卡卡乐机器人也不错，郑州只有他们是采用乐高全套机器人课程，可以让孩子得到系统全面的学习和提升，目前郑州各家机器人教育学校，只是部分用乐高部分教材和器材部分用的国产的一些东西，知识的系统性很重要的。
过来人尽量客观真实地说一下。目前这个机器人教育行业市场在消费者端来说，市场还是处于非刚需小众且消费意识相对模糊的启蒙阶段。比如，为什么说消费意识模糊，不少家长对这个领域的认知还是很模糊的。同样是素质教育，不少家长对美术、跆拳道等这类培训项目的消费认知远远大于机器人教育行业。（包括少儿编程、科学实验、乐高机器人教育、创客、手工和陶艺等）也就是说所谓的火爆更多是各种品牌想借此机会收割或忽悠小白加盟费的炒作结果。简单来说，就是业内的确火热，消费者c端还是相对比较冷淡。（不信可以自行调研）至于当下竞争格局。大部分1-2线城市相对竞争激烈。甚至开始出现僧多粥少的局面。剩下三四五线的小城市，不少城市也相对竞争不小了，特别是这些年的各种加盟入坑的，也导致不少地区也开始出现市场僧多粥少的竞争格局。比如，无论在大城市还是在小城市，本来一定区域范围内，按照市场容量，最多可以养活3家机器人教育培训机构，但偏偏这个地区，已经有5家同行机构了。所以，不少地区这些年也开始各种倒闭潮了，特别是那些当年高档上加盟入坑这个行业的。所谓外行人看热闹，内行人看门道。以上只是我们从业中，从行业事实和逻辑大致分析出来的结果。-----------------分割线---------------接下来，我们从行业更深次的因素和逻辑及事实来剖析。创业如果不能客观认识自己和行业，跟热锅上的蚂蚁有什么区别？关于机器人教育行业目前状况-或许这篇文章就够了。中国青少年机器人科技教育自2008年开始启蒙发展至今，从当年的星星之火，接着2014年前后的风风火火，到现在的逐渐洗牌。这个行业的竞争格局也似乎也尘埃落定了。以下是我们调研了10个1-6线城市的机器人教育培训机构的市场定位及生存竞争格局。注意：这里所指的机器人教育涵盖、乐高机器人，其他机器人，steam ，编程，人工智能教育、创客，和科学实验等项目。一、 目前机器人教育行业业内创业者竞争层次和格局。1、 当地老大型。创业能力和当地市场资源都非常不错的，一般可以在当地支撑一定的门面。这这种团队比较少。比如一个五线城市也最多1-2-3家这样的相对规模较大的机构能活下来。这部分群体大概占10%左右。可以理解为当地的老大。（一些小白，看到人家如此火热，不知道人家背后的创业实力和资源不是一般人能企及的，也自不量力高档上启动，最终亏损到倒闭。）2、 高档上自不量力型。比如大多数加盟的，最终还是成为韭菜。成为炮灰。这部分群体占40%左右。少数加盟的机构还是能活下来，这主要因素无关加盟，本质上还是看创业者的实力和当地市场资源能否支撑自己培训机构的日常开支。3、小而美工作室型。比如草根工作室或者成熟培训机构扩科机器人教育培训的。这部分群体其实在业内不少，甚至有些自己摸索或者购买解决方案最终也能成事的王者。这部分群体占50%左右。我们的几个合作伙伴中，就是当年从一间教室，然后逐渐做到当地老大的。是王者不在乎起点，新东方当年也是从一间教室开始的。这就是教育行业。为什么会出现以上竞争格局呢？我们接下来从决定创业成败的两个因素-团队和市场，来深度剖析。
郑州中州大道航海路富田太阳城乐博乐博机器人学校
十大机器人教育机构：玛酷机器人、贝乐菲科机器人教育、瓦力工厂机器人教育、格物斯坦机器人教育、雄孩子机器人教育、乐博乐博机器人教育、酷哥机器人、创炫机器人、森孚机器人、贝乐机器人教育。
玛酷机器人
北京玛酷教育科技，专注于3到13岁儿童科学素质整合培养的教育企业。公司于2014年推出“玛酷机器人”教育产品的加盟项目。
