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矩阵在线性代数和编码里面有重要作用。矩阵源于向量和方程组,其实是比向量元素更多的多变量,有些对象和信息通过矩阵的思想取计算和设计,比如说正多面体体积的计算,没有矩阵根本就不好算甚至不能算。研究应用的目的是为了解决生产和生活上的缺陷,这是研究理论的动力。理论本身是有其他因素推动才能发展。矩阵作为代数的概念,是数学里面的一块基石,有很多很多理论还要依靠它完善。对阵和反对称的一种规律,人们最喜欢通过规律去总结事物,这样就能抽象成为一种解决问题的能力和工具。
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对称矩阵的性质是:
1、对于任何方形矩阵X,X+XT是对称矩阵。
2.、为方形矩阵是A为对称矩阵的必要条件。
3、对角矩阵都是对称矩阵。
4、两个对称矩阵的积是对称矩阵,当且仅当两者的乘法可交换。两个实对称矩阵乘法可交换当且仅当两者的特征空间相同。
5、用<,>表示RN上的内积。n×n的实矩阵A是对称的。
6、任何方形矩阵X,如果它的元素属于一个特征值不为2的域(例如实数),可以用刚好一种方法写成一个对称矩阵和一个斜对称矩阵之和。
实对称矩阵的性质是:
1、实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的(网易笔试题曾考过)。
2、实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
3、n阶实对称矩阵A必可对角化,且相似对角阵上的元素即为矩阵本身特征值。
4、若λ0具有k重特征值必有k个线性无关的特征向量,或者说必有秩r(λ0E-A)=n-k,其中E为单位矩阵。
好深奥吖~~明明就系同届同学···问d甘嘎高b嘢!!
证明: 设a1,a2,...,an是A的n个不同的特征值.则存在可逆矩阵P, 使 P^-1AP=diag(a1,...,an)=B(记为B)即有 A=PBP^-
一般使用初等行变换或者伴随矩阵方法,来求逆矩阵。
我觉得应该是相似对角化吧,具体的步骤是:1,求出一个矩阵的全部互异的特征值a1,a2……2,对每个特征值,求特征矩阵a1I-A的秩,判断每个特征值的几何重数q=
随着现代科学的发展,数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用,下面列举几项矩阵在现实生活中的应用: