北大博士卧底外卖发表论文

夏天的时候需要接受炎热，冬天的时候需要接受寒冷，而且还得满足顾客的一切需求，顾客心情不好就会给自己差评。

是因为在他的研究发现之后，会看到平台的很多做法是非常不合理的，而且也很容易看出平台是在压迫外卖骑手。

部分网民们认为当前的外卖平台通过数据将外卖骑手异化成为了数字劳工，让外卖骑手始终在危险边缘处徘徊；也有部分网民认为，对于此类算法黑箱，需要有国家相关部门的介入，以人性关怀代替技术理性。那么现在的外卖骑手究竟有多难呢？笔者来讲一讲自己的看法。

当前外卖平台对于外卖骑手的管理即是差序格局化的管理，差序格局是由我国社会学家费孝通所提出。在当前外卖平台通过对外卖骑手的奖惩机制，让他似乎成为了一个困在系统里的数字劳工，在去年一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章刷爆了朋友圈，它即揭示了外卖平台对于外卖骑手的控制。

在当前人工智能、5G、大数据技术与各行各业的交通融合之下，却带了一个问题，即在人工智能之下缺乏了人本关怀，外卖骑手是人而非是机器，但是在外卖平台的系统之中，外卖骑手似乎成了系统里的一个子程序，而这样也使得众多的外卖骑手为了获得更高的佣金，而始终在危险边缘徘徊。

实际上现在大数据技术兴起所带来的问题，并不只只是压榨外卖骑手一个，如算法推荐的兴起，致使了当今互联网场域中信息茧房及过滤气泡的产生，此类数字黑箱当前急需国家相关部门的介入。

清北作为我国最高的学府，是很多学子梦寐以求的地方。按常理说，在清北读书的人日后出来一定不会差，可是前段时间有新闻报道北大博士陈龙居然成为外卖骑手，这究竟是怎么回事？下面让我们一起来看看吧！

陈龙在一次系统调整中发现，外卖平台在压缩送货时间上从来都是存在误差的。

陈龙，北京大学社会学系博士后。2018年，为了完成博士论文，他加入了北京中关村的外卖骑手团队。他花了五个半月做实地调研，每天送外卖，体验骑手的劳动过程。他很好奇成千上万的骑手是如何在全国各地的城市街道和小巷中行走的，看似混乱但却有序。他的论文将于今年发表，他的所有研究总是集中在社会学的一个核心命题上：资本如何控制劳动者，

据他表示：外卖行业存在控制权再分配的问题。管理一般在三个方面，第一是指导工作，员工按照老板的指导去做。第二是评价员工在工作中的表现，第三是根据评价决定对员工进行奖励还是惩罚。以前三份工作都是老板定的。

控制权一分配，相应的矛盾就被拖到了其他地方。技术掩盖了相应的劳资关系。即使骑手不满意，也不知道向谁发泄，甚至可能发泄的地方不对。还有一点就是外卖企业的结构是层层叠加的，有区域经理，加盟商，站长等等。

从消费者的角度来说，他们不了解奖惩规则，这是严重不平衡的。送食物的时候，好的评论可以拿两元，不好的评论10元，投诉200元。惩罚远远大于奖励。每个人都害怕被惩罚。有时候消费者给差评，骑手跑一张票才8块钱，最后欠了2块钱，可能导致骑手情绪高涨。

总而言之，就是外卖现在也不好做了，只是挣个辛苦钱而已。对于此事，你怎么看？

博士后做了半年的外卖骑手，最主要的原因就是想体验生活，然后通过这样的一种方式勤工俭学，让自己有更好的发展就是这样的一个意思。

因为这样的调查实在是非常贴近外卖员的生活状态了，而且夜间露出这个工作是非常不容易的。

是非常困难的，因为平台会根据他们的日常配送做出相应的时间压缩，而且也会提出很多的评价规则。

很多人都有看到一篇论文，就是关于北大博士生送半年外卖，北大博士毕业，这个文凭其实做什么工作不好？偏偏去送外卖呢？然而，这个送外卖的学生是为了完成自己的论文，也在工作的过程中，不断的去发现这么多人的秩序，来自哪里？而且在这份工作中，对于人性的一些特点也特别真实地显露出来，就是对于外卖员每一天接的单子，按照相应的时间送到顾客手中，有合理的时间，公司就会压榨不断的更小的时间去缩短，这一点虽然苛刻，但是不能得出在世界上的生存法则确实不容易，各行各业都不容易，希望每个人都能喜欢自己的工作，开心的去干好自己的工作。

非常的难，而且在很多时候因为一些天气原因所以会迟到，这个时候往往很多的消费者都是表示出了自己的埋怨和不理解，出现此类情况也是会引起一个很不好的影响。

因为现实生活中的外卖骑手都在面临这样的问题，面外卖平台在不断的压缩配送时间，永远不满足。