我们有一整套完整的教学，管理，经营，团队，市场等方面的运营体系以及完善的IT支持体系，通过培训，研发，督导等方式帮助我们的加盟商用最少的时间，最低的成本，以最好的质量进行机器人的教育校区经营。
贝乐菲科机器人教育
贝乐菲科机器人是目前中国领先的机器人教育品牌，也是真正意义上专业教育的机器人教育机构。
经过多年的教学实践与经验积累，先后在全国开设几十家教育中心，建立了几十家校区，覆盖西南、华中、华东、华北、华南等全国多个省市。经过北京、重庆、深圳、四川、杭州、郑州、合肥、天津等40几个城市的推广学习和教学实践，得到广泛家长和小朋友的认可。
瓦力工厂机器人教育
瓦力工厂机器人构建中心是优游宝贝教育集团旗下品牌，优游宝贝教育是青少年机器人教育全生态链企业。
涵盖自主知识产权机器人教具研发、设计、生产，配套课程编写，国内外机器人赛事承办，机器人教师培训认证，机器人教育建构中心开设等业务。
格物斯坦机器人教育
格物斯坦机器人教育是格物斯坦（上海）机器人有限公司旗下高端机器人培训教育品牌，是国内顶尖的机器人教育自主品牌，格物斯坦机器人教育致力于为中国4-16岁的少年儿童提供高品质的机器人培训教育一站式整体解决方案。
为了适应未来科技社会对技术型人才的需要，2003年颁布的普通高中新课程标准将“人工智能初步”与“简易机器人制作”分别列入“信息技术课程”、“通用技术课程”选修内容。教育部新制定的《普通高中物理课程标准(实验)》也提到“收集资料，了解机器人在生产、生活中的应用”的要求。由此可见国家对机器人教育的重视。机器人作为增强学生的动手能力，促进学生思维发展，创新能力训练的有效工具，在教育界逐渐得到认同。机器人教育进入中小学的主要表现在于竞赛，通过竞赛体现机器人对学生的设计能力、创新能力进行拉动，以模范的力量推动它全面地进入课程设置。观察各地中小学机器人教育的方式大体区分以为下四种：第一，通过学校、少年宫、少科站等单位吸入机器人爱好的部分学生，组成智能机器人学习小组，以学员制进行活动，并可代表地区参加各类竞赛活动。这种形式是机器人进入中小学生视野最初、最多，也是最有效的方法。第二，把智能机器人技术学习放入综合实践活动课中普及，在大中型的城市中非常的普遍，开设情况相对与经济欠发达地区较成熟。第三，把智能机器人作为信息技术课的内容之一进入中小学信息技术教育课程，这种形式正在形成期，教材的编写、课程的常规性开设正在起步。但是，这无疑会会为信息技术学科带来新的活力，对今天信息技术教育重软件应用轻编程开发的局面会有所改善。第四，智能机器人教育作为研究性课程的形式进入中学，由于研究性学习课程越来越受到重视，由于机器人教育的长期性、个性化决定了如果通过研究性学习形式推广会更有利于对学生创新能力的培养。但是由于研究性课程的地位决定的课时不足，以及班额过大决定的组织难度，这都会影响机器人教育的整体推进。早在上世纪70年代，中国学术界便开始对机器人教育开始研究。笔者对中国学术界所发表的相关文献做了统计，以“机器人教育”、“机器人教学”、“机器人竞赛”为关键字和索引，在“中国全数据期刊网、中国学术会议全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库”进行搜索检索，时间为1979年到20l2年3月15日，通过筛选，剔除无关的条目，统计以“机器人教育”和“机器人教学”为关键字的文献共有651篇，“机器人比赛或者机器人竞赛”共有905篇。通过上述数据对比可看出，研究人员从不同的角度对机器人教育进行了研究，但在各个研究内容的投入的力量明显不均衡，并且中小学机器人教学在中小学开展的活跃度与研究人员在此方面的研究力度明显不对称。