顶级水平。cs是计算机科学专业，根据国家规定，该专业的论文是顶级水平，可以获得很多奖项，荣誉很高。计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论等专业。
老师帮自己投了一个影响因子1点几的杂志，自己觉得好low，感觉自己做的东西亏了，怎么也要发一个5点几的杂志，等到了我去工作的时候，面试我的技术中心的主管，告诉我就是因为我发的杂志，很出名，引用率很高，才给我offer的，而且给的钱也比其他人多，瞬间觉得自己好年轻啊。
SCI是顶尖期刊，sci论文在国内应2113该是最不好发表5261的。
发表一篇SCI能保证毕业4102，发1653表两篇能保证找到工作，发表三篇保证找到好工作。所以对于博士而言，如果能发表5篇以上的话，而且其中还有一篇顶级期刊，那么在就业层面基本上是任何一个高校或研究院所都抢着要的状态。
所以说，如果能发表5篇以上，就足够让一名博士拿5个博士学位，同时还能找到一个非常理想的工作岗位。
我觉得是一个向大家展示严谨的有逻辑性的解释或者讨论某个科学问题的机会。在某个领域发表的多了，且结果严谨，经得起推敲，受得住重复性的检验，那样我就很自豪。
本科生发表一篇sci意味着是国际学术界的高水平论文。
sci论文代表了本专业在世界上被认可的先进成果以及发展趋势。SCI所收录期刊的内容主要涉及数、理、化、农、林、医、生物等基础科学研究领域。
如果你想在本科阶段发成功SCI这里可以给予你一些建议。
1.认清自身
一方面要认清自己有没有静下心来做实验搞科研的耐心和动力，毕竟很多学生高考选专业基本算是盲选，其中有些人不适合这个专业，也有些人对科研毫无兴趣。比如谁说你学化学将来毕业就一定要搞科研？甚至于你出来做和化学无关的事情也很正常。
另一方面要认清自己所学专业出高水平科研成果的可能性。有些专业真的不太好在本科阶段搞出成果，没有成果怎么去发SCI？更别提和SCI基本无缘的社科专业了。
2.学好专业课
搞科研对本科生来说是超纲的，打好专业理论基础才是本科生最该做的事情。你一个学化学的，专业理论基础都不牢固，哪个老师敢让你去做实验？这甚至都不是能不能做的问题，而是你基础打不好，进实验室是要出人命的。这不是开玩笑，化学实验室死人的事情并不鲜见。
3.选好路径
要本科想发SCI无非两条路径：一条是加入学校导师已有的课题组，最后课题组发文的时候带上你的名字。前提是你得能帮上忙。
另一条是你自己有好的选题或你或你们自己有一个课题组，比如大创课题组，导师来指导你做实验写论文，最后你再去投稿。
不算难发，找准定位还是比较容易的。当然离不开导师和第三方的帮助。特别是生物、医学科研投入高，涉及的知识、技能庞杂，科研主战场是博士和博后阶段。但是SCI并不全都是，如果只考虑发表的话，就算是导师眼里的学术垃圾，也依然有机会发表。当然这也是提高自己学术水的过程
这可以说是非常厉害的水平了，一般情况下对研究生才会要求Science论文发表。
Three first author papers, SCI index.
