二分法查找论文发表

二分法（Bisection method） 即一分为二的方法. 设[a，b]为R的闭区间. 逐次二分法就是造出如下的区间序列([an，bn])：a0=a，b0=b，且对任一自然数n，[an+1，bn+1]或者等于[an，cn]，或者等于[cn，bn]，其中cn表示[an，bn]的中点。

典型算法

算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。

基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值key，从序列的中间位置k开始比较，

如果当前位置arr[k]值等于key，则查找成功；

若key小于当前位置值arr[k]，则在数列的前半段中查找,arr[low,mid-1]；

若key大于当前位置值arr[k]，则在数列的后半段中继续查找arr[mid+1,high]，

直到找到为止,时间复杂度:O(log(n))。

参考资料：二分法（数学领域术语）百度百科

1、算法：二分法查找适用于数据量较大时，但是数据需要先排好顺序。 2、主要思想是：（设查找的数组区间为array[low, high]）确定该区间的中间位置K。将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]

二分法查找又称折半查字法；思路是.恩!举例吧0，1，2，3，4，5，6，7，8中找5取数组中的一半也就是地五个4与5比较，如果4>5（就是中间的那个数比要找的那个大，那么就取那个数之前的那部分）；如果4<5（就是中间的那个数比要找的那个小，就取那个数只后的那部分）；如此循环下去；不好意思，语文没学好，表达不清楚

实就是一种通过不断的排除不可能的东西,来最终找到需要的东西的一种方法。所以可以理解成排除法。

之所以叫二分,是因为每次排除都把所有的情况分成"可能"和"不可能"两种,然后抛弃所有"不可能"的情况。

最正统的二分法中,是每次排除都可以排除掉一半的情况,这样子的寻找效率是很高的。

定精确度ξ,用二分法求函数f(x)零点近似值的步骤如下:

1 确定区间[a,b],验证f(a)·f(b)<0,给定精确度ξ。

2 求区间(a,b)的中点c。

3 计算f(c)。

(1) 若f(c)=0,则c就是函数的零点;

(2) 若f(a)·f(c)<0,则令b=c;

(3) 若f(c)·f(b)<0,则令a=c。

(4) 判断是否达到精确度ξ:即若|a-b|<ξ,则得到零点近似值a(或b),否则重复2-4。