Ares填词人
如果A是mxn的矩阵,rank(A)=r.可以把A分解成mxr的满秩矩阵X和rxn的满秩矩阵Y的乘积,即A=XY且rank(X)=rank(Y)=rank(A)=r,这样的分解就叫满秩分解,当然当r>0时满秩分解不唯一.一般来讲用Gauss消去法就能给出满秩分解,线...
最後放縦
好写哦!科技论文,专业性这么强,写出来,也是只有专业人员才能明白。首先,序言:把矩阵的乘法原理,加以介绍、解释和说明,这些就是书上现成的东西。接着介绍其应用都有哪些,具体在哪些方面。最后说明本文主要介绍哪些方面的具体应用及事例。进入正文,集中写清楚,你要介绍的应用及事例。字数要多,就多写,写详细一些;字数一般,就写得一般,就可以啦。。。祝成功!
苏苏湖光山色
其实你的问题本身就有疑问。A=1 0 10 1 1这个矩阵的显然秩=2,第2列和第3列是他的一个极大无关组,即:a2=[0 1]^T, a3=[1 1]^T。因为a1可以由a2,a3来表示.(a1=a3-a2)所以B=0 11 1A本身就是最简行阶梯型。所以Cr=1 0 10 1 1那你说A=B*Cr吗?显然是不对的!*************************************************其实B中的极大无关组,不是随便选的,你不能说是“某个极大无关组”,而是特定的几大无关组。B中的列向量,必须是Cr的非零首元所在的那个列的列向量!!!!比如本题,Cr的非零首元是C11和C22,那B的选取只能是A的第一列和第二列,即B=1 0 0 1这样就对了。A的第二列和第三列虽然也是一个极大无关组,但它并又有和C中的非零首元对应上,因此就不对。
矩阵的应用是很多的。尤其是在程序处理方面。在世界上存在的,都是离散的,那些理想的才是连续的~而矩阵可以很好地诠释世界上的各种东西~例如我们经常处理的图片,我们平
矩阵的奇异值分解(SVD)是指,将一个非零的 实矩阵 , , 表示为三个实矩阵相乘的形式: 其中, 是 阶正交矩阵,
rank就是指矩阵的秩啊,low-rank matrix可能是指秩比较小的矩阵吧
矩阵的秩的定义:是其行向量或列向量的极大无关组中包含向量的个数。 能这么定义的根本原因是:矩阵的行秩和列秩相等(证明可利用n+1个n维向量必线性相关) 矩阵的秩
矩阵的迹,就是矩阵主对角线上元素之和,英文叫trace(迹)。迹的最重要性质:一个矩阵的迹,和该矩阵的特征值之和,相等。