可以以自己名字发表论文，没有限制的，现在正规期刊刊登的论文是被中国学术期刊网收录的，如果不想被收录可以和杂志社说好。
可以。发表国际会议可以作者自己写文章，自己翻译，自己找合适的会议，自己投稿，然后录用，这样难度是比较大的，很多会议信息并不是那么好找的，而且网上能够找到的会议信息都不是很权威，要投会议论文至少需要选择EI检索的会议会好些。但是需要在会议论文的基础上进行再次加工,形成更丰富和透彻的内容,再去发表期刊论文。这不仅符合期刊论文需要丰富内容的特点,而且这种做法也不会被认定会自我抄袭和重复,是国际惯例。
当然可以的，只要这个论文有价值，不管是什么身份，只要没有被剥夺政治权利都是可以发表论文的。
可以，自己上传主要是在某网站注册帐户，并上传，待审核通过后，就可以发表了。比如，常用的博客，你就可以这样做。
可以说是很少很少的，学校档次不一样发的也会不相同的
天道教育留学顾问很高兴回答你的问题，一般来说需要以下五个条件：1、语言成绩语言成绩是敲门砖，是申请美国大学CS专业的最基本要求，你的英语水平如何，逻辑思维能力如何直接决定着你是否能够融入专业的学习中。而且在CS专业学习中，不少学校有对TOEFL单项不能低于多少的限制，比如康奈尔CS专业要求口语不能低于22.波士顿大学口语不能低于23。2、所获荣誉/奖项/研究经历一般来说，美国大学CS专业在招收学生时，比较偏爱曾获得过奖项或者荣誉的学生，最青睐的荣誉/奖项就是数模竞赛和数学竞赛了，当然是全国级的，世界级的更好。一些学生能够找到一些国家重点实验室研究的机会，或者是进入中科院跟随导师学习的机会也是非常有帮助的。此外，知名大公司，比如微软，谷歌，百度等等的研究实习经历在申请美国大学CS专业时也有很大的提升作用!3、GPA以及GRE申请美国大学CS专业时，你的GPA和课程背景也非常关键，特别是对于本科生，毕竟本科生不会有太多的研究和工作经历。在这样的情况下我们的GPA成绩是否足够高，所学的课程是否充足对申请会有很大的影响，再有就是GRE成绩了，建议GRE320以上，申请名校的几率比较大。4、本科学校背景你的本科院校也至关重要，虽然这点很残酷，但是这是很现实的事，如果想要申请专业排名前20，综合排名前50的学校，最好能够有国内top10学校的背景，至少也应该是985或者211的院校。5、发表过论文在申请美国大学CS专业时，论文不是硬性要求，因为一般本科生发表论文的机会不多，尤其是能被SCI收录的更是很少。但是想要申请CS专业排名以及学术能力非常强的院校，论文是一个非常有利的条件。相比于SCI论文，会议论文相对来说还要容易一些，而且，由于CS的特殊性，当前本学科几乎所有重要的论文基本都是先发表在国际会议上，主要是各领域的TOP conference。6、课程背景计算机专业的课程背景一般包括两个部分，一个是专业课程背景，主要要求的是计算机网络、数据结构、计算机体系结构、程序设计语言这样几门课程;另一部分是数学课程背景，主要是微积分和离散数学。本专业申请课程背景当然就比较充足啦，非计算机专业的学生就要特别注意了，如果课程不够充足很可能我们不能录取，或者录取后也需要先修读本科的基础专业课程。7、申请文书(推荐信/简历/个人陈述)文书写作也要注意技巧，在简历中尽量把科研项目，论文和实习等比较凸显学术能力的经历重点描述，RL可以推荐独立完成研究，创新能力，学习能力强，解决问题能力强等;SP中则可以展示数学能力，编程能力，设计能力和项目的创新点，团队协作能力或领导力等，让我们的整套文书能够360度全方位的展现我们的实力，为自己申请到名校增加录取的机会。
大学本科生发论文的不多的。各个大学情况不一样。国际期刊，一般都为EI，或SCI检索的，如果这两个都不检索的国际期刊，那就不要在该期刊上发了。
不少。有些学校大四一年都是实习期，甚至大三开始就开始，所以在这样的学校中有1-2年的时间搞科研，加上导师的指导，肯定能发文章的。
近日，被誉为全球计算机视觉三大顶级会议之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）发布了论文录用结果。 本届ECCV论文录用率不足20%， 其中，由云工业软件企业三维家图灵实验室与国内外顶尖高校合作撰写的论文——《通过强化学习解决室内场景相机定位问题（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入选！
01
三维家首次入围国际顶会 技术有望率先在家居场景落地
ECCV每两年举办一次，与CVPR和ICCV并驾齐驱，被称为国际计算机视觉领域三大会议。随着AI人工智能技术的发展，计算机视觉的研究和应用逐渐深入，每届ECCV的举行都会吸引大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业等投稿。
而今年ECCV 2022的总投稿数超过了8170篇，接近上一届的两倍，创下 历史 新高。其中有1629篇论文中选，录用率不足20%。
此次三维家入选的论文是与山东大学、北京大学、斯坦福大学、腾讯AI lab共同完成，论文中创造性地提出利用强化学习算法解决室内场景相机定位的问题。研究结果表明，该方法优于当前最先进的马尔可夫定位方法，能有效提高在仿真场景中相机定位的精准度。
三维家图灵实验室负责人王胜表示，此次入选对于三维家来说是一次学术上的飞跃。在应用层面，该研究可以深度运用在智能设计领域，三维家旗下3D云设计等产品能加以应用和落地，呈现更真实、更优秀的视觉效果。
“在AI智能设计领域，三维家走到了世界学术最前沿。我们将利用这些最前沿的技术服务我们的用户。”王胜说到。
02
四大技术实验室 锻造三维家科研硬实力
近年来，在加快建设 科技 强国，实现高水平 科技 自立自强的战略方针下，越来越多的中国 科技 企业频频亮相国际学术顶会，让世界看见中国前沿 科技 力量的崛起。其中，三维家正逐渐走向台前，传递国产自研的云工业软件企业的信念与坚持。
创立于2013年，三维家基于人工智能、大数据、云计算等技术，以一张“图纸”贯穿家居全产业链，通过3D云设计、3D云制造、数控系统三大工业软件矩阵，帮助家居企业、从业者实现门店营销、仿真设计、生产制造全流程一体化，为消费者带来“所思即所见、所见即所得”的家居消费体验。
工业软件是一条长期主义的道路，而技术引领需要长期的研发创新。据了解，三维家拥有数百人的技术研发团队，每年投入上亿元研发资金，并设立三大实验室——阿凡达实验室专注于3D渲染技术和XR新锐技术，图灵实验室深研人工智能和大数据应用，鲁班实验室则主攻云工业建模、云工业制造核心技术难题。
定位家居行业云工业软件服务商，三维家深刻认识到要改变传统制造业重硬轻软、长期依赖国外软件的现状，不能只停留在“纸上谈兵”。2020年，三维家与中国科学技术大学数学科学学院共建“先进制造联合实验室”，推动最新产研成果在家居行业落地应用。
合作很快就取得了成效——联合实验室以知名上市企业志邦家居为试验基地，三维家和中国科大算法团队通过深度学习志邦家居的业务流程，以软件技术优化材料算法，通过多订单混合排产使板材利用率提高2%以上，真正实现降本增效。
03
让更多技术人才走向台前 代表国产工业软件发声
为激发产研活力，三维家与国内顶尖院校、专家学者保持着频繁的学术交流。去年11月，包括中国科学技术大学刘利刚教授，浙江大学冯结青教授、蔺宏伟教授等中国顶尖的应用数学、几何建模、计算机图形学领域专家学者走进三维家，与三维家研发团队深度交流，进行元宇宙下的建模技术探讨。
今年，三维家推出“元矩阵” 科技 计划——与中国科学技术大学、华南理工大学、暨南大学等顶尖学府建立更深入的链接，有望在学术交流、“产学研”合作上走得更远；与阿里云、华为云、英伟达NVIDIA等技术伙伴深化合作，让三维家在实时光追渲染、图形建模、虚拟仿真等底层技术上接连突破，构筑起坚不可摧的技术护城河。
三维家创始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直处于幕后的技术研发团队推向台前，向行业、学术圈发出三维家的声音。近年来，三维家技术团队频频在顶级 科技 峰会上“献出首秀”，分享技术成果。去年阿里云栖大会上，三维家3D产品负责人曹健、解决方案架构师、中科院博士周子超等均亮相发表演讲，介绍三维家在企业上云、产业数字化等方面的突破。
而在8月即将举行的QCon全球软件开发大会上，三维家技术研究院基础平台负责人陈江豪将以“webassembly技术背景下工业软件云上实战”的主题进行分享。同时，在计算机辅助设计和图形学领域的“奥斯卡”CAD&CG大会、华为HC全链接大会、英伟达GTC China等峰会上，也将看到三维家的强势发声。
结语：
科技 创新的背后，是企业对前沿技术的 探索 、对商业模式的不断打磨，和对产业场景的落地应用，这需要有长期主义的坚持。三维家正在将论文研究、产学研合作成果、自研技术优势等优先应用在家居产业，让人工智能、大数据、云计算、XR、工业建模等技术能在更多商业场景中落地，为产业发展搭建起一条数字化的“高速路”。
您好，我这有篇杭州g20峰会。
规模大小是判断一个峰会或论坛的标准之一，但并非惟一标准。具体来说，峰会和论坛的规模大小会随着不同领域、目的、形式的不同而有所变化。一般而言，参会人数达到500人以上，国际或全国性别规模都属于较大型的峰会或论坛；参会人数在100-500人之间，则属于中等规模；参会人数在100人以下则属于小型峰会或论坛。除此之外，峰会或论坛还可以按照会议主题、发言嘉宾和议程设置等方面来进行划分和评价。