本篇论文是神经网络大神JonathanLong与他的博士同学EvanShelhamer、导师TrevorDarrell的代表作，获得了CVPR2015年最佳论文奖。该文的核心贡献，在于提出了全卷积网络（FCN）的概念，它是一种可以接受任意大小图像并输出与输入等大的...
总之，AlexNet成功的打响了第一枪，这之后新的CNN层出不穷，甚至你出去吃个午饭的功夫世界上就有一个新的CNN被提出。因此下面我们就挑选一个一个具有代表性的来说一下。ResNet2015这篇论文就是15年底何凯明大神提出的ResNet，要说它的最大特点的
通过类比平面CNN，本文提出一种称之为球面CNN的神经网络，用于检测球面图像上任意旋转的局部模式；本文还展示了球面CNN在三维模型识别和雾化能量回归问题中的计算效率、数值精度和有效…
ICLR2018|阿姆斯特丹大学论文提出球面CNN：可用于3D模型识别和雾化能量回归。参与：李舒阳、许迪首先，平面上像素组成的方形栅格具有离散的平移对称性，而球面上不存在完全对称的栅格，所以很难对球面滤波器旋转一个像素的距离作出简单...
在这篇论文中，作者将Regionproposal和CNNs结合起来，所以该方法被称为R-CNN：RegionswithCNNfeatures。我们也把R-CNN效果跟OverFeat比较了下（OverFeat是R-CNN之前目标检测性能最好算法），结果发现R-CNN在200类ILSVRC2013检测数据集上的性能明显优…
本文是对其研究论文的摘要介绍，原论文请点击文末「阅读原文」查看。卷积神经网络（CNN）对计算成本的要求一直以来都让其在嵌入式或移动平台上的商业应用举步维艰，近日，仁荷大学的研究者提出了一种有望解决这一难题的「WR-Inception」，引起了广泛关注。
CNN最早是哪一年提出，是如何发展的.#热议#公司那些设施可以提高员工幸福感？.是Lecun于1989年发表了《BackpropagationAppliedtoHandwrittenZipCode》是CNN的第一个实现网络，但是通读全文，找不到和CNN模型原理有关的解释说明。.所以就很疑惑，为什么大家都认1989年...
所以我又继续看了1982--1994的这几篇关于Neocogniron的paper，感觉与Lecun提出的CNN想比，还是差在BP...
DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理)导读关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参考Zeiler的发表视频presenting。本文重要性ZFNet不仅仅是20...
4900篇NIPS2018提交论文难评审北京大学提出基于CNN的学术论文,近两日,NIPS20188000多篇投稿(后经HugoLarochelle澄清,为4900
卷积神经网络的成功自不必多言,但CNN在点云上的应用还存在诸多短板。山东大学近日公布的一项研究提出的PointCNN可以让CNN在点云数据的处理上取得更好的表现。机器之心对该研究...
弄清楚了CNN的结构,下面就可以开始实现文本分类任务了。数据预处理原论文中使用了好几个数据集,这里我们只选择其中的一个——MovieReviewDatafromRotten...
1998年,YannLeCun提出LeNet-5,将BP算法应用到神经网络结构的训练上,形成当代CNN雏形。2012年,在Imagenet图像识别大赛中,Hinton组的论文中提到的Alexnet引入了全新的深层结...
文章中提出的殘差區塊residualblock概念,其設計思路是這樣的:當我們的輸入x通過卷積-線性整流-卷積系列操作后,產生的結果設為F(x),將其與原始輸入x相加,就有H(x)=F(x)+x。對...
任少卿,Momenta公司研发总监,毕业于中国科技大学与微软亚洲研究院联合培养博士班,曾参与提出适用于物体检测的高效框架FasterRCNN和图像识别算法ResNet,后者相关论文于2016年获得计...