花开旭航
1.无穷小替代 看一个厉害的例题: 还有一个容易忽略,等价无穷小在什么时候都可以用吗,,,拿题来说事→_→很容易知道解答1,2,都是错的,但why??? 这两种解答看着很高级,其实,就是在扯淡。这就和我们的等价无穷小,有关,等价无穷小替代,是有条件,不能随便乱替的, 一般来说,加法减法不能(特别是分子,如果一用,分子为零,极限就为零了)。 指数对数复合的函数一般也不行。你记住要是乘除随便用,其他的时候不建议用。 注意:一组强大的结论来几个考研题爽爽。。。2分钟,2分钟,,完全没问题吧①渐近线有三种情况,但是对于某一个具体的曲线来说,一个曲线可以有 无数条铅垂渐近线 ,但是仅仅 最多有两条水平渐近线和两条斜渐近线 。 ②求渐近线中要用到求极限,这里要特别注意,这里的极限都是单侧极限,如果你只用极限而不注意单侧极限,非常容易计算错误。但是一般来算的时候,都是直接做当x→∞来计算。 ③由水平渐近线和斜渐近线是在x→∞的极限,所以在同一侧(都是x→+∞或都是x→-∞ )的水平渐近线和斜渐近线 不能同时存在 .求渐近线的实质就是求函数的极限,因此要熟记各种渐近线的定义和求极限的方法 . 那我们该如何具体计算渐近线呢,常考的题型,第一就是直接让你写出某类渐近线,这种情况下,你就不用再去判断了,还有一类比较难,就是让你求渐近线的条数,对于这种问法的试题,应该先验证有没有铅直渐近线,也就是看函数有没有间断点且函数在这些点处的极限是不是无穷,因为间断点的个数可能有多个,注意每个间断点都要验证,再验证水平渐近线,注意过程包含正负无穷两种情况,每种情况都要验证,最后验证斜渐近线,这种题容易落下某一条渐近线。 计算步骤: 第一:先找铅垂渐近线,找函数的无定义点和定义区间的端点,即: 第二:求水平渐近线,这时候的y1 是一个常数。第三:求斜渐近线。先看一个例题1:答案与解析: 例题2:答案与解析:B 对于渐近线问题,我们要分三条路去思考,水平、垂直和斜渐近线;x趋于正无穷或负无穷的时候,e^{1/x^2}趋于1,arctan的部分趋于pi/4,从而说明有水平渐进线,y=pi/4; 正无穷和负无穷方向是同一条水平渐近线,那么我们也就不需要考虑斜渐进线了; 再来看垂直渐近线,垂直渐近线的本质是寻找无穷间断点。这里可能的点就是x=0,x=1,x=-2; x=0确实是无穷间断点,但是x=1和x=-2都是y的可去间断点;这里有一条水平,一条垂直渐近线。 例题3:这个题不是什么难题,但也告诉我们一点求极限时,有些极限是要记住的。因为在同一极限过程中,指数>幂函数>对数函数。那么这个题,当x→+∞时,明显是0。所以是水平渐近线。 更深有关渐近线的研究,请留言获取。 小结论: 设一个函数为f(x) . 若f'(x¹)=0且 f''(x¹) !=0.则x¹是此函数的一个极值点。 驻点 极值点 拐点。不定积分的理解定积分的定义求极限 数竞真题: 等价无穷小:判断原函数是否存在,以及是否可积。 第一:这两个概念应该说是在不同的地方提出的,原函数是再讲不定积分时引入的,而是否可积,则是在定积分中引入。 第二:我们要清楚,无论是原函数是否存在或者是否可积,都必须在某个区间上来说,脱离了区间,谈论并没有什么意义。 先看定理:有关极限是否存在的线性运算结果的讨论,一般有以下结论:①存在±存在=存在.②不存在±存在=不存在.③不存在±不存在的结果不确定.同样对第二个可以做出推广,第三个不行。不连续±连续=不连续不可导±可导=不可导例题:(张宇1000题)解答纵观整个数学书,求定积分常用的也就如下几种方法: 凑微法 负代换法 分部积分法 递推法 区间再现法 组合积分法:①参元组合 ②分解组合 对称式 化为部分分式 主要说较难的方法: 一般来说,在对称区间上我们可以用“奇零偶倍”这个性质来算,但有时不乏会遇到不是奇函数或者偶函数的,那我们怎么弄呢,用负代换这样一来,对于定积分的对称区间问题,我们都能解决了,我们来总结一下,内容的原地址 表格法式的分部积分与微分算子求二阶非齐次线性方程的特解
末日女友CCCccC
