ICLR2021概况（数据来源：深度强化学习实验室）ICLR2021共收到2997份论文稿件，最终接收了860篇。Oral论文53份，Spotlight论文114份，其余都是Poster论文，接收率为29%。多智能体强化学习…
多智能体强化学习论文——SePS（ICML2021)条件反射104:ICML2021的一篇文章ScalingMulti-AgentReinforcementLearningwithSelectiveParameterSharing多智能体强化学习论文——SePS（ICML2021)【纯白色】:请问这篇论文题目是啥呢多智能体
华为诺亚方舟实验室此次有8篇论文被接收，创下ICML历届论文接收量新高。研究方向涵盖多智能体强化学习，神经网络架构搜索，1bit神经网络，图结构数据上的主动学习，记忆增强学习，理论样本复杂度分析。下面我们就…
论文简介：多智能体交互是现实世界中自动驾驶的基础，尽管人们已经进行了十多年的研究和发展，但如何在各种情况下与各种道路车辆（智能体）进行有效交互的问题仍未解决。
中科大吴锋：多智能体的分布式在线决策|腾讯AILab学术论坛演讲。但是基于规则的方法有个问题：需要人工地为每个机器人写一棵策略树，这个过程既复杂又繁琐，而且也不能保证策略的质量。在这个报告中，我们说到多人在线游戏中的决策问题可以利用POSG（部分可观察的随机博弈）来进行建模...
如今，大多数人工智能（AI）系统都是基于处理任务的单个代理，或者在对抗模型的情况下，是一些相互竞争以改善系统整体行为的代理。然而，现实世界中的许多认知问题是大群人建立的知识的结果。以自动驾驶汽车场景为例，任何座席的决策都是场景中许多其他座席行为的结果。
2021中国自动化学会优秀博士学位论文奖（按姓氏首字母排序）序号姓名获得学位所在单位论文题目第一导师...基于状态重构的非线性多智能体系统一致性控制华长春6林文娟中国地质大学（武汉）基于松弛不等式的时滞神经网络系统...
多智能体是不是multi-agentsystem？有一个topconf叫AAMAS，看看每年里面的论文就差不多知道最热的研究方向了。以现在的情况来看，和ML比起来当然不算大热领域，但是也不算是一个小的领…
CAA智慧起航，共创未来2021中国自动化学会优秀博士学位论文奖评审工作于2021年9月24日结束。经专家评审委员会评审，最终评选出12篇2021中国自动化
1.CAA优秀博士学位论文奖.提名奖.中国自动化学会.游秀.控制科学与工程.一类非匹配非线性多智能体系统的分布式一致性控制.华长春.2018年度.
目前的多智能体强化学习任务主要集中在得到一个分散式的协作的策略来最大化集体奖励。这样模型的可扩展性较差,不能用到更复杂的多智能体任务。目前多数模型用于纯协作或者纯竞争的...
在多智能体领域普遍存在一些性质:部分可观测、稀疏交互(每个智能体一般不会与所有智能体进行交互)、状态语义(每个状态包含的语音信息可以用来衡量状态之间的相...
西安电子科技大学硕士学位论文多智能体系统建模、及工程应用研究姓名:白明明申请学位级别:硕士专业:模式识别与智能系统指导教师:于昕201201:IllllI1...
这篇文章的研究说明了,即使是最简单的,不进行任何算法或者网络架构变动的PPO算法,只要使用一些技巧,也能在多智能体任务中取得较好的效果。背景首先要回顾一篇...
2018，54（9）多智能体技术（multi-agenttechnology）的应用研究起源于20世纪80年代并在90年代中期获得了广泛的认可，发展至今，已然成为分布式人工智能（DistributedArti...
【摘要】:近年来,由于多智能体系统在社会、工业和国防等领域具有十分广泛的应用前景,包括传感网络、无人机编队系统、多机器人合作系统、生物网络、卫星姿态控制系统等,引起大...
内容提示:浙江大学本科毕业论文i摘要随着计算机技术的发展,分布式人工智能中多智能体系统(MAS:Multi-agentSystem)的理论及应用研究已经成为...
多智能体强化学习方法研究(模式识别与智能系统专业优秀论文)模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与...
论文集地址:https://aminer/topic/60a3894f92c7f9be21cd4619?f=zh近年来,随着强化学习在多个应用领域取得了令人瞩目的成果,并且考虑到在现实场景中通常...
【摘要】:本文主要针对具有领航跟随结构的多智能体系统,讨论了多智能体的协同群集运动控制问题。通过连续时变状态反馈控制方法和一致性理论,设计了一种能够实现多智能体群集...