毕业论文>基于视觉显著特征分析的行人再识别方法研究独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过...
基于深度学习的行人再识别系统可以有效提取行人的外表特征，效果，但需要大量的训练数据，而当前的行人再识别数据集规模都比较小，无法完全满足深度训练需求。.因此，论文研究了基于深度学习的行人再识别算法，并探索了使用生成对抗网络扩充行人...
基于深度学习的行人重识别技术思考.本文是一篇软件工程论文，本文基于深度学习来研究行人重识别任务，主要提出了三个研究内容：用于行人重识别的局部特征对其划分方法、用于行人重识别的多层特征融合网络以及用于行人重识别的多类型特征网络。.随着...
干货|清华博士生孙奕帆：行人再识别论文介绍及最新进展.AI科技评论按：提到计算机视觉领域的研究，大家可能最先想到的是人脸识别，其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。.行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的...
行人再识别技术及其的应用.doc,行人再识别技术及其的应用摘要：行人再识别技术随着视频监控技术的发展和视频侦查的需求既有实际的应用价值，也有理论研究意义。该文对行人在识别技术的问题范畴进行了界定，对目前行人再识别的三种主要方法基于生物特征、特征表示、度量学习分别进行论述...
行人、车辆检测是自动驾驶中的一项重要技术，对于行人、车辆检测往往需要较高的精确度和实时性。YOLOv5是一种通用的目标检测算法,但将其使用到行人、车辆的目标检测时，由于行人、车辆数据集存在着样本不均衡和小目标过多的问题，YOLOv5算法往往难以达到预计效果。
行人重识别近几年获得了在测试结果上的大幅提升，甚至超过了人的分辨能力，但是我们在实际应用上仍有很多待解决的问题。在本文中，我们takeastepback,提出了一些问题和潜在的解决方案，主要以我们reler组的尝试为主，包括大家比较熟知的PCB/HHL/PUL/SPGAN/DG-Net等工作，抛砖引玉。
南京航空航天大学硕士学位论文基于ARM9的人脸识别门禁系统设计姓名：刘耀庭申请学位级别：硕士专业：测试计量技术及仪器指导教师：丁万山2011-01南京航空航天大学硕士学位论文在安防设备日益受到重视的今天，生物识别技术取得了巨大的发展，人脸识别技术作为生物识别方法中应用最...
行人重识别（Personre-identification，简称Re-ID）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。
行人检测开题报告开题报告.doc,行人检测开题报告开题报告行人检测开题报告开题报告篇一：开题报告l杭州电子科技大学毕业设计（论文）开题报告题目监控系统中的行人检测算法的实现学院通信工程专业信息对抗技术姓名刘清炼班级09083512学号09083218指导教师应娜一、综述本...
中国博士学位论文全文数据库前3条1王冲;基于深度学习的协同显著性检测方法研究[D];中国科学技术大学;2019年2宋凯凯;基于深度学习的图像情感分析研究[D];中国科学技术大学;2...
行人识别技术的研究与实现毕业论文.doc,行人识别技术的研究与实现摘要目前,基于视频的行人检测技术是一个非常热门的研究领域,同时也是一个具有挑战性的课题。...
论文目录摘要第1-6页Abstract第6页第一章绪论第7-14页1.1研究背景第7-8页1.2研究现状第8-11页1.2.1基于局部特征的行人重识别研究第9-10页1.2.2基于视频序...
论文>毕业论文>基于多特征的行人再识别研究学校代码:1028520134227030硕士学位论文(学术学位)基于多特征的行人再识别研究ResearchPersonRe-identific...
论文目录摘要第1-5页abstract第5-6页第一章绪论第13-21页1.1研究背景和意义第13-14页1.2研究现状第14-18页1.2.1行人重识别中的特征学习方法第14-15页1.2.2行人重...
内容提示:删ⅧlIjIJ||IIIIII||JII|||J|川《㈣Y3503523分类号UDC注1密级南右理二大学NANJINGUNIVERSllYOFSCIENCE&TECHNOLOGY硕士学位论文基于卷积神经网络的行...
行人识别技术的研究与实现毕业论文.doc,行人识别技术的研究与实现摘要目前,基于视频的行人检测技术是一个非常热门的研究领域,同时也是一个具有挑战性的课题。...
暂无评价|0人阅读|0次下载基于视频检测的行人交通参数提取研究大学本科毕业论文_工学_高等教育_教育专区。基于视频检测的行人交通参数提取研究大学本科毕业论...
如下图所示,三元组可以拉近正样本对之间的距离,推开负样本对之间的距离,最后使得相同ID的行人图片在特征空间里形成聚类,达到行人重识别的目的。论文[8]认为原版的Tripletloss只考...
论文>毕业论文>基于深度学习的行人重识别研究分类号:单位代码:1030020162283694硕士学位论文基于深度学习的行人重识别研究ResearchPedestrianRe-ide...