《数据挖掘K均值算法实现论文》毕业学术论文.doc,l本科生毕业论文设计数据挖掘K-均值算法实现作者姓名：指导教师：所在学院：数学与信息科学学院专业（系）：计算机科学与技术班级（届）：2013届计算机班二零一三年五月二日目录TOC...
张敏（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000）【摘要】在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动...
当使用k均值算法（包括k原型和K均值混合）时，对于包含数据量较多的Adult数据集，实验将最大迭代次数设置为1000；而对于其他6个数据集，将最大迭代次数设置为100。论文中的实验所有测试均运行100次，并以平均结果作为最终结果。
4K-means算法的代码实现最后，简要的介绍一下Matlab和Python库函数对于K-means算法的支持。其中，特别需要注意的是迭代次数和随机初始化次数的区分要明确。4.1Matlab库函数idx=kmeans(X,k)执行k均值聚类，以将n...
K-means即K均值是一种基于划分思想的聚类算法，它是聚类算法中最经典的算法之一，它具有思路简单、聚类快速、局部搜索能力强的优点。但也存在对初始聚类中心选择敏感、全局搜索能力较差、聚类效率和精度低的局限性问题。
然而，三维点云的实时检测需要强大的算法来实现。.本文提出了一种基于点云和图像的三维目标检测方法，该方法由三部分组成：.（1）激光雷达与相机的外参标定和图像矫正。.（3）基于K均值的点云分割与基于深度图像物体检测实验。.在我们的研究中...
关键字31论文题目:数据挖掘K均值算法实现数学与信息科学学院计算机科学与技术专业指导教师:郭瑞强作者:郝蓓摘要:随着互联网技术的迅速发展,现在的人们每...
本科毕业论文数据挖掘K均值算法实现所在学院:数学与信息科学学院专业(系):计算机科学与技术班级(届):20131.2聚类分析国52.1数据挖掘简介2.2聚类的基本...
在上一篇文章中,笔者介绍了Kmeans聚类算法的主要思想与原理,并且还得到了其对应的目标函数。在接下来的这篇文章中笔者就开始介绍Kmeans聚类算法的求解过程,以及其对应的代码实现。1...
例如问题(1)对k的选择可以先用一些算法分析数据的分布,如重心和密度等,然后选择合适的k。而对问题(2),有人提出了另一个成为二分k均值(bisectingk-means)算法,它对初始的k个质心的选择就不太敏感,...
例如问题(1)对k的选择可以先用一些算法分析数据的分布,如重心和密度等,然后选择合适的k。而对问题(2),有人提出了另一个成为二分k均值(bisectingk-means)算法,它对初始的k个质心的选...