研究人员把注意力都集中在了机器人比赛上面，直接造成了机器人教育理论研究上的匮乏，最终导致机器人教学缺乏有效的理论指导，难以深入到课堂。可以说，当前“机器人教育”的发展状况明显滞后于“机器人比赛”的发展。同时，笔者针对有关机器人教育有关的文献做了内容分析研究，按文献的内容主旨将其分类：机器人教育的价值或意义、机器人教育中存在的问题(或者说阻碍机器人教育发展的因素)、机器人教学的开发设计、机器人教育的应用现状、机器人教学方法、机器人教育课程开发研究、国外机器人教育研究几个方面。其中以研究“应用状况”和“教育问题”的内容最多。而最为重要的课程设计方面的相关文献仅有1篇。
现如今的实际情况下，大量的机器人培训机构开始，尤其是一线城市和一些经济比较好的二三线城市，机器人教育机构一家又一家的开始营业。这么多人花费大量资金进入这个行业，说明这个行业发展挺不错。同时国家对机器人这块也有一些支持，大量的机器人比赛的举办，一些城市还有一些学校都出台了对机器人比赛成绩优秀的有一些激励政策
机器人教育通过对既有器材的设计、组装、运营、搭建来提高孩子的创造力和逻辑思维能力的教育方式。虽然机器人教育在中国起步较晚，但随着国家对机器人的重视逐渐增强，机器人教育的发展速度突飞猛进。短短3年时间，仅北京地区就有数十家机器人培训机构出现，其连锁机构更是遍布全国。
1、通过学校、少年宫、少科站等单位吸入机器人爱好的部分学生，组成智能机器人学习小组，以学员制进行活动，并可代表地区参加各类竞赛活动。这种形式是机器人进入中小学生视野最初、最多，也是最有效的方法；
2、将智能机器人技术学习放入综合实践活动课中普及，在大中型的城市中非常的普遍，开设情况相对与经济欠发达地区较成熟；
3、把智能机器人作为信息技术课的内容之一进入中小学信息技术教育课程，教材的编写、课程的常规性开设正在起步。但是，这无疑会会为信息技术学科带来新的活力，对今天信息技术教育重软件应用轻编程开发的局面会有所改善；
4、智能机器人教育作为研究性课程的形式进入中学，由于研究性学习课程越来越受到重视，由于机器人教育的长期性、个性化决定了如果通过研究性学习形式推广会更有利于对学生创新能力的培养。但是由于研究性课程的地位决定的课时不足，以及班额过大决定的组织难度，这都会影响机器人教育的整体推进。
随着大数据、互联网、云计算和人工智能等技术的兴起，作为智能制造关键技术的机器人教育，更是受到众多家长们的青睐以及教育界的追逐。机器人教育在国内发展得如火如荼，政策加持、资本角逐、家长关注、学校引进、孩子爱学，新的教学理念时刻挑战着传统教育模式。作为素质教育的良好载体，机器人教育以其先进的教育理念和独特的教学形式，成为开发学生智能水平、培养学生能力结构的重要手段和方法。现在，已经有越来越多的学校、老师和学生开始接触机器人，参与到机器人教育活动中来。它的风靡不仅是因为我们要追赶发达国家的教育脚步，更内在的原因是我国的孩子需要一种广袤的视角去接触更加多元化的世界，培养他们的跨学科能力，这也与当前时代对复合型人才的强烈渴求，不谋而合。可以说，这不仅仅是环境和市场的选择，更是关乎未来年轻一代的一场场赛跑。下面，我们就从以下几个方面了解一下，机器人教育如今为什么这么火。【国家战略】三年前，国家提倡“大众创业，万众创新” 和人工智能。2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》之后，各省市的机器人创客教育文件也陆续发布，人工智能相关领域被广泛推广。现在一线城市很多学校都开展了机器人相关课程，这也是跟国家在校园内大力实施科技兴国相关战略分不开的。