论文：ChengyuWang,HaojiePan,YuanLiu,KehanChen,MinghuiQiu,WeiZhou,JunHuang,HaiqingChen,WeiLin,DengCai.MeLL:Large-scaleExtensibleUserIntentClassificationforDialogueSystemswithMetaLifelongLearning.KDD2021模型框架
|KDD2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络.「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。.我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会...
独家|清华崔鹏团队KDD论文一作解读：在大数据背景下进行因果效应评估.AI科技评论按：ACMSIGKDD国际会议（简称KDD）是由ACM的知识发现及数据挖掘专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的顶级学术会议。.AI科技评论今年也来到了KDD2017现场做了覆盖和报道...
Airbnb这篇论文拿了今年KDDbestpaper，和16年google的W&D类似，并不fancy，但非常practicable，值得一读。可喜的是，据我所知，国内一线团队的实践水平并不比论文中描述的差，而且就是W&D，国内也有团队…
KDD2016论文亮点解析（一）.导读：KDD2016是首屈一指的跨学科会议，它聚集了数据科学，数据挖掘，知识发现，大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。.
KDD2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习2019-08-2122:20来源:云栖社区日前，由蚂蚁金服算法工程师胡斌斌撰写的论文《AdversarialLearningonHeterogeneousInformationNetworks》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019，本文为该论文的详细解读...
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
今年的KDD大会计划将于2020年8月23日~27日在美国美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。上周，KDD2020官方发布接收论文，共有1279篇论文提交到ResearchTrack，共216篇被接收，接收率16.8%。近期KDD官网公布了接受论文列表。
多分类下的模型可解释性.API的设计理念来源于两个在长期使用GAM的过程中得到的可解释性定理（AxiomsofInterpretability）。.我们希望一个GAM模型具备如下两个性质：.任意一个shapefunctionfik(对应featurei和classk)的形状，必须要和真实的预测概率Pk的形状相符，即...
在视频专栏里，既有作者几分钟内对论文进行简洁概述让你快速掌握论文全貌；也有作者以深入浅出的方式对文章的深度解析，带你了解文章背后的问题背景、动机、模型及结果应用等。在这篇论文中，作者发展了一个数据驱动的框架来…
KDD论文精华解读.pdf201页内容提供方:wendangchuan大小:37.61MB字数:约17.66万字发布时间:2020-07-28浏览人气:23下载次数:仅上传者可见收藏次数:0需要金币:***金币...
导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。论文一:在频率域中压缩卷积神经网...
日前,由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019,本文为...
编者按:文本作者吴海波,花名吾加,蘑菇街搜索推荐排序算法负责人,具有丰富的大规模机器学习,自然语言处理实战经验。为我们解读今年的AI顶会2018KDD的最佳论文-来自Airbnb的Embeddi...
编者按:KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上,微软亚洲研究院有多篇论文入选,内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个...
导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。论文一题目:稳定流体近似的卷积神...
深度学习一大诟病就是更加容易受到对抗样本的攻击,随着深度学习在图上的应用,图的对抗攻击研究会越来越深入,本篇论文是图对抗攻击的开山之作,确实有很多值得学习的建模思想,KDD2018...
滴滴AILabs技术团队在KDD2018Oral论文《LargeScaleOrderDispatchinOnDemandRideHailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》的基础上,新提出了一种新的基于深度强...
日前,由阿里巴巴研究型实习生张雪舟、蚂蚁金服高级算法专家娄寅撰写的论文《AxiomaticInterpretabilityforMulticlassAdditiveModels》入选全球数据挖掘顶级会议KDD2019,本文为...
导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。论文一:在频率域中压缩卷积神经...