社会人员能发表论文吗知乎

真的不靠谱，刚把它会员自动续费取消，感觉是纯浪费。全是为了招揽人的钓鱼问题，一堆不懂装懂的答题者，各种男权女婊的集散地

发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。

提起知乎真的很靠谱吗，大家都知道，有人问知乎上的回答靠谱吗？另外，还有人想问知乎软件靠谱吗，你知道这是怎么回事？其实知乎信息可靠吗，下面就一起来看看知乎上的回答靠谱吗？希望能够帮助到大家！

其实要说之后到底靠不靠谱这个问题，这是一个非常主观的回答，因为知乎它只是一个，作为一个来讲，它根本不能够控制那些非自己产出的内容的质量到底是如何，并且知乎上许多回答都是属于主观类的问题，所以这就导致有的问题在某些人的眼中可能会觉得是有用的，而又在某些人的眼中是无用的，所以靠不靠谱这个问题得看自己。无论是哪个来说，都不会存在只有好没有坏的现象。只要是经过他人编辑之后，这个所发送出来的东西，它的质量一定是难以保证的，不管是那种新闻媒体还是个人的公众号都会出现“不靠谱”的现象。知乎是我见过最恶臭的地方。

并且就现在的软件的推送机制来讲，你所看到的内容大部分都是来自于你平时所关注所观察的那一部分内容，所以你所看到的其实是你想要看到的，或者你经常在看的一些东西，而知乎我们不能否认他在传播一些知识能够教给人许多东西，但是它依然有各种鱼龙混杂的现象，他做一个软件来说它上面的内容不可能是%正确的，不管是哪一个都不敢做出这样的保证。所以一个上面它所展现出来的内容质量到底如何，这是需要我们个人进行判断的，因为就现在来说知乎上有许多人打各种推销自己的公众号，所以这一部分人在发表文章的时候，极有可能他发出来的内容都是具有倾向性的，比如说最主要的作用就是在给自己引流，他在回答问题的过程中其实是想要达成自己的某种目的，但是这种情况的回答我们也不能认为就是不好的。而还有些人他们在回答问题的过程中纯粹的就是义务回答，而这样子的回答也有许多，我们也不能认为这种没有利益的义务回答就一定是好的，只能说知乎上面的确拥有着很多内容，方方面面的都有，而内容的真实性，他的回答质量，是否靠谱的信息是需要自己判断的。知乎豆瓣谁更恶心。

知乎是中文互联网知名知识分享的。是网友之间的经验知识的分享

知乎我感觉不行！简单来说，一切产品都应从客户需求角度出发，对于简单产品可靠性是质量特性中的一个特性，对于复杂产品，可靠性则可能升级成为单独的一项客户需求，与质量平级。就是说，对于简单产品，客户可能只会明确提出性能要求，例如空调过滤网，或者稍微提一下可靠性，例如灯泡；对于复杂产品，则会有细致的可靠性要求，会具体到各项工作环境（工作剖面）等，例如飞机。可靠性是质量的一个分支，你可以去看质量工程师的考试书，里面有一章就是可靠性，那么除了这一章以外的全部内容就是非可靠性的质量部分，这个回答有一点取巧，不过可以快速的说明可靠性和质量的关系。

4楼你行你说：

质量定义：质量是一组特性满足要求的程度。知乎沦为。

也就是说，一台设备质量好不好，要看它对于你要求的满足程度高不高。比如手机的拍照质量，如果你要求成像效果真实，色彩还原度好，那么带美颜功能的手机可能对你来说质量就不好；而如果你的要求是把自己拍的很好看，那么带磨皮，功能的美颜相机对你来说就是高质量的。知乎上的可信度是多少。

可靠性定义：产品在规定的时间，规定的条件下，完成规定任务的能力。

产品完成不同的任务（也就是不同的功能），所处的外部环境不同，其可靠性也不同。

拿美颜相机举例子，如果你要求相机每次都能在合照中发现你，并把你P的哒，但是十次拍照它只能有五次识别出你，剩余的五次了你本来面目（可能也很美！），那么这个相机的美颜功能可靠性就不高。知乎上是真的吗。

如果你之前没仔细看就将照片发了朋友圈，后来发现有几张没有美颜，从而摧毁了女神（或男神）的形象，那么你就会说：这个相机质量真差！

所以可靠性应该是质量的一个分支。为什么知乎越来越弱智。

5楼乎用户1：

质量=品质+可靠性

品质=实际产品跟规格要求的偏差

可靠性=产品长期表现跟初始表现的偏差

6楼张承文说：

质量是产品的一组固有特性，其中包括可靠性，固有特性包括两种。

1、专业质量特性；知乎引战。

2、通用质量特性。知乎上的评论靠谱吗。

可靠性属于通用质量特性的一种。而通用质量特性包括七大种：安全性，环境适应性，电磁兼容性，可靠性，测试性，维修性，保障性。

所以说质量是一个很大的命题，可靠性只是其中的一小部分。

LNBebop在上面说了，“在企业里，可靠性工作属于质量体系里”，但其实可靠性工作放到质量部门不太合适，应该放到设计部门，因为只有在设计之初设计人员考虑到可靠性的问题进行设计，才能设计出高可靠性的产品，放到质量部门，你一个搞质量管理的如何提高产品可靠性，你能说动设计人员更改设计吗？那样可靠性只能沦为表面工作，光写报告没有实际用处的。好的可靠性工程师一定是对产品设计很了解的。

7楼mosch(可靠性顾问)说：

我个人建议把可靠性和质量分的开一点。

英文中两者的区别是：Reliabilityisqualityovertime

中文的解释是，质量只是表征当前产品好不好，但是可靠性可以标准一段时间以后产品好不好。质量只是一个点，但是可靠性是

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