2019年5月7日，山西省教育厅发布《山西省教育厅关于开展中小学校创客教育的指导意见》，文件提出：积极鼓励、引导和支持一批中小学校，积极创设条件，以创客实验室为主要场所，以创客项目资源为主要载体，构建良好的创客教育环境，培育切合学校实际、满足活动需求、具有示范引领作用的创客教育基地。这无疑是再次推动编程教育大力发展，落实到中小学。【社会需求】从社会发展的角度去看，我国各个领域都急需加速智能化的普及，因此实施机器人教育十分有必要。我们无法回避这样一个事实：我国错过了第一、二次工业革命，在科技方面落伍了。人工智能时代中，我们正在奋起直追，而机器人是软硬结合的产物，更是我国弯道超车的好机会。【学校需求】我国的STEAM、机器人教育目前走进学校课堂的比较少，但随着各方面因素的不断变化，由社会机构或企业推动的竞赛引导形式的机器人教育，已经不能满足教育发展的需要，应该有新的形式出现。【教育理念变更】近年来由于国家教育制度的改革以及出国留学的趋势愈演愈烈，中国正在用更加国际化的视野来看待青少年、儿童教育。应试教育、课外辅导类的儿童培训课程很难被80后至90后的家长群接受，大家更有意愿为孩子增加素质教育方面的投资，消费升级对于有优质内容、综合素养的付费需求更强烈。而人工智能、机器人创客教育以其国际化的时代气息、快乐学习的特点，更能得到家长的青睐与认可。【人口背景】随着2013年“单独二胎”政策的放开，作为中国家长主要组成人群的80、90后，无论是眼界宽度，还是受教育程度，都将形成不可逆的新教育模式趋向性倾向，中国适合科技创新教育的儿童将会出现井喷的趋势。这一部分家长更加注重对孩子综合素质的培养，由于机器人创客教育理念与家长们对孩子的培养要求相吻合，这就促使了家长对机器人创客教育产品的持续投入，同时也决定了中国素质类创新教育必将迎来20年的人口红利牛市。课程体系成为有力保证编程帮助孩子培养逻辑思维能力和抽象思维能力。为了使计算机能够理解人的意图，孩子就必须要将解决的问题的思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。学习编程能够培养孩子的体系化思维、逻辑思维和抽象思维！经证实80%孩子在学习少儿编程后，自然科学理解能力有显著提升！学习编程后，可以对自己将来从事的行业所做的事进行不同程度的优化，帮助简化工作流程并更好地处理一些可以自动化的任务来提高工作效率。人工智能的时代，少儿编程已经不是只有将来的程序员才需要学习了，各行各业都应该在接受能力最强的时间段来提高自己的编程水平以达到时代需求。当然针对中小学生的编程更重要的是学习编程思维，严密的逻辑思维才是奠定未来的基础。
如果是加盟形式，我们需要事先考察总部是否拥有直营店及经营情况。
门店的经营，通常是按照一季度或者半年来交房租，一家直营店，在经营三个月后，如果没有找到盈利的希望，可能还会再坚持3个月，但是半年没有满足盈利，都会选择放弃，所以一家直营店持续经营长短，可以确定盈利的基础，可以肯定项目可行性。
一个品牌拥有的直营店越多、直营店经营时间越长，积累的运营实践经验就相对越丰富。
机器人教育可以培养孩子各方面的能力。
培养动手能力
搭建机器人是一项协调眼、手、脑并用的活动，可促进小肌肉群的协调和发展，培养孩子们敏捷的形象思维、丰富的想象力、灵活的发展思维。我们常说“心灵则手巧”，其实反过来亦然。
生动地学习学科知识
机器人是跨多学科知识的综合教育平台，通过祝博士机器人课程，孩子们能够学习到数学、物理、工程、机械、电子、计算机、通信、生物等多学科知识。这些知识不是课本上生硬的文字，而是可见可触的。孩子们甚至可以亲自动手实验，更加深了知识在他们脑海中的印象。这种教学方式对于年龄较小的孩子们也可以轻易接受。
