智慧农业期刊投稿要求高吗

智慧农业就是农业的发展；它的前景特别的好，需要大量的人才，他们的工资待遇也特别的好，特别的高，我时不时的也会问候一下，进行关心。

我觉得。现代农业应该合作发展，因为如果你一个人回的几个人或者几十个人合作发展的话，根本就满足不了那么多的群众的需求。就合作发展才能够。在那更多的钱才能够满足更多的人。

智慧农业的意思：

智慧农业是指以农业信息技术应用为核心，通过信息技术改造传统农业，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，推动生产智能化和营销网络化上新水平，促进管理高效化和服务便捷化实现新提升，为加快农业现代化和农村一二三产业融合提供新动力。

智慧农业是地理信息系统、全球卫星定位系统、遥感技术、自动化技术、计算机技术、通信与网络技术等数字技术与农业生产学科、农业环境学科、农业农业等基础专业的综合应用。涉及农业的管理学科。农业生产、经营、经营、流通、服务等领域在数字化层面的学科知识。

数字化设计、可视化表达、智能控制和系统化管理有机结合，实现农业资源的合理利用，降低生产成本， 提高经营效率，改善生态环境等目的，使农业按照人类的需要发展。

随着全球人口增长、气候变化和粮食短缺等均是世界上最具挑战性的问题。联合国粮食及农业组织(FAO)表示，到2050年，作物产量提高约50%，才能养活全世界的人口。

智慧农业可以讯速、动态地做出反应，收集出来的数据使农民最大限度地提高作物产量。

农业革命的各个阶段都围绕着可持续性、粮食生产、能源和农业技术发展等主题。

智慧农业的数字技术可以让农民更好地获悉农田和农作物的状况。妥善利用这些收集的数据可大幅提高作物产量和效率。着重于各种农业工具和传感器技术之间的交互，可使农业实践获得显著进展。

1、农村农业向数字化转型升级

近年来，农业数字化转型稳步推进，数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升，农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》中显示，2020年，我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为8.9%，较上年提升0.7个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为9.7%，预测2022年，农业数字经济渗透率为10.7%，至2027年渗透率约为16.8%。

总体分析来看，目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中，主要为农业种植和畜牧养殖上，农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜，低于绝大多数服务业和工业行业，农业数字化转型仍相对滞后，但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高，机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节，未来智慧农业的需求将不断攀升。

从互联网普及率来看，2018年上半年至2021年上半年，农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势，并在2021年上半年达到了59.2%，较上年同期增长了6.9个百分点。截至2022年6月，农村地区互联网普及率为58.8%，较2021年12月提升1.2个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化，以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级，预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。

2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。

3、智慧农业数字化发展前景和趋势

按照国家部署，从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展；聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。

据《面向2035年智慧农业发展战略研究》，到2025年，我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%，生鲜农产品冷链流通率超过40%，实现质量安全追溯的农产品占比超过25%，农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%，行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。

注：除特别标注外，基期值均为2019年数据。

智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件（传感器、农业机器人等）的统一开发技术标准，优化数据传输方式，既保证效率，又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点；如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。

我就是做现代农业的，这个问题我想发表一些看法，我认为，现代农业将朝着智慧农业的方向发展。现如今，农业生产的诸多要素已经悄然改变，“靠天吃饭”的种植模式已经不再符合现代农业发展的实际需要，借助大数据、物联网、人工智能等新兴技术推动传统农业向着智能化、精准化、高效化方向转型升级已经成为了一大趋势。近几年，国家层面出台多部政策，关注智慧农业。伴随着互联网等新技术的加速涌现，物联网、云计算、大数据等技术逐步运用到农业生产的各个环节，智慧农业发展趋势不可阻挡。（1）智能机械+农业。智慧农业是以大数据和人工智能为基础和主要驱动力的新兴农业生产模式，借助智能机械来实现农畜牧产品的种、管、收等，以最小的成本获取较多的回报。在推动智慧农业向前发展的过程中，人工智能技术所起到的作用尤其值得重视。（2）大数据技术+农业。通过大数据的融合治理与并行计算、农作物模型和全局的信息管理以及计算育种等关键技术和方法，构建数字果园、智慧蜂业、数字小麦、数字玉米等模型，农业人员可以打造涵盖智慧兽药、物联牧场、物联菜园等多个农业场景的信息化管理平台，从而对多种农业信息进行及时、高效的获取，进而促进智慧农业发展质量和效益的提升。（3）物联网技术+农业。借助物联网技术，农业管理人员可以及时获取多种影响农业发展的信息，进而避免农业灾害突发所造成的损失。例如，通过对当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型，农业种植人员可以随时利用物联网设施，采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变化，使农民能够根据预测数据进一步精确雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及杀虫剂使用数量等，以此增加农作物产量，降低农业种植成本。同时，大数据、物联网、人工智能技术等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理高效和透明，提高农业部门的行政效能。

可以介绍一下智慧农业吗？学科内容，就业前景，工资待遇都如何？

智慧农业专业前途大。智能农业根据工业领域的智能化系统、运营领域内的差异迅桥及其业务领域的全面数据服务，促进农业产业链升级改造;完成农牧业精细化管理、高效性与生态化，确保农产品安全、农牧业竞争能力提高与农牧业可持续发展观。因而，智能农业是中国现代化农业持续发展的大势所趋，必须从培养社会共识、灶辩提升核心技术和搞好规划引领等方面入手，推动智能农业发展趋势。智能农业可以这么说是中国现代化农业持续发展的大势所趋，将来、政府和公司都是会需要大量有关优秀人才助其完成智能农业。

智能农业融合生物科技、信息科技、精密机械制造三大生产力要素。智能农业包含智能农业装备、智能传感器技术系统软件、智能无人机、服务机器人、手机软件等重要技术性。大数据技术渗入农业全产业链。发展方向农牧业，可以从全产业视角开展合理布局。云计算技术全方位渗入了从种籽化肥逐渐，到生产、生产加工、派送到客户饭桌，再从废物处理的全流程，凸显出信息技术对农业产业发展的推动作用。

智能化系统武器装备广泛运用。智能的武器装备是由智能的更新改造和优化，使设备具有一定的方便性，能够全方位或者部分辅助人方便快捷、靠谱地做好特殊繁杂的任务目标。全球智能农机装备发展趋势经历过不同类型的历史时期，从专业化到智能化、自动化技术、智能化系统，己经衍化了系统软件。现阶段，世界各国科学研究农机装备，关键表现在无人驾驶大拖拉机、农业机器人和农业无人机等多个方面。

智能化、人少发展快速。因为农村人口降低，乡村出现没有人种地的状况，尤其是夏天喷药、冻库长时间工作及繁杂农业自然条件，对人身体也有很大伤害。根据人力资本降低和工作环境恶劣，智能化、人少化大农场是发展发展的趋势。信息技术促进农业生产方式转型。原来在地里种田、饲养，现在能开展规模化制造，例如绿色植物生产厂、规模化养殖等模式。

这是农业生产的高级阶段，是集新兴互联网、计算机与物联网技术为一体的农业生产方式；这个行业的就业前景非常广阔，而且工资待遇也会相对较高，毕竟它的科技含量比较高。

智慧农业 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。