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爱啃狼的木头
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宝宝的口红

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王洪涛,男,1976年11月出生,天津蓟县人,理学硕士,讲师。1999年毕业于陕西师范大学,获理学学士学位,研究方向是基础数学。2011获得西安科技大学硕士学位,研究方向为最优化理论与算法,智能优化算法。教学工作:主讲本科生的复变函数与积分变换,线性代数,微积分研究领域:粒子群优化算法的改进与应用 近期发表的代表性论文:1.王洪涛,任燕.基于改进惯性权重的粒子群优化算法[J].计算机应用与软件,2011,28(10):271-274,级别:CSCD扩展库,2011年10月2. 王洪涛,任燕.一种动态多种群粒子群优化算法[J].微计算机信息,2011,12(27):144~146,2011年12月3.李军民,王洪涛.一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法[J].西安科技大学学报,2010,30(5):604~6081.级别:北大核心,2010年5月4.Wang Hongtao,Li Junmin.A New Two-stage Particle Swarm Optimization Algorithm [C].the 2nd International Conference on Information Science andEngineering,2010,9:6398~6401 ,EI:20110913704667

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Lisa要去旅行

粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

87 评论

花葬夏季

谢谢,那就把分送给我吧!!!!

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