培养发现、分析、解决问题的能力
在搭建机器人、调试传感器、编写程序的过程中，孩子们会遇到许多问题，例如搭建一个机器人需要哪些零件?如何才能让机器人抬起手臂?如果没有完成任务，是哪些步骤中出了问题?在这个过程中，孩子们的思维得到了训练，使他们条理分明地完成任务。
怎么开机器人教育
培养创造力
机器人的结构虽然复杂，但同时也充满了无数的可塑性和创造性，孩子们可以通过自己的理解，去创造出具有属于自己独一无二外形和结构的机器人，在创造的过程中，孩子们会潜移默化地最大化发挥出自己的创造力。
培养沟通合作能力
机器人教学是以小组形式展开，不论是学习还是竞赛，都是一种团体学习的过程。孩子们之间需要不断的沟通磨合
希望我的回答可以帮到你！
本人2017.06.05投出，当天把钱打到他们卡上，以为他们就给审稿号了，结果6.15打电话才知道，他们还不知道我把钱给了，【经验一：投稿之后，给审稿费之后，一定要打电话确认】2017.08.04修改意见回来，加班加点，2017.08.08把修改稿发送给编辑部，这次有没有打电话确认，以致于，等到9月下旬，我打电话问编辑部，编辑部说，他们有段时间邮箱坏了，让我重新把修改稿发一遍，好吧，怪我啊，吃了一次教训，还不长记性【经验二：修改稿送回之后，一定要打电话确认，确认编辑部收到并下载了你的修改稿】2017.10.17，让交版面费，5页，2400元，至此，硕士毕业的障碍成功扫除，毕业论文搞定就可以毕业了。审稿费：100版面费：2400(一共5页)总结：一定要打电话确认！一定要打电话确认！！一定要打电话确认！！！《机械设计》编辑们都很好，希望还有机会投递该期刊。
1. 突破地域阻碍，获得与一线市场同等质量的教育资源 我们知道优质教育资源是有限的，就像看到的天价学区房还一房难求、牛蛙之争，都是对有限的优质教育资源的争抢。教育资源与地域经济发展，呈现高度相关，优质教育资源大多集中在一线城市。而在线学习少儿编程，恰好利用互联网教育打破了这个地域制约，通过网络课程学习也能享受到同样的优质教育资源。2. 不受时间和空间限制，节约时间成本在线学习少儿编程，只要有电脑、能上网，完全不受时间、空间的限制。现代社会节奏越来越快，不论爸爸妈妈还是孩子，时间都是很重要的。且避免了爸爸妈妈和孩子上培训班疲于奔命的忙碌，节约了在途时间，时间效率也是双倍释放。同时，还可以自主安排学习时间，孩子可以有计划的，见缝插针的安排自己的学习时间，保证时间利用的最大化。
您首先要知道自己被退稿的具体原因是因为不符合刊物要求还是说论文质量不合格这样才能找到真正的解决办法《科技传播》杂志国家级科技学术期刊
机器人教育通过对既有器材的设计、组装、运营、搭建来提高孩子的创造力和逻辑思维能力的教育方式。虽然机器人教育在中国起步较晚，但随着国家对机器人的重视逐渐增强，机器人教育的发展速度突飞猛进。短短3年时间，仅北京地区就有数十家机器人培训机构出现，其连锁机构更是遍布全国。
1、通过学校、少年宫、少科站等单位吸入机器人爱好的部分学生，组成智能机器人学习小组，以学员制进行活动，并可代表地区参加各类竞赛活动。这种形式是机器人进入中小学生视野最初、最多，也是最有效的方法；
2、将智能机器人技术学习放入综合实践活动课中普及，在大中型的城市中非常的普遍，开设情况相对与经济欠发达地区较成熟；
3、把智能机器人作为信息技术课的内容之一进入中小学信息技术教育课程，教材的编写、课程的常规性开设正在起步。但是，这无疑会会为信息技术学科带来新的活力，对今天信息技术教育重软件应用轻编程开发的局面会有所改善；
