traveler0723
逆矩阵的性质:
1、可逆矩阵是方阵。
2、矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的。
3、A的逆矩阵的逆矩阵还是A。
4、可逆矩阵A的转置矩阵AT可逆,并且(AT)-1=(A-1)T 。
5、若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。
6、两个可逆矩阵乘积依然是可逆的。
7、矩阵可逆仅当是满秩矩阵。
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。
扩展资料:
矩阵的应用:
1、图像处理
在图像处理中图像的仿射变换一般可以表示为一个仿射矩阵和一张原始图像相乘的形式。
2、线性变换及对称
线性变换及其所对应的对称,在现代物理学中有着重要的角色。例如,在量子场论中,基本粒子是由狭义相对论的洛伦兹群所表示,具体来说,即它们在旋量群下的表现。
3、量子态的线性组合
1925年海森堡提出第一个量子力学模型时,使用了无限维矩阵来表示理论中作用在量子态上的算子。这种做法在矩阵力学中也能见到。
4、简正模式
矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示,即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项,用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。
雨中之苇
性质:如果矩阵A可逆,则A的`转置矩阵AT也可逆,且(AT)–1=(A–1)T。
矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。
定理: n阶矩阵A可逆的充分必要条件是|A|≠0,且当A可逆时, A–1= A* /|A| ( A*为A伴随矩阵)
推论1:若A、B为同阶方阵,且AB=E,则A、B都可逆,且A–1=B,B–1=A。
推论2:n阶矩阵A可逆的充分必要条件是r(A)=n。
推论3:n阶矩阵A可逆的充分必要条件是A的行(列)向量组线性无关。
推论4:n阶矩阵A可逆的充分必要条件是A的n个特征值都不为0.
爱吃糖z
1、公式法:
其中,A^*为矩阵A的伴随矩阵。
2、初等变换法:对(A,E)作初等变换,将A化为单位阵E,单位矩阵E就化为A^-1。
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。
扩展资料:
可逆矩阵的性质:
1、可逆矩阵一定是方阵。
2、如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的。
3、A的逆矩阵的逆矩阵还是A。记作(A-1)-1=A。
4、可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T (转置的逆等于逆的转置)。
5、若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或BA=O),则B=O,AB=AC(或BA=CA),则B=C。
6、两个可逆矩阵的乘积依然可逆。
7、矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。
设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。注:E为单位矩阵。逆矩阵
第1章 矩阵与线性方程组1.1 矩阵的基本运算1.2 向量空间、内积空间与线性映射1.3 随机向量1.4 内积与范数1.5 基与Gram-Shmidt 正交化1
一般使用初等行变换或者伴随矩阵方法,来求逆矩阵。
逆矩阵在线性代数中可是重点问题,Ax=B 通过求逆,得到X矩阵
随着现代科学的发展,数学中的矩阵也有更广泛而深入的应用,下面列举几项矩阵在现实生活中的应用: