快倒闭吧。充了十几万的 微信号只给封号不给找回。
周枫在小学期间就表现除了对计算机的热爱和天赋。1987年，国内的一批用于教学的计算机被教育部在几个学校试点推行，周枫所在的宜兴市实验小学就是其中之一。1987年暑假，学校选拔20个优秀学生组成计算机兴趣小组，开班学习。1988年，小学四年级的周枫开始在Apple II、Laser 310等机型上开始学习计算机知识。一年后，周枫写出了自己的第一个程序——一款赛车游戏。在无锡市小学生计算机比赛中，周枫为实验小学拿回了一等奖。1996年，周枫以无锡市高考状元、江苏省高考第三名的成绩进入清华大学计算机系就读。填报志愿时，他非常明确自己喜欢什么，他说：“选择计算机系，并不是赶潮流，而是我从小就对计算机感兴趣，这种兴趣是小学时候培养的。” 1997年，互联网的浪潮开始在中国掀起。大二那年，周枫通过为一个新组建的公司开发一款核能软件，用技术赚到了自己人生中第一笔不菲的收入。周枫还加入了清华大学计算机系科学技术协会并担任主席。那时候国内的大学还没有校园网络，周枫在科协期间，科协与清华校内另一学生组织共同架构了计算机系学生网络——这也是国内第一个校园学生网络，后来著名的9# BBS 就是架构在该网络上。1999年，周枫加入ChinaRen兼职打工，带团队负责ChinaRen（以及后来搜狐）的邮件系统的技术开发；也参与了其他一些产品项目。2000年，周枫保研进入清华大学计算机系高性能所攻读硕士研究生，师从郑纬民老师，主攻分布计算机系统方向。郑纬民多年来一直从事并行处理与分布计算机系统、面向AI体系结构以及说明性语言的编译方法和程序开发环境等教学和科研工作，取得了一系列成果。 在郑纬民老师的指导下，周枫在研究生期间奠定了非常好的学术研究基础。2002年研究生毕业时，带着GRE满分（2400分）的成绩和优异的学术成果，周枫收到了加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、普林斯顿大学等顶级offer。最后，周枫和女友一起选择了加州大学伯克利分校，在计算机系攻读博士研究生。那时候，周枫的理想是留下教书。在伯克利，周枫的导师是Eric Brewer，研究分布式系统和操作系统。Brewer教授是美国国家工程院院士，分布式计算领域的顶级专家。1995年，他与人共同创建了著名搜索引擎公司Inktomi，曾是纳斯达克100指数成分股，后来被Yahoo!收购。Brewer教授提出了著名的“CAP定理”——任何基于网络的数据共享系统，最多只能满足数据一致性、可用性、分区容忍性三要素中的两个要素。 这也被称为Brewer定理。 博士期间，周枫在多个顶级国际学术会议和期刊上发表超过10篇论文，重要的有：《SafeDrive: 采用基于语言技术的安全可恢复扩展》（SafeDrive: Safe and Recoverable Extensions UsingLanguage-Based Techniques, Feng Zhou, Jeremy Condit, Zachary Anderson, IlyaBagrak, Rob Ennals, Matthew Harren, George Necula, Eric Brewer ,OSDI 2006），和《AMP：程序上下文相关的缓冲区》（AMP: Program Context Specific Buffer Caching, Feng Zhou, Robvon Behren, and Eric Brewer, Proceedings of the Usenix Technical Conference 2005, Anaheim, CA, April 2005）。 2004年，周枫还参与了微软硅谷研究院的实习。不过周枫最终还是选择了网易。
这些人都是因为在智力上拥有一般人没办法达到的高度的。
在遭到了美国制裁之后，华为提出了创新2.0，创新2.0是基于对未来智能 社会 的假设和愿景，打破制约ICT发展的理论和基础技术瓶颈，是实现理论突破和基础技术发明的创新，是实现发明和创造的创新。
华为在接近10年投资超过4800亿元进行研发，希望将会和苹果、高通、英特尔公司一样，在智能手机、基带芯片和智能计算领域推出影响产业和人类进步的重大的技术创新。
也就是华为希望可以通过基础研究突破，构建新的技术标准和全球框架，从而突破美国的封锁，实现自救，要知道，当初美国就是通过发动信息革命、芯片革命，从而成为了全球 科技 、科学、产业发展的主导者，而实现这一切，就需要人才。
华为希望 采取“自建实验室、大学合作、资本运作“等多种方式实现创新2.0，把工业界问题、学术界的思想、风险资本的信念，整合起来，共同创新。
除此之外，华为还提出了“天才少年”计划，这是是任正非发起的用顶级挑战和顶级薪酬去吸引顶尖人才的项目，目的在于“（让）这些天才少年像‘泥鳅’一样，钻活我们的组织，激活我们的队伍”，任正非认为：
“天才少年”计划薪资共分为三档，最高年薪为182万-201万元；中档年薪为140.5万-156.5万元；抵挡年薪为89.6万-100.8万元，远远超出一般应届毕业生的薪资水平。目前，全球仅有4位天才少年拿到了最高档年薪。
除了去年的钟钊（本科毕业于华中 科技 大学软件工程专业，博士毕业于中国科学院大学模式识别与智能系统）、秦通（本科毕业于浙江大学控制科学与工程，博士毕业于香港 科技 大学机器人方向）、左鹏飞（本科和博士毕业于华中 科技 大学计算机专业）之后。
今年又有一位90后入选了华为的“天才少年”计划。同样是出自华中 科技 大学的张霁，而且他5月就已经入职了华为，堪称是刚毕业就收获了年薪201万的offer。
这四位可了不得，钟钊出生于1991年，本科就读于华中 科技 大学的软件工程专业。刚上大三的他，就在2012全国大学生数模竞赛中得到了湖北一等奖。
