第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD2020）于近日公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖等多个奖项。此外，汤继良、盛胜利、唐杰等华人学者在本届SIGKDD大会上也荣获了包含新星奖、时间检验研究奖、时…
独家|清华崔鹏团队KDD论文一作解读：在大数据背景下进行因果效应评估.AI科技评论按：ACMSIGKDD国际会议（简称KDD）是由ACM的知识发现及数据挖掘专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的顶级学术会议。.AI科技评论今年也来到了KDD2017现场做了覆盖和报道...
|KDD2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络.「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。.我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会...
KDD论文精华解读.pdf,目录PrivilegedFeaturesDistillationatTaobaoRecommendations4M2GRL:AMulti-taskMulti-viewGraphRepresentationLearningFrameworkforWeb-scaleRecommenderSystems23Semi-supervisedCollaborativeFilteringby
日前，由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019，本文为该论文的详…
Airbnb这篇论文拿了今年KDDbestpaper，和16年google的W&D类似，并不fancy，但非常practicable，值得一读。可喜的是，据我所知，国内一线团队的实践水平并不比论文中描述的差，而且就是W&D，国内也有团队…
KDD'21|时间检验研究奖论文解读发布于2021-10-1109:26之前分享了两次KDD'21上发表的最新工作，KDD'21|揭秘Facebook升级版语义搜索技术和KDD'21|淘宝搜索中语义向量检索技术。今天来回顾一篇经过时间考验的经典工作...
本篇文章介绍KDD2018的最佳论文—图神经网络对抗攻击，该论文针对图节点分类任务进行对抗攻击。深度学习（deeplearning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
KDD简介第25届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年8月4日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。在今天公布的最佳论文中，康奈尔大学的《NetworkDensityofStates》获得了...
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
日前,由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019,本文为...
编者按:文本作者吴海波,花名吾加,蘑菇街搜索推荐排序算法负责人,具有丰富的大规模机器学习,自然语言处理实战经验。为我们解读今年的AI顶会2018KDD的最佳论文-来自Airbnb的Embeddi...
日前,由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019,本文为...
导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。论文一:在频率域中压缩卷积神经网...
深度学习一大诟病就是更加容易受到对抗样本的攻击,随着深度学习在图上的应用,图的对抗攻击研究会越来越深入,本篇论文是图对抗攻击的开山之作,确实有很多值得学习的建模思想,KDD2018...
而Facebook在2020年带来的最新论文《Embedding-basedRetrievalinFacebookSearch》针对于搜索问题,并没有在以往的排序层大做文章,而是选择召回层作为研究对象,直指召回层的关键问题——训练数...
更多数据挖掘内容查看：《KDD论文精华解读》分享：推荐关注：·快速入门PostgreSQL应用开发与管理·1024八大训练营，致敬程序员，畅谈技术！·“问答官”SQL...
导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。论文一:在频率域中压缩卷积神经...
KDD2016论文精品解读（二）青衫无名2017-08-011491浏览量简介：联合编译：高斐，章敏，陈杨英杰导读：KDD2016是首屈一指的跨学科会议，它聚集了数据科学，数据...
xDeepFM论文解读(KDD2018)xDeepFM:CombiningExplicitandImplicitFeatureInteractionsforRecommenderSystems引言(ABSTRACT)组合特征对与许多商业模型的成功都至关...