4、智能机器人教育作为研究性课程的形式进入中学，由于研究性学习课程越来越受到重视，由于机器人教育的长期性、个性化决定了如果通过研究性学习形式推广会更有利于对学生创新能力的培养。但是由于研究性课程的地位决定的课时不足，以及班额过大决定的组织难度，这都会影响机器人教育的整体推进。
为了适应未来科技社会对技术型人才的需要，2003年颁布的普通高中新课程标准将“人工智能初步”与“简易机器人制作”分别列入“信息技术课程”、“通用技术课程”选修内容。教育部新制定的《普通高中物理课程标准(实验)》也提到“收集资料，了解机器人在生产、生活中的应用”的要求。由此可见国家对机器人教育的重视。机器人作为增强学生的动手能力，促进学生思维发展，创新能力训练的有效工具，在教育界逐渐得到认同。机器人教育进入中小学的主要表现在于竞赛，通过竞赛体现机器人对学生的设计能力、创新能力进行拉动，以模范的力量推动它全面地进入课程设置。观察各地中小学机器人教育的方式大体区分以为下四种：第一，通过学校、少年宫、少科站等单位吸入机器人爱好的部分学生，组成智能机器人学习小组，以学员制进行活动，并可代表地区参加各类竞赛活动。这种形式是机器人进入中小学生视野最初、最多，也是最有效的方法。第二，把智能机器人技术学习放入综合实践活动课中普及，在大中型的城市中非常的普遍，开设情况相对与经济欠发达地区较成熟。第三，把智能机器人作为信息技术课的内容之一进入中小学信息技术教育课程，这种形式正在形成期，教材的编写、课程的常规性开设正在起步。但是，这无疑会会为信息技术学科带来新的活力，对今天信息技术教育重软件应用轻编程开发的局面会有所改善。第四，智能机器人教育作为研究性课程的形式进入中学，由于研究性学习课程越来越受到重视，由于机器人教育的长期性、个性化决定了如果通过研究性学习形式推广会更有利于对学生创新能力的培养。但是由于研究性课程的地位决定的课时不足，以及班额过大决定的组织难度，这都会影响机器人教育的整体推进。早在上世纪70年代，中国学术界便开始对机器人教育开始研究。笔者对中国学术界所发表的相关文献做了统计，以“机器人教育”、“机器人教学”、“机器人竞赛”为关键字和索引，在“中国全数据期刊网、中国学术会议全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库”进行搜索检索，时间为1979年到20l2年3月15日，通过筛选，剔除无关的条目，统计以“机器人教育”和“机器人教学”为关键字的文献共有651篇，“机器人比赛或者机器人竞赛”共有905篇。通过上述数据对比可看出，研究人员从不同的角度对机器人教育进行了研究，但在各个研究内容的投入的力量明显不均衡，并且中小学机器人教学在中小学开展的活跃度与研究人员在此方面的研究力度明显不对称。研究人员把注意力都集中在了机器人比赛上面，直接造成了机器人教育理论研究上的匮乏，最终导致机器人教学缺乏有效的理论指导，难以深入到课堂。可以说，当前“机器人教育”的发展状况明显滞后于“机器人比赛”的发展。同时，笔者针对有关机器人教育有关的文献做了内容分析研究，按文献的内容主旨将其分类：机器人教育的价值或意义、机器人教育中存在的问题(或者说阻碍机器人教育发展的因素)、机器人教学的开发设计、机器人教育的应用现状、机器人教学方法、机器人教育课程开发研究、国外机器人教育研究几个方面。其中以研究“应用状况”和“教育问题”的内容最多。而最为重要的课程设计方面的相关文献仅有1篇。
现如今的实际情况下，大量的机器人培训机构开始，尤其是一线城市和一些经济比较好的二三线城市，机器人教育机构一家又一家的开始营业。这么多人花费大量资金进入这个行业，说明这个行业发展挺不错。同时国家对机器人这块也有一些支持，大量的机器人比赛的举办，一些城市还有一些学校都出台了对机器人比赛成绩优秀的有一些激励政策