而后，前往中国科学院大学自动化研究所攻读硕士、博士，硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”，它是以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
目前在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。钟钊的导师是中科院自动化研究所副所长刘成林，其多年来一直研究文档识别算法规模，有着“计较机的导师”之称。
钟钊是中国最早一批学习神经架构搜索（NAS）的，NAS属于深度学习领域难度比较高的研究方向， 你放眼全球，能够从事NAS研究的，数量差多就和熊猫一样，属于稀罕物。而华为目前也想进军automated machine learning领域，钟钊属于可遇不可的的天才。
出生于1993年的香港大学的博士生秦通，在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等国际顶级期刊和聚会会议发表多篇论文，得到IEEE IROS 2018最佳学生论文奖的能力。他还曾是浙江大学ZMART队2014年的队长。这支队伍用了5年的时间夺下了国际空中机器人大赛的世界冠军。
左鹏飞以第一作者发表了高水平论文10余篇，其中，发表在OSDI'2018和MICRO'2018上的论文分别成为华科 历史 上首篇计算机操作系统顶级会议(OSDI/SOSP)论文和首篇计算机体系结构顶级会议(ISCA/MICRO/HPCA/ASPLOS)论文，在计算机操作系统和体系结构领域分别实现了华科 历史 上零的突破；发表在MICRO'2019上的论文实现了在体系结构顶会MICRO上的再次突破。
而OSDI是计算机学界最顶级学术会议之一，MICRO是计算机体系结构最顶级学术会议之一，论文被这两个会议录用，其含金量甚至超过一些科学界国际顶尖期刊，难度相当于生物、医学领域在Nature/Science/Cell等期刊发文。 拥有这么多篇高质量的论文，可以说是无数系统领域研究者的梦想对象，可望不可及。
张霁1993年毕业，他本科仅就读于民办二本学校武昌理工学院，可是他却没有给自己的人生设限，而是不断努力，他硕士就读于武汉邮电大学，而博士则成功考取了华中 科技 大学。
我们可以来看看他作出的成绩：
可以说，这4位90后被称之为天才少年，毫无不为过，而且除了华为之外，腾讯、阿里巴巴等互联网大企业也都向他们抛出过橄榄枝，像张霁就拒绝过360万年薪的offer。
希望这些天才少年可以在华为乘风破浪，开创颠覆主航道的技术和商业模式，作出革命性技术的突破，颠覆整个全球产业，打破美国长达75年的主导地位。
本科生发表一篇SCI意味着是国际学术界的高水平论文。
sci论文代表了本专业在世界上被认可的先进成果以及发展趋势。SCI所收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域。
如果你想在本科阶段发成功SCI这里可以给予你一些建议。
1.认清自身
一方面要认清自己有没有静下心来做实验搞科研的耐心和动力，毕竟很多学生高考选专业基本算是盲选，其中有些人不适合这个专业，也有些人对科研毫无兴趣。比如谁说你学化学将来毕业就一定要搞科研？甚至于你出来做和化学无关的事情也很正常。
另一方面要认清自己所学专业出高水平科研成果的可能性。有些专业真的不太好在本科阶段搞出成果，没有成果怎么去发SCI？更别提和SCI基本无缘的社科专业了。
2.学好专业课
搞科研对本科生来说是超纲的，打好专业理论基础才是本科生最该做的事情。你一个学化学的，专业理论基础都不牢固，哪个老师敢让你去做实验？这甚至都不是能不能做的问题，而是你基础打不好，进实验室是要出人命的。这不是开玩笑，化学实验室死人的事情并不鲜见。
3.选好路径
要本科想发SCI无非两条路径：一条是加入学校导师已有的课题组，最后课题组发文的时候带上你的名字。前提是你得能帮上忙。
另一条是你自己有好的选题或你或你们自己有一个课题组，比如大创课题组，导师来指导你做实验写论文，最后你再去投稿。
不算难发，找准定位还是比较容易的。当然离不开导师和第三方的帮助。特别是生物、医学科研投入高，涉及的知识、技能庞杂，科研主战场是博士和博后阶段。但是SCI并不全都是，如果只考虑发表的话，就算是导师眼里的学术垃圾，也依然有机会发表。当然这也是提高自己学术水的过程
这可以说是非常厉害的水平了，一般情况下对研究生才会要求Science论文发表。
Three first author papers, SCI index.
顶级水平。cs是计算机科学专业，根据国家规定，该专业的论文是顶级水平，可以获得很多奖项，荣誉很高。计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论等专业。
老师帮自己投了一个影响因子1点几的杂志，自己觉得好low，感觉自己做的东西亏了，怎么也要发一个5点几的杂志，等到了我去工作的时候，面试我的技术中心的主管，告诉我就是因为我发的杂志，很出名，引用率很高，才给我offer的，而且给的钱也比其他人多，瞬间觉得自己好年轻啊。
SCI是顶尖期刊，sci论文在国内应2113该是最不好发表5261的。
发表一篇SCI能保证毕业4102，发1653表两篇能保证找到工作，发表三篇保证找到好工作。所以对于博士而言，如果能发表5篇以上的话，而且其中还有一篇顶级期刊，那么在就业层面基本上是任何一个高校或研究院所都抢着要的状态。
所以说，如果能发表5篇以上，就足够让一名博士拿5个博士学位，同时还能找到一个非常理想的工作岗位。
我觉得是一个向大家展示严谨的有逻辑性的解释或者讨论某个科学问题的机会。在某个领域发表的多了，且结果严谨，经得起推敲，受得住重复性的检验，那样我就很自豪。