很好的一本关于介绍微积分知识的书;多希望自己在高中时期,就能接触到这样一本书呀,不至于面对枯燥的数学理论知识,只能死记硬背,其实数学理论、数学模型,是很美的,有内在美,我也越来越发现这种美,并且能够欣赏这种美,当然可能和年龄成长有关,阅历增长,理解能力也在增长。微积分其实是人类观察世界一种很自然的方式,也是数学领域的基础理论,在很多学科有所发展。其中的一个细节让我印象深刻:思想比细节更重要。我个人觉得这是一种化繁为简的抽象能力,能够在纷繁复杂的现实世界中,抽丝剥茧,提炼出更高维度的知识智慧,进而反哺可以更好的理解现实世界,使认知水平上升至更高层次。
爱dele的Vivian
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在 处连续,当 无限趋近于 时, 无限逼近于 L ,则: 例:
洛必达(伯努利)法则:
处理 或者 时的极限:
极小的自变量 所造成的极小的因变量变化 , 的变化率即导数,导数并不是瞬时变化率,而是某点处附近(很近很近)的变化率
线性函数的变化率时恒定的,同理,常数函数的变化率为0。 可以理解为n维空间边长为x的“空间大小”,如正方形面积、正立方体体积....以此类推,然后从几何角度推出幂函数的导数。三角函数可以从圆几何角度推导导数。指数函数比较特殊,在每一点的导数,与其f(x)的大小成正比关系,当这个比为1时,函数的变化率等于其本身的值!!此时指数函数的底为自然对数 。而对数函数为指数函数的逆函数,可以反向推导数。
设 R 上的函数 f(x) 满足在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,且f(a)=f(b),则至少存在一个 ξ∈(a,b),使得 f'(ξ)=0。
设 R 上的函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,在开区间 (a,b) 内可导,则至少存在一个 ξ∈(a,b),使得
设 R 上的函数f(x),g(x)在[a,b]的闭区间内连续,(a,b)开区间内可导,且对于任意 , ,则至少存在一个 使得:
罗尔中值定律、拉格朗日中值定律、柯西中值定律说的是一回事,某个函数在某个区间内连续、可导,那么这个函数在区间中必然至少存在一点,该点的导数等于该函数在该区间的平均导数。从几何上看,任意某个函数在某个区间中必然存在至少一个点,该点的切线等于将函数首尾相连形成的直线的斜率。当这个直线的斜率为0时,即罗尔中值定律。也就是说,拉格朗日中值定律时是罗尔中值定律的推广版本,而后者是前者的一个特例。而柯西中值定律是拉格朗日的推广版本,原函数的形式变成了参数函数形式,将定律右侧的df/dg=df/dx/dg/dx,即变成 。
导数的含义是对于某个函数,自变量的微小变化对因变量又多大的影响,即 。对于多元函数,自变量不再是单一的,这时候引入了偏导数的概念,即对于多个自变量的函数,其中一个变量在其余变量不变的情况下,其微小的变化对因变量有多大的影响。有点类似于控制变量法。例如函数 在 处的偏导数为:
伸缩求和是一个非常重要的求和方法,核心是构建一个可以相邻元素互相抵消的函数,替换原函数。 例如,求 ,可以从构造函数 开始
如果函数 f 在区间[a,b]上连续,那么在区间(a,b)内必有一点C,满足:
如果函数 阻碍区间 上连续,定义函数 为 ,那么 F 在[a,b]上是可导函数,且
如果函数 f 在[a,b]区间上连续, F 是 f 的反导数,那么有 常用不定积分:
求不定积分的一些常见方法:
分部积分法的核心思想是 例如:
泰勒公式的本质是用多项式函数去逼近光滑函数:
若函数 在x=a 处是光滑的,则f 在x=a处的最接近的多项式函数为: 例如 在x=0处的近似函数为
莱布尼茨(1646-1716)20岁时写了一本关于推理方法的著作《论组合的艺术》作为他的哲学博士论文并凭此获得教授席位。1670-1671年他写了第一篇力学论文
在满足学历工作年限等基本条件后,需要准备业绩材料。继续教育学时作为申报基础条件之一,若是未完成规定的学时,将无法参与职称评审。业绩材料包括论文、专利、著作等,因
查一点数学思想方法方面的,把你的学科知识对应起来,不过200字的论文能写什么?写一点就好,比如逻辑的严密性
这俩人同时看了一百多年前明朝王文素的书,都是抄袭狗
数学史上说的是牛顿和莱布尼兹,但是在南北朝时期祖冲之在计算圆周率时就用到了微积分。