最近，也不能说最近吧，下半年来，更新速度明显放缓，主要就是在做多智能体这块。看的不算多，以下均为个人观点。提到多智能体协同控制，我们往往会想到各种科幻场景，无人集群自主进攻、防御等等，或者一些哲学问题，为什么群体智慧往往要大于个体呢等等。
ICLR2021概况（数据来源：深度强化学习实验室）ICLR2021共收到2997份论文稿件，最终接收了860篇。Oral论文53份，Spotlight论文114份，其余都是Poster论文，接收率为29%。多智能体强化学习…
1、多智能体是针对一个控制对象，也即由多个系统按变化拓扑关系构成的多系统形式的系统2、这个方向在05年左右开始在国内热起来，然后各种各样方向的人都转向这个方向，主要是把自己曾经做过的控制问题搬家到多智能体系统上，所以直到10年前后这方向发的文章非常多，而且Regular的文章也不...
ICLR2020多智能体强化学习论文总结如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.Multi-agentReinforcementLearningForNetworkedSystemControl2.IntrinsicMotivationForEncouragingSynergisticBehavior3.MetaReinforcementLearningWithAutonomousInferenceOfSubtaskDependencies4
华为诺亚方舟实验室此次有8篇论文被接收，创下ICML历届论文接收量新高。研究方向涵盖多智能体强化学习，神经网络架构搜索，1bit神经网络，图结构数据上的主动学习，记忆增强学习，理论样本复杂度分析。下面我们就…
2019年郝建业的团队获得了第一届DAI最佳论文奖，距离他那篇研究多智能体系统中的“囚徒困境”论文的发表时间，已经整整...
一般来说，多智能体系统的演化动力学都靠简单的对称博弈论来分析，比如经典的囚徒困境理论。.虽然此类游戏能帮我们对多智能体系统的工作方式有一定了解，并告诉我们如何实现你好我好大家好的理想结果（即所谓的纳什均衡），但却无法模拟所有情况...
原标题：谈“多智能体”的未来来源：钛媒体来源：钛媒体芦依“人工智能未来发展的趋势会是多智能体，AI之间能实现智能互联。就像人生活在...
人工智能解决方案公司SecondMind最近的一篇论文详细介绍了实施多智能体人工智能系统的激励模型。Prowler的研究集中于一种深度学习学科，称为多智能体强化学习(MARL)，它已成为实现自主、多智能体、自学习系统的最先进技术。分散的MARL
受人类递归推理思维启发，UCL汪军教授组在多智体深度强化学习研究中首次将概率递归推理引入AI的学习过程，让智能体在决策前预测其他智能体的反应对自身的影响。这项工作提升了AI群体思考深度，也为MARL研究提供了全新的思路。
中科院系统所为代表的这些数学系出身的人一窝蜂的涌进控制灌水之后，整个控制学界伴随着多智能体文章的...
因此,该论文提出了一种方法用于学习非中心式的、部分可观测的多智能体协同的控制策略。COMA利用全局评价网络(critic)来评价Q值,利用非全局行为网络(actor)来决定agent的行为。...
多智能体强化学习论文——HAMA(AAAI2020)存在的问题&研究动机&研究思路目前的多智能体强化学习任务主要集中在得到一个分散式的协作的策略来最大化集体奖励。这样模型的可扩展性较...
如果能提早跑路还是跑路吧。先把LMI学一学，然后就看各种论文提早达到毕业要求。等你看的多了就会发现，...
因此,本论文研究多智能体深度强化学习方法,希望能学习出用户模式,在数据中挖掘到每个用户最需要的信息,最...
摘要:多智能体模型是一种研究社会、经济、生态等复杂系统的动态研究方法,交通系统是一个具有随机性、动态性和自适应性等特征的开放的复杂系统。因此以多Agent技...
【摘要】:近年来,由于多智能体系统在社会、工业和国防等领域具有十分广泛的应用前景,包括传感网络、无人机编队系统、多机器人合作系统、生物网络、卫星姿态控制系统等,引起大...
包含控制、有相拓扑、时变非线性、多智能体系统、最小数量领导者。各位加油，奥利给！相关下载链接：//...
内容提示:浙江大学本科毕业论文i摘要随着计算机技术的发展,分布式人工智能中多智能体系统(MAS:Multi-agentSystem)的理论及应用研究已经成为...
在本篇论文中,通过图论的相关知识,考虑由多智能体组成的固定与切换拓扑,利用分别给出的相对应的一致性协议以保证其网络拓扑的有限时间一致性。运用Lyapunov...