一座小型的森林迷宫出现在2018年MAKER PARTY，许多小朋友在中科智慧机器人自造基地的大哥哥大姊姊引导下，带着mBot穿梭在迷宫中，感受丛林冒险的趣味。
小朋友在志工引导下，带着mBot穿梭迷宫。
人工智慧是当前各年龄层学童课程中最受注目的焦点，中科智慧机器人自造基地为了让更多对新兴科技有热情的年轻Maker能充分运用中科基地的AI机器人设备及资源，从动手做中开启深度学习，特别开设了许多专业课程，期许成为人工智慧与机器人自造的最佳平台。
机器人教育与自造风潮向下扎根
为了让人工智慧与机器学习向下扎根，「我们早在暑假就规划一系列的机器人体验式课程，从幼儿园、国小到大专院校学习的高阶机器人组装课程都有。」中科智慧机器人自造基地李金扬副主任表示。
其中针对三到六岁与国小孩子开设的MBOT及智高课程，正是为了培养孩子从动手做中学习软硬体知识，进而带动自造风气。李金扬说：「mBot外型讨喜，组装简单，图像式的程式也非常好上手，孩子可以轻松学习基础的程式语言，从中体会到写程式的乐趣。」另外，Gigo智高体验课程也是将教育融入游戏，借由组装实验套件和活动模型让孩子了解能源、运动和动力等物理概念。 mBot机器人穿梭在迷宫中，进行丛林大冒险。
这次参与2018年MAKER PARTY活动，中科智慧机器人自造基地正是透过实境体验的方式带孩子参与迷宫游戏，借此让他们动手实作，培养逻辑思考与运算思维，增进解决问题与创新思考的能力。 闯关成功后，一起拍照打卡，创造互动乐趣。 透过竞赛，让MAKER精神与国际接轨
随着AI新时代到来，中科智慧机器人自造基地为了促进AI机器人产业创意发展，除了致力建置软硬体设施、积极培育智慧机器人跨领域人才外，更积极展现MAKER精神与国际竞赛接轨，打造适合的比赛场域，争取竞赛主办权。
李金扬副主任指出，尤其是过去许多台湾青少年队伍在国际上的机器人比赛中屡传佳绩，显见台湾学子们在运用科技创意与动手实作方面的实力，备受国际肯定。
中科智慧机器人自造基地今年8月下旬也特别聚焦于FRC赛事的课前与竞赛培训，为参赛团队努力争取更多资源；并建置相关场域及设施，积极争取FRC国际区域赛的举办权，期许透过竞赛的能量与资源，让智慧机器人教育从小扎根，培育更多未来的产业新人才。
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第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）
着急吃不着热豆腐!这是我奶奶告诉我滴，这一次不能盲目,不要盲目!
一般要三个月时间。1，从投稿到审稿，再到你拿到录稿通知，大概能控制在4个月左右吧。到发表就不知道要多久了，不过很多时候，加钱都能提前发表。话说这杂志要是再努几把力，效率都快能赶上机械工程学报了...2，对于一个没进EI的核心期刊来讲，这个时间也不算短了。而且现在收稿得1000起（以后说不定还得水涨船高），推荐讠仑文有省部级以上项目支持，也能够 通过 壹 品 尤 刊 学习了解 。
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1，从投稿到审稿，再到你拿到录稿通知，大概能控制在4个月左右吧。到发表就不知道要多久了，不过很多时候，加钱都能提前发表。话说这杂志要是再努几把力，效率都快能赶上机械